数値解析 脚注

ウィキペディア
索引トップ 用語の索引 ランキング カテゴリー
ウィキペディアウィキペディア

数値解析

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/05/29 05:29 UTC 版)

脚注

[脚注の使い方]

参考文献

  • J. B, Scarborough: "Numerical Mathematical Analysis", Johns Hopkins Press (1930).
  • W. E, Milne: "Numerical Calculus", Princeton Univ. Press (1949).
  • D. R, Hartree: "Numerical Analysis", Oxford Clarendon Press, (1952).
  • A. S, Householder, "Principle of Numerical Analysis", McGraw Hill (1953).
  • Hildebrand, F. B. (1974). Introduction to Numerical Analysis (2nd edition ed.). McGraw-Hill. ISBN 0-070-28761-9 
  • Gene H. Golub and Charles F. Van Loan: "Matrix Computations", 3rd Ed., The Johns Hopkins University Press, ISBN 0-8018-5413-X(hard cover), ISBN 0-8018-5414-8(pbk), (1996).
  • Anthony Ralston and Philip Rabinowitz: "A First Course in Numerical Analysis", 2nd Ed., Dover, ISBN 978-0486414546 (2001).
  • Kendall Atkinson and Weimin Han:　"Theoretical Numerical Analysis : A Functional Analysis Framework",3rd Ed.,　Springer, ISBN 978-1441904577 (2001).
  • Michael L. Overton: "Numerical computing with IEEE floating point arithmetic", SIAM ,ISBN 978-0-89871-482-1(2001).
  • Nicholas J. Higham: "Accuracy and Stability of Numerical Algorithms", 2nd Ed., SIAM, ISBN 978-0898715217 (2002).
  • Leader, Jeffery J. (2004). Numerical Analysis and Scientific Computation. Addison Wesley. ISBN 0-201-73499-0 
  • Trefethen, Lloyd N. (2006). "Numerical analysis", 20 pages. To appear in: Timothy Gowers and June Barrow-Green (editors), Princeton Companion of Mathematics, Princeton University Press.
  • Corless, Robert M., Fillion, Nicolas: "A Graduate Introduction to Numerical Methods: From the Viewpoint of Backward Error Analysis", Springer, ISBN 978-1-4614-8452-3 (2013).
  • Michael T. Heath: "Scientific Computing: An Introductory Survey", Rev.2nd Ed., SIAM, ISBN 978-1-61197-557-4 (2018）.
  • Claude Brezinski, Gérard Meurant, Michela Redivo-Zaglia: "A Journey through the History of Numerical Linear Algebra", SIAM, ISBN 978-1-611977-22-6 (2022).
  • 柴垣和三雄:「實用解析：合理的數値計算法」、河出書房（1948年2月）.
  • 谷本勉之助：「実用数値計算法」、森北出版（1958）。
  • 一松信：「数値計算」、至文堂 （近代数学新書）（1963年）。
  • 山内二郎 (編)、森口繁一 (編)、一松信 (編):「電子計算機のための数値計算法 I, II, III」、培風館（1965年、1967年、1972年）。
  • 雨宮綾夫(編)、田口武夫（編）：「数値解析とFORTRAN」、丸善 （1969年10月）。
  • 一松信:「数値解析」、税務経理協会 (情報科学講座) （1971年）。
  • 一松信:「電子計算機と数値計算」、朝倉書店（初等数学シリーズ7）（1973年）。
  • 伊理正夫:「数値計算―方程式の解法」、朝倉書店 (1981年12月)。
  • 森正武、名取亮、鳥居達生：「数値計算」、岩波書店（岩波講座 情報科学18）（1982年1月8日）。
  • 一松信：「数値解析」、朝倉書店（新数学講座13）、ISBN 978-4254114430（1982年10月）。
  • 森正武：「数値解析法」、朝倉書店（朝倉現代物理学講座 7）、ISBN 978-4254135671 (1984年11月)。
  • 村田健郎 （ほか著）:「スーパーコンピュータ 科学技術計算への適用」、丸善、ISBN 4-621-02984-3(1985年3月)。
  • 伊理正夫、藤野和建：「数値計算の常識」、共立出版、ISBN 978-4320013438（1985年6月3日）。
  • 森口繁一、伊理正夫：「算法通論」第2版、東京大学出版会、ISBN 978-4130620857（1985年10月）。
  • A.ラルストン、P.ラビノヴィッツ：「電子計算機のための 数値解析の理論と応用」（上、下），ブレイン図書出版（発売元：丸善）、ISBN 4-89241-045-4、ISBN 4-89241-046-2 (1986年3月8日)。
  • 村田健郎: 「線形代数と線形計算法序説」、サイエンス社、ISBN：4-7819-0427-0（1986年4月）。
  • 村田健郎 （ほか編著）:「工学における数値シミュレーション スーパーコンピュータの応用」、丸善、ISBN 4-621-03234-8（1988年1月）。
  • 村田健郎 （ほか著）:「大型数値シミュレーション」、岩波、ISBN 4-00-005126-1(1990年2月)。
  • 大野豊、磯田和男：「新版 数値計算ハンドブック」、オーム社、ISBN 978-4274075841（1990年9月）。
  • 森口繁一(編)、伊理正夫(編)、武市正人(編):「Cによる算法通論」、東京大学出版会、ISBN 978-4130621328（1992年2月）。
  • William H. Press 他：「ニューメリカルレシピ・イン・シー 日本語版―C言語による数値計算のレシピ」、技術評論社、 ISBN 978-4874085608（1993年6月）。
  • 高橋大輔:「数値計算」、岩波書店 (理工系の基礎数学 8)、ISBN 978-4000079785（1996年2月16日）。
  • 篠原能材：「数値解析の基礎」(第5版(増補版))、日新出版、ISBN 4-8173-0097-3(1997年6月30日)。
  • 松本紘美：「コンピュータによる実戦数値計算法」、九州大学出版会、ISBN 978-4-87378-600-1 (1999年9月)。
  • 森正武：「数値解析」（第2版）、共立出版(共立数学講座)、ISBN 978-4320017016（2002年2月1日）。
  • 片岡勲、安田秀幸、高野直樹、芝原正彦：「数値解析入門」、コロナ社、ISBN 978-4-339-06071-3（2002年2月28日）。
  • 杉原正顯、室田一雄：「数値計算の数理」、岩波書店（2003年5月23日）。
  • 山本哲朗：「数値解析入門【増訂版】」、サイエンス社、ISBN 978-4781910383（2003年6月1日）。
  • 二宮市三、長谷川武光、秦野泰世、櫻井鉄也、杉浦洋、吉田年雄：「数値計算のつぼ」、共立出版、ISBN 978-4320120884（2004年1月1日）。
  • 田中敏幸：「数値計算法基礎」、コロナ社、ISBN 978-4-339-06078-2 (2006年4月6日)。
  • 高倉葉子：「数値計算の基礎－解法と誤差」、コロナ社、ISBN 978-4-339-06092-8 (2007年4月20日)。
  • 長谷川武光、細田陽介、吉田俊之：「工学のための数値計算」、数理工学社、ISBN 978-4901683586（2008年8月1日）。
  • 杉浦洋:「数値計算の基礎と応用【新訂版】- 数値解析学への入門」、サイエンス社、ISBN 978-4-7819-1240-0（2009年12月10日）。
  • 斎藤宣一：「数値解析入門」、東京大学出版会（大学数学の入門9）、ISBN 978-4130629591（2012年10月23日）。
  • 柳田英二、三村昌泰、中木達幸：「理工系の数理 数値計算」、裳華房、ISBN 978-4785315603（2014年10月28日）。
  • 菊地文雄、齊藤宣一：「数値解析の原理」、岩波書店（岩波数学叢書）、ISBN 978-4-000298230（2016年8月30日）。
  • 下司雅章(編)：「計算科学のためのHPC技術1」、大阪大学出版会、ISBN978-4-87259-586-4 (2017年3月）。
    • Masaaki Geshi(Eds.):"The Art of High Performance Computing for Computational Science", Vol.1, Springer, ISBN 9789811361937 (2019).
  • 下司雅章(編)：「計算科学のためのHPC技術2」、大阪大学出版会、ISBN978-4-87259-587-1 (2017年3月）。
    • Masaaki Geshi(Eds.):"The Art of High Performance Computing for Computational Science", Vol.2, Springer, ISBN 9789811398018 (2019).
  • 齊藤宣一：「数値解析」、共立出版、ISBN 978-4320111905（2017年3月23日）。
  • 大石進一(編）:「精度保証付き数値計算の基礎」、コロナ社、ISBN 978-4-339-02887-4 (2018年7月3日)。
  • 日本応用数理学会（編）「数値線形代数の数理とHPC」、共立出版、ISBN 978-4-320-01955-3（2018年8月31日）。
  • 張紹良(編)：「計算科学のための基本数理アルゴリズム」、共立出版、ISBN 978-4-320-12266-6(2019年6月15日)。
  • 幸谷智紀:「多倍長精度数値計算」、森北出版、ISBN 978-4-627-85491-8 (2019年11月)。
  • 水島二郎、柳瀬眞一郎、石原卓：「理工学のための数値計算法」、第3版、数理工学社、ISBN 978-4864810616（2019年11月1日）。
  • 日本計算工学会(編):「固有値計算と特異値計算」、丸善、ISBN 978-4-621-30473-0 (2019年12月20日)。
  • 河村哲也、桑名杏奈：「Pythonによる数値計算入門」、朝倉書店、ISBN 978-4254129007（2021年4月5日）。
  • 幸谷智紀：「Python 数値計算プログラミング」、講談社、ISBN 978-4-06-522735-0（2021年3月19日）。
  • 橋本修、毛塚敦：「Pythonによる数値計算法の基礎」、森北出版、ISBN 978-4627744318（2021年6月24日）。
  • 張紹良(編)：「20世紀のトップ10アルゴリズム」、共立出版、ISBN 9784320122673 (2022年1月21日)。
  • 菊地文雄：「数値計算の誤差と精度」、丸善出版、ISBN 978-4-621-30753-3（2022年10月19日）。
  • 田中健一郎、岡山友昭：「変数変換型数値計算法」、岩波書店、ISBN 978-4000298605 (2023年5月17日）。
  • 横山良平：「Cによる理工系解析の数値計算―基礎からの展開―」、近代科学社、ISBN 9784764960602 (2023年6月30日)。
  • 三井田惇郎、須田宇宙：「数値計算法(第3版)」、森北出版、ISBN 978-4627801547（2023年10月21日）。
  • 長田直樹:「数値解析：非線形方程式と数値積分」、現代数学社、ISBN 978-4-7687-0626-8（2024年1月19日）。

学会・論文誌


脚注

注釈

  1. ^ これは という方程式についての不動点反復法である。この方程式の解には もある。 なので、反復は常に右方向に向かう。そのため、 では収束するが、 では発散する。
  2. ^ 特殊関数の値を求める方法、零点を求める方法も盛んに研究されており、[19]が詳しい。

出典

  1. ^ 長尾真. (1986). 計算言語学: 計算言語学の歴史と展望. 情報処理, 27(8).
  2. ^ 安田三郎. (1977). 社会統計学. 丸善.
  3. ^ Photograph, illustration, and description of the root(2) tablet from the Yale Babylonian Collection
  4. ^ a b c Brezinski, C., & Wuytack, L. (2012). Numerical analysis: Historical developments in the 20th century. Elsevier.
  5. ^ 藤野清次, 阿部邦美, 杉原正顕, 中嶋徳正, 日本計算工学会『線形方程式の反復解法』丸善出版〈計算力学レクチャーコース〉、2013年。ISBN 9784621087411。 
  6. ^ 藤野清次, 張紹良『反復法の数理』朝倉書店〈応用数値計算ライブラリ〉、1996年。ISBN 4254114044。国立国会図書館書誌ID:000002552625。 
  7. ^ Saad, Y. (2003). "Iterative methods for sparse linear systems". SIAM.
  8. ^ Hageman, L. A., & Young, D. M. (2012). Applied iterative methods. Courier Corporation.
  9. ^ Traub, J. F. (1982). Iterative methods for the solution of equations. American Mathematical Society.
  10. ^ Greenbaum, A. (1997). Iterative methods for solving linear systems. SIAM.
  11. ^ 峯村吉泰『JAVAによる流体・熱流動の数値シミュレーション』森北出版、2001年、4頁。ISBN 4-627-91751-1。 
  12. ^ a b c Higham, N. J. (2002). "Accuracy and stability of numerical algorithms" (Vol. 80). SIAM.
  13. ^ Nakao, Mitsuhiro T; Plum, Michael; Watanabe, Yoshitaka (2019). Numerical verification methods and computer-assisted proofs for partial differential equations. Springer. doi:10.1007/978-981-13-7669-6. https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-13-7669-6 
  14. ^ Tucker, W. (2011). Validated numerics: a short introduction to rigorous computations. Princeton University Press.
  15. ^ 中尾充宏、山本野人：「精度保証付き数値計算―コンピュータによる無限への挑戦」、日本評論社、（1998年）
  16. ^ 大石進一：「精度保証付き数値計算」、コロナ社、（2000年）
  17. ^ 中尾充宏、渡辺善隆:「実例で学ぶ精度保証付き数値計算」、サイエンス社（2011年）
  18. ^ 大石進一編著：「精度保証付き数値計算の基礎」、コロナ社、（2018年）
  19. ^ Gil, A., Segura, J., & Temme, N. (2007). Numerical methods for special functions (Vol. 99). Siam.
  20. ^ Brezinski, C., & Zaglia, M. R. (2013). Extrapolation methods: theory and practice. Elsevier.
  21. ^ 戸川隼人. (1977). 共役勾配法. シリーズ新しい応用の数学.
  22. ^ Ezquerro Fernández, José Antonio; Hernández Verón, Miguel Ángel (2017). Newton's method : an updated approach of Kantorovich's theory. Frontiers in mathematics. Birkhäuser and Springer. doi:10.1007/978-3-319-55976-6. https://lccn.loc.gov/2017944725 
  23. ^ Peter Deuflhard, Newton Methods for Nonlinear Problems. Affine Invariance and Adaptive Algorithms, Second printed edition. Series Computational Mathematics 35, Springer (2006)
  24. ^ 小澤一文「導関数を用いない非線形スカラー方程式の高速多倍長数値解法」『日本応用数理学会論文誌』第31巻第2号、日本応用数理学会、2021年、44-62頁、CRID 1390007005094550528、doi:10.11540/jsiamt.31.2_44、ISSN 2424-0982。 
  25. ^ The Singular Value Decomposition and Its Applications in Image Compression Archived 2006年10月4日, at the Wayback Machine.
  26. ^ Davis, P. J., & Rabinowitz, P. (2007). Methods of numerical integration. Courier Corporation.
  27. ^ Weisstein, Eric W. "Gaussian Quadrature." From MathWorld--A Wolfram Web Resource. mathworld.wolfram.com/GaussianQuadrature.html
  28. ^ Takahasi, Hidetosi; Mori, Masatake (1974). “Double exponential formulas for numerical indefinite integration”. Publications of the Research Institute for Mathematical Sciences (京都大学数理解析研究所) 9 (3): 721-741. doi:10.2977/prims/1195192451. ISSN 0034-5318. https://doi.org/10.2977/prims/1195192451. 
  29. ^ 森正武「数値解析における二重指数関数型変換の最適性」『数学』第50巻第3号、日本数学会、1998年、248-264頁、CRID 1390001205066239872、doi:10.11429/sugaku1947.50.248、ISSN 0039470X。 
  30. ^ 手塚集「数値多重積分に関する話題(<特集>数値計算)」『応用数理』第8巻第4号、日本応用数理学会、1998年、267-276頁、CRID 1390282680742275200、doi:10.11540/bjsiam.8.4_267、ISSN 09172270。 
  31. ^ Geweke, John (1996). “Monte Carlo simulation and numerical integration”. Handbook of computational economics (Elsevier) 1: 731-800. doi:10.1016/S1574-0021(96)01017-9. https://doi.org/10.1016/S1574-0021(96)01017-9. 
  32. ^ a b 田端正久; 偏微分方程式の数値解析, 2010. 岩波書店.
  33. ^ 三井斌友 et. al. (2004). 微分方程式による計算科学入門. 共立出版.
  34. ^ a b 登坂宣好, & 大西和榮. (2003). 偏微分方程式の数値シミュレーション. 東京大学出版会.
  35. ^ 森正武. (1986) 有限要素法とその応用. 岩波書店.
  36. ^ 菊池文雄. (1999). 有限要素法概説 [新訂版]. サイエンス社.
  37. ^ 菊池文雄. (1994). 有限要素法の数理. 培風館.
  38. ^ 大塚厚二, 高石武史, 日本応用数理学会『有限要素法で学ぶ現象と数理 : FreeFem++数理思考プログラミング』共立出版〈シリーズ応用数理〉、2014年。ISBN 9784320019539。国立国会図書館書誌ID:025174389。https://www.kyoritsu-pub.co.jp/book/b10005246.html。 
  39. ^ LeVeque, Randall (2002), Finite Volume Methods for Hyperbolic Problems, Cambridge University Press.
  40. ^ Quarteroni, A., Saleri, F., & Gervasio, P. (2006). Scientific computing with MATLAB and Octave. Berlin: Springer.
  41. ^ Gander, W., & Hrebicek, J. (Eds.). (2011). Solving problems in scientific computing using Maple and Matlab®. en:Springer Science & Business Media.
  42. ^ Barnes, B., & Fulford, G. R. (2011). Mathematical modelling with case studies: a differential equations approach using Maple and MATLAB. Chapman and Hall/CRC.
  43. ^ Khattree, R., & Naik, D. N. (2018). Applied multivariate statistics with SAS software. SAS Institute Inc..
  44. ^ Wagner III, W. E. (2019). Using IBM® SPSS® statistics for research methods and social science statistics. Sage Publications.
  45. ^ Pollock III, P. H., & Edwards, B. C. (2019). An IBM® SPSS® Companion to Political Analysis. Cq Press.
  46. ^ Babbie, E., Wagner III, W. E., & Zaino, J. (2018). Adventures in social research: Data analysis using IBM SPSS statistics. Sage Publications.
  47. ^ Aldrich, J. O. (2018). Using IBM® SPSS® Statistics: An interactive hands-on approach. Sage Publications.
  48. ^ Stehlik-Barry, K., & Babinec, A. J. (2017). Data Analysis with IBM SPSS Statistics. Packt Publishing Ltd.
  49. ^ Gumley, L. E. (2001). Practical IDL programming. Elsevier.
  50. ^ Bunks, C., Chancelier, J. P., Delebecque, F., Goursat, M., Nikoukhah, R., & Steer, S. (2012). Engineering and scientific computing with Scilab. en:Springer Science & Business Media.
  51. ^ 大野修一. (2009). Scilab 入門: フリーソフトで始める数値シミュレーション. CQ出版.
  52. ^ 上坂吉則. (2010). Scilab プログラミング入門. 牧野書店.
  53. ^ Thanki, R. M., & Kothari, A. M. (2019). Digital image processing using SCILAB. Springer International Publishing.
  54. ^ Octaveの精義 - フリーの高機能数値計算ツールを使いこなす, 松田七美男 (2011)
  55. ^ Ihaka, R., & Gentleman, R. (1996). R: a language for data analysis and graphics. Journal of computational and graphical statistics, 5(3), 299-314.
  56. ^ Yagnik, J. (2014). PSPP: a free and open source tool for data analysis (No. 2014-03-21).
  57. ^ Jones, E., Oliphant, T., & Peterson, P. (2001). SciPy: Open source scientific tools for Python.
  58. ^ Bressert, E. (2012). SciPy and NumPy: an overview for developers. " O'Reilly Media, Inc.".
  59. ^ Blanco-Silva, F. J. (2013). Learning SciPy for numerical and scientific computing. Packt Publishing Ltd.
  60. ^ Speed comparison of various number crunching packages Archived 2006年10月5日, at the Wayback Machine.
  61. ^ Maeder, R. E. (1991). Programming in mathematica. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc..
  62. ^ Stephen Wolfram. (1999). The MATHEMATICA® book, version 4. en:Cambridge University Press.
  63. ^ Shaw, W. T., & Tigg, J. (1993). Applied Mathematica: getting started, getting it done. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc..
  64. ^ 中村健蔵. (1998). Mathematica で絵を描こう. 東京電機大学出版局.
  65. ^ 椎原浩輔. (2000). Mathematica による金融工学. 東京電機大学出版局.
  66. ^ 吉本堅一, & 松下修己. (2004). Mathematica で学ぶ振動とダイナミクスの理論. 森北出版.
  67. ^ Beltzer, A. I. (1995). Engineering analysis with Maple/Mathematica. en:Academic Press.
  68. ^ Mathematicaによる数値計算, R.D.Skeel ・J.B.Keiper 著・玄光男・辻陽一・尾内俊夫 共訳, 共立出版, 1995.
  69. ^ Mathematica によるテンソル解析, 野村靖一 著, 共立出版, 2019.
  70. ^ Marasco, A., & Romano, A. (2001). Scientific Computing with Mathematica: Mathematical Problems for Ordinary Differential Equations; with a CD-ROM. en:Springer Science & Business Media.
  71. ^ Zimmermann, P., Casamayou, A., Cohen, N., Connan, G., Dumont, T., Fousse, L., ... & Bray, E. (2018). Computational Mathematics with SageMath. SIAM.
  72. ^ 吉村忠与志, 吉村三智頼, 佐々和洋, & 青山義弘. (2009). Excel で数値計算の解法がわかる本. 秀和システム.
  73. ^ 渋谷道雄, & 渡邊八一. (2001). Excel で学ぶ信号解析と数値シミュレーション. 株式会社 オーム社.

[前の解説]
[続きの解説]

「数値解析」の続きの解説一覧

急上昇のことば

オートアサシノフィリア
狼と香辛料の登場人物
福岡ソフトバンクホークス
倫理観
高須瑠香

数値解析と同じ種類の言葉

解析に関連する言葉
 
性能解析  プロテオーム解析  バスケット解析  勾配ベクトル解析  数値解析(すうちかいせき)
    >>学術に関連する言葉
方法に関連する言葉
 
操法  攻法(こうほう)  数値解析(すうちかいせき)  文章法  文選読み
    >>表現に関連する言葉
解析に関連する言葉
 
バスケット解析  勾配ベクトル解析  数値解析(すうちかいせき)  解析エンジン  解析サーフェース
>>同じ種類の言葉    >>分析に関連する言葉

固有名詞の分類

学問
 
 観光地理学  形式手法  数値解析  犯罪心理学  民事訴訟法
>>固有名詞    >>方式・規則一覧    >>主義・方式一覧    >>学問一覧
英和和英テキスト翻訳>> Weblio翻訳
英語⇒日本語日本語⇒英語
  

辞書ショートカット

カテゴリ一覧

全て

＋ ビジネス

＋ 業界用語

＋ コンピュータ

＋ 電車

＋ 自動車・バイク

＋ 船

＋ 工学

＋ 建築・不動産

＋ 学問

＋ 文化

＋ 生活

＋ ヘルスケア

＋ 趣味

＋ スポーツ

＋ 生物

＋ 食品

＋ 人名

＋ 方言

＋ 辞書・百科事典

すべての辞書の索引

あいうえお
かきくけこ
さしすせそ
たちつてと
なにぬねの
はひふへほ
まみむめも
やゆよ
らりるれろ
わをん
がぎぐげご
ざじずぜぞ
だぢづでど
ばびぶべぼ
ぱぴぷぺぽ
ＡＢＣＤＥ
ＦＧＨＩＪ
ＫＬＭＮＯ
ＰＱＲＳＴ
ＵＶＷＸＹ
Ｚ
１２３４５
６７８９０
記号

Weblioのサービス

「数値解析」の関連用語

1
研究分野
ウィキペディア小見出し辞書
100% |||||

2
誤差の発生と伝播
ウィキペディア小見出し辞書
96% |||||

3
丸め誤差
ウィキペディア小見出し辞書
90% |||||

4
非線形方程式
ウィキペディア小見出し辞書
90% |||||

5
数値解
Weblio日本語例文用例辞書
90% |||||

6
フリーソフト
ウィキペディア小見出し辞書
76% |||||

7
数値解析との関係
ウィキペディア小見出し辞書
76% |||||

8
主な汎用数値解析アプリケーション
ウィキペディア小見出し辞書
74% |||||

9
乗員挙動解析
大車林
72% |||||

10
数値積分
Wiktionary日本語版（日本語カテゴリ）
72% |||||

数値解析のお隣キーワード

数値線形代数

数値表

数値表現

数値表現としての負のゼロ

数値表示

数値解

数値解析

数値解析との関係

数値解析における次元の呪い

数値解析の項目一覧

数値解析シンポジウム

数値解析ソフトの比較

数値解析ソフトウェアの一覧

検索ランキング

   

 英語⇒日本語
日本語⇒英語		    


数値解析のページの著作権
Weblio 辞書 情報提供元は 参加元一覧 にて確認できます。

   
ウィキペディアウィキペディア
All text is available under the terms of the GNU Free Documentation License.
この記事は、ウィキペディアの数値解析 (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、GNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。 Weblio辞書に掲載されているウィキペディアの記事も、全てGNU Free Documentation Licenseの元に提供されております。

©2024 GRAS Group, Inc.RSS