すうち‐かい【数値解】
数値解
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/02/09 03:42 UTC 版)
確率微分方程式、特に確率偏微分方程式の数値解法は、相対的に未発達な分野である。通常の微分方程式の数値解に使用されるアルゴリズムの殆どは、確率微分方程式には殆ど有効に使用できず、数値収束が非常に悪いとされている。洋書であるが、P E Kloeden and E Platen, Numerical Solution of Stochastic Differential Equations, (Springer, 1999) は、多くのアルゴリズムを取り扱っている。これら手法には、オイラー・丸山法、ミルスタイン法、ルンゲ・クッタ法等がある。
※この「数値解」の解説は、「確率微分方程式」の解説の一部です。
「数値解」を含む「確率微分方程式」の記事については、「確率微分方程式」の概要を参照ください。
数値解
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/10/07 14:00 UTC 版)
本節ではピタゴラス三体問題の解の振る舞いについて述べる。なお、Szebehely & Petersにならい、質量3の粒子を第1体、質量4の粒子を第2体、質量5の粒子を第3体と呼ぶことにする。 m 1 = 3 , m 2 = 4 , m 3 = 5 {\displaystyle m_{1}=3,\ \ m_{2}=4,\ \ m_{3}=5} なお、質量および距離の単位として、各粒子の質量を 3, 4, 5 に、また初期配置の辺の長さを 3, 4, 5 とするものを採用する。また、時間の単位としては重力定数を1とするものを選ぶ。
※この「数値解」の解説は、「ピタゴラス三体問題」の解説の一部です。
「数値解」を含む「ピタゴラス三体問題」の記事については、「ピタゴラス三体問題」の概要を参照ください。
「数値解」の例文・使い方・用例・文例
- 数値解のページへのリンク
