いっぱん‐せんけいモデル【一般線形モデル】
一般線形モデル
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/08/03 05:27 UTC 版)
一般線形モデル(いっぱんせんけいもでる、英: general linear model)は、統計学で用いられる線形モデルの一つ。線形モデルのうち、残差が多変量正規分布に従う物が一般線形モデルで、任意の分布とした物が一般化線形モデル。どちらも GLM と略することが可能だが、R言語では一般線形モデルを lm()
、一般化線形モデルを glm()
としている。違いは en:Comparison of general and generalized linear models も参照。
|
- ^ K. V. Mardia, J. T. Kent and J. M. Bibby (1979). Multivariate Analysis. Academic Press. ISBN 0-12-471252-5.
- ^ K.J. Friston, A.P. Holmes, K.J. Worsley, J.-B. Poline, C.D. Frith and R.S.J. Frackowiak (1995). “Statistical Parametric Maps in functional imaging: A general linear approach”. Human Brain Mapping 2: 189-210.
- 1 一般線形モデルとは
- 2 一般線形モデルの概要
- 3 関連項目
- 一般線形モデルのページへのリンク