偏微分とは? わかりやすく解説

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へん‐びぶん【偏微分】

読み方:へんびぶん

偏導関数一つ変数のみを変化させて関数変化率求めること。また、その値。


偏微分

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/05/06 02:31 UTC 版)

数学(解析学)の多変数微分積分学における偏微分(へんびぶん、: partial differentiation)は、多変数関数に対して一つの変数のみに関する(それ以外の変数は定数として固定する英語版微分である(全微分では全ての変数を動かしたままにするのと対照的である)。偏微分によって領域の各点で得られる微分係数と導関数はそれぞれ偏微分係数(へんびぶんけいすう、: partial derivative)、偏導関数(へんどうかんすう)と呼ばれる。用語の濫用として、偏微分係数や偏導関数も偏微分と呼ばれる。偏微分はベクトル解析微分幾何学などで用いられる。

函数 f(x, y, …) の変数 x に関する偏微分は

この節の加筆が望まれています。

「偏積分」

通常の微分に対する不定積分(原始関数)に対応する概念を、偏微分に対しても考えることができる。すなわち、偏導関数を既知としてもとの関数を復元する操作である。

例として、zx = 2x + y を考える。偏微分するときにそうしたように y を定数と見て、x に関する「偏」積分として

をとることができる。ここに、積分「定数」はもはや定数と仮定することはできず、もとの関数の引数のうち x 以外のもの全てを変数とするような函数と考えなければならない。なぜならば、x での偏微分に際してその他の変数は全て定数として扱われるから、x を含まぬ任意の函数は偏微分によって消えてしまうので、そのことを勘案して不定積分を定式化せねばならない。こういったことを諸々含めた意味で、その他の変数をすべて含む未知函数を「定数」と呼ぶことにするのである。

そうすると、任意の一変数函数 g を含む函数 x2 + xy + g(y) 全体の成す集合が、x に関する偏微分で 2x + y となる二変数 x, y の函数全体の成す集合を表すことがわかる。

仮に一つの函数の任意の偏微分が(例えば勾配などによって)既知であるならば、上記のやり方で以て全ての偏原始函数を同定すれば、もとの函数は定数の違いを除いて再構成することができる。

注釈

  1. ^ Adrien-Marie Legendre, Sur la mainère de distinguer les maxima des minima dans le calcul des variations, Mém. Acad. Sci.,
  2. ^ Miller, Jeff (2009年6月14日). “Earliest Uses of Symbols of Calculus”. Earliest Uses of Various Mathematical Symbols. 2009年2月20日閲覧。

関連項目

外部リンク


偏微分

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/19 04:41 UTC 版)

微分」の記事における「偏微分」の解説

詳細は「偏微分」を参照 n 個の実数変数をもつ多変数関数 f(x1, …, xn) が与えられたとする(f はスカラー値でなくベクトル値でもよい)。各 xj について、xj を除く n − 1 個の変数の値を固定することにより、f(x1, …, xn) を変数 xj のみをもつ1変数関数とみなすことができる。そのようにみた上で f(x1, …, xn) を変数 xj について微分するのが偏微分とよばれる操作である。 f(x1, …, xn) が R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} の開集合 D で定義されているとする。点 ( a 1 , … , a n ) ∈ D {\displaystyle (a_{1},\dots ,a_{n})\in D} に対しxj 以外の変数xk = ak とおいて固定し、 f ( a 1 , … , a j − 1 , x j , a j + 1 , … , a n ) {\displaystyle f(a_{1},\dots ,a_{j-1},x_{j},a_{j+1},\dots ,a_{n})} という xj の1変数関数考える。その xj = aj における微分係数 lim h → 0 f ( a 1 , … , a j − 1 , a j + h , a j + 1 , … , a n ) − f ( a 1 , … , a j − 1 , a j , a j + 1 , … , a n ) h {\displaystyle \lim _{h\to 0}{\frac {f(a_{1},\ldots ,a_{j-1},a_{j}+h,a_{j+1},\ldots ,a_{n})-f(a_{1},\ldots ,a_{j-1},a_{j},a_{j+1},\ldots ,a_{n})}{h}}} を、f(x1, …, xn) の点 (a1, …, an) における xj に関する偏微分係数といい、 f x j ( a 1 , … , a n ) {\displaystyle f_{x_{j}}(a_{1},\ldots ,a_{n})} , ∂ f ∂ x j ( a 1 , … , a n ) {\displaystyle {\frac {\partial f}{\partial x_{j}}}(a_{1},\ldots ,a_{n})} , ∂ x j f ( a 1 , … , a n ) {\displaystyle \partial _{x_{j}}f(a_{1},\ldots ,a_{n})} などの記号で表す。また、点 (a1, …, an) に対してこれらの偏微分係数対応づける D 上の関数を f(x1, …, xn) の xj に関する偏導関数といい、 f x j {\displaystyle f_{x_{j}}} , ∂ f ∂ x j {\displaystyle {\frac {\partial f}{\partial x_{j}}}} , ∂ x j f {\displaystyle \partial _{x_{j}}f} などで表す。丸い d の記号 ∂ は偏微分記号などとよばれる。 f(x1, …, xn) が D の各点すべての変数について偏微分可能で、かつすべての偏導関数 ∂f/∂xj が D で連続であるとき、関数 f は D で連続微分可能(または C1 級)であるという。

※この「偏微分」の解説は、「微分」の解説の一部です。
「偏微分」を含む「微分」の記事については、「微分」の概要を参照ください。

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