テイラー級数とは? わかりやすく解説

テイラー展開

(テイラー級数 から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/06/12 05:52 UTC 版)

数学においてテイラー級数(テイラーきゅうすう、: Taylor series)は、関数のある一点での導関数の値から計算される項の無限和として関数を表したものである。そのような級数を得ることをテイラー展開(テイラーてんかい)という。


  1. ^ f0導関数f 自身である。
  2. ^ 0の0乗も参照。定義の衝突を避けるならば、単に n = 0 の項を明示的に書き、n = 0 を含めない形で和を取り直せばよい。

出典




テイラー級数

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/07 06:40 UTC 版)

多重指数」の記事における「テイラー級数」の解説

n引数解析関数fは次のように展開される

※この「テイラー級数」の解説は、「多重指数」の解説の一部です。
「テイラー級数」を含む「多重指数」の記事については、「多重指数」の概要を参照ください。


テイラー級数

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/26 15:19 UTC 版)

誤差関数」の記事における「テイラー級数」の解説

誤差関数整関数である。(無限大以外で)特異点持たずテイラー展開は常に収束する。 定義にある積分初等関数使った閉形式では評価できないが、被積分関数 expz 2 {\displaystyle \exp ^{-z^{2}}} を対応するテイラー級数に展開して、項単位積分すると、誤差関数のテイラー級数が以下のように得られるerf( z ) = 2 π ∑ n = 0 ∞ ( − 1 ) n z 2 n + 1 n ! ( 2 n + 1 ) = 2 π ( z − z 3 3 + z 5 10 − z 7 42 + z 9 216 −   ⋯ ) {\displaystyle \operatorname {erf} (z)={\frac {2}{\sqrt {\pi }}}\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {(-1)^{n}z^{2n+1}}{n!(2n+1)}}={\frac {2}{\sqrt {\pi }}}\left(z-{\frac {z^{3}}{3}}+{\frac {z^{5}}{10}}-{\frac {z^{7}}{42}}+{\frac {z^{9}}{216}}-\ \cdots \right)} これは全ての複素数 z {\displaystyle z} について成り立つ。 これを反復的に計算するには、以下のように定式化するのが扱い易い。 erf( z ) = 2 π ∑ n = 0 ∞ ( z ∏ k = 1 n − ( 2 k − 1 ) z 2 k ( 2 k + 1 ) ) = 2 π ∑ n = 0 ∞ z 2 n + 1 ∏ k = 1 n − z 2 k {\displaystyle \operatorname {erf} (z)={\frac {2}{\sqrt {\pi }}}\sum _{n=0}^{\infty }\left(z\prod _{k=1}^{n}{\frac {-(2k-1)z^{2}}{k(2k+1)}}\right)={\frac {2}{\sqrt {\pi }}}\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {z}{2n+1}}\prod _{k=1}^{n}{\frac {-z^{2}}{k}}} − ( 2 k − 1 ) z 2 k ( 2 k + 1 ) {\displaystyle {\frac {-(2k-1)z^{2}}{k(2k+1)}}} は k {\displaystyle k} 番目の項から k + 1 {\displaystyle k+1} 番目の項を得る係数表している。 f = erf( z ) {\displaystyle f=\operatorname {erf} \left(z\right)} や f = erfc( z ) {\displaystyle f=\operatorname {erfc} \left(z\right)} と f = exp ⁡ ( − z 2 ) {\displaystyle f=\exp \left(-z^{2}\right)} を比較するには、次の級数利用できるe z 2 erf( z ) = 2 π ∑ n = 0 ∞ 2 n z 2 n + 1 ( 2 n + 1 ) ! ! = ∑ n = 0 ∞ z 2 n + 1 Γ ( n + 3 2 ) {\displaystyle e^{z^{2}}\operatorname {erf} (z)={\frac {2}{\sqrt {\pi }}}\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {2^{n}z^{2n+1}}{(2n+1)!!}}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {z^{2n+1}}{\Gamma (n+{\frac {3}{2}})}}} ∞ {\displaystyle \infty } において誤差関数正確に1になる(ガウス積分参照)。 誤差関数導関数は定義から即座に求められるd d z e r f ( z ) = 2 π e − z 2 {\displaystyle {\frac {\rm {d}}{{\rm {d}}z}}\,\mathrm {erf} (z)={\frac {2}{\sqrt {\pi }}}\,e^{-z^{2}}} 誤差関数不定積分次のうになる。 z erf( z ) + e − z 2 π {\displaystyle z\,\operatorname {erf} (z)+{\frac {e^{-z^{2}}}{\sqrt {\pi }}}}

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