コンピュータで処理される情報の原理
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/14 08:43 UTC 版)
「情報学」の記事における「コンピュータで処理される情報の原理」の解説
計算理論・情報理論 情報の変換と伝達、データ通信情報量（情報のエントロピー） 標本化（染谷・ナイキストの定理）・量子化 符号理論（データ圧縮・誤り検出訂正） 暗号理論 システムの理論（システム工学・システム科学） 情報の表現・蓄積・管理概論（文字コード・数値表現、など） データ構造・再帰データ型 型システム データベース・データモデル・スキーマ 構造化データ（参考: 非構造化データ）・機械可読データ・ハイパーテキスト 情報の認識と分析信号処理 パターン認識 機械学習 データマイニング 計算計算モデルオートマトンと形式言語、形式言語の階層（チョムスキー階層）、チューリング＝チャーチのテーゼ） 確率的計算、並列計算、分散計算 量子計算 アルゴリズム従来の（決定的etc）アルゴリズム 新しいアルゴリズム（確率的アルゴリズム（参考: 乱択アルゴリズム）、並列アルゴリズム、分散アルゴリズム、etc） 計算の限界（計算可能性の理論） 計算の効率（計算複雑性の理論） 計算の表現コンピュータプログラミング言語・プログラム意味論（形式意味論） 計算の正しさプログラム論理、プログラム検証 各種の計算・アルゴリズム探索、整列（ソート）、文字列照合 木（木構造）・ネットワーク（グラフ構造）のアルゴリズム木に関係するアルゴリズム（平衡二分探索木や、ゲーム木に対するアルファ・ベータ法など） ネットワーク（グラフ）に関係するアルゴリズム（最短経路（ダイクストラ法）、最大流路、など） 複雑ネットワークの扱い 数値計算誤差解析 数値解析、なお計算科学や高性能計算の記事も参考のこと。 行列の計算、特に行列の分解や行列の乗法のアルゴリズム 数値積分や差分法など、積分や微分方程式のアルゴリズム シミュレーション数理モデル 連続シミュレーションと離散シミュレーション 可視化・グラフィック・コンピュータグラフィックス・インフォグラフィック 最適化最適化問題に関する数々の手法（線型計画法、動的計画法、etc） メタヒューリスティクス 計算幾何 自動推論（導出原理、モデル検査） 自然言語処理（計算言語学も参照）
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