出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/23 09:35 UTC 版)
「ニューラルネットワーク」の記事における「情報の表現」の解説
入力信号と出力信号が複素数（2次元）であるため、複素数で表現された信号はもとより、2次元情報を自然に表現可能。また特に波動情報（複素振幅）を扱うのに適した汎化能力（回転と拡大縮小）を持ち、エレクトロニクスや量子計算の分野に好適である。四元数ニューラルネットワークは3次元の回転の扱いに優れるなど、高次複素数ニューラルネットワークの利用も進む。
※この「情報の表現」の解説は、「ニューラルネットワーク」の解説の一部です。
「情報の表現」を含む「ニューラルネットワーク」の記事については、「ニューラルネットワーク」の概要を参照ください。
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