計算複雑性とは? わかりやすく解説

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計算複雑度

読み方けいさんふくざつど
別名:計算複雑性
【英】computational complexity

計算複雑度とは、計算機問題計算するために要する手間を示す尺度のことである。

計算複雑度は、アルゴリズム性能評価する基準ひとつとして用いられている。ある問題解決するために、複数アルゴリズム用いることができるとすれば、どのアルゴリズム選択れば最も効率的に処理できるかを判断するための判断基準一つとして、計算複雑度を利用することができる。

計算複雑度は、入力サイズ関数として示される。あるアルゴリズムについて、入力サイズがnのとき計算複雑度がnに比例するか、nの多項式示されない場合、nが極端に大きくなる実用時間内では解けないアルゴリズムとなる。

なお、実用ソフトウェアにおいてはアルゴリズムの>計算複雑度に加えてプログラム実行するハードウェア環境や、プログラム上でアルゴリズムの実装方法などが複雑に関連する

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計算複雑性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/08/11 19:57 UTC 版)

アダマール変換」の記事における「計算複雑性」の解説

アダマール変換高速アダマール変換用いると O ( n log ⁡ n ) ( n = 2 m ) {\displaystyle O(n\operatorname {log} n)\quad (n=2^{m})} である。

※この「計算複雑性」の解説は、「アダマール変換」の解説の一部です。
「計算複雑性」を含む「アダマール変換」の記事については、「アダマール変換」の概要を参照ください。

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