定義と意味とは? わかりやすく解説

定義と意味

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2009/08/22 21:14 UTC 版)

プラズマ・パラメタ」の記事における「定義と意味」の解説

イオン電子からなる粒子系で、プラズマ・パラメタ Λ は半径デバイの長さ λD の球の中の電子数として定義されるであって、 は真空の誘電率、n は電子密度、T は電子温度kBボルツマン定数である。 Λ の値はそれが1よりも充分に大きかどうかだけが問題になるので、細かい数値的違い問題にならない。そこでプラズマ・パラメタには、「1辺がλD の立方体中の電子数」という定義をとる教科書もあり、さらには Λ の逆数プラズマ・パラメタの定義とする流儀もあるので、注意要する。 この最後場合には、「プラズマ・パラメタ」≪1がプラズマであるための条件となる。 の条件直感的意味次の通りである。プラズマ特性個々粒子間の衝突よりも多数の粒子集団的相互作用によってその性質支配されることにある。もしも だと、時々他の荷電粒子がやってきて、その粒子クーロン力及ぼしてまたどこかへ行ってしまうだけで集団行動至らないが、ならば、一つ粒子は常に多数の粒子相互作用していてそれらと協同して行動し例えデバイ遮蔽などが有効に働いてプラズマらしくなる。

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定義と意味

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/13 05:26 UTC 版)

ウィグナー関数」の記事における「定義と意味」の解説

ψ を波動関数とし、x, p をそれぞれ位置および運動量、または他の正準共役量(例え電磁場実部および虚部もしくは信号における時間周波数など)とすると、ウィグナー関数 P(x, p) は以下のように定義される。 P ( x , p )   = d e f   1 π ℏ ∫ − ∞ ∞ ψ ∗ ( x + y ) ψ ( x − y ) e 2 i p y / ℏ d y {\displaystyle P(x,p)~{\stackrel {\mathrm {def} }{=}}~{\frac {1}{\pi \hbar }}\int _{-\infty }^{\infty }\psi ^{*}(x+y)\psi (x-y)e^{2ipy/\hbar }\,\mathrm {d} y\,} ここで、ウィグナー関数は ψ が x 上に台を持たない領域でも台を持つことがあるウィグナー関数の定義は x および p について対称である。 P ( x , p ) = 1 π ℏ ∫ − ∞ ∞ φ ∗ ( p + q ) φ ( p − q ) e − 2 i x q / ℏ d q {\displaystyle P(x,p)={\frac {1}{\pi \hbar }}\int _{-\infty }^{\infty }\varphi ^{*}(p+q)\varphi (p-q)e^{-2ixq/\hbar }\,\mathrm {d} q} ここで、φ は ψ のフーリエ変換である。 三次元系では、以下のようになる。 P ( r → , p → ) = 1 ( 2 π ) 3 ∫ ψ ∗ ( r → + ℏ s → / 2 ) ψ ( r → − ℏ s → / 2 ) e i p → ⋅ s → d 3 s {\displaystyle P({\vec {r}},{\vec {p}})={\frac {1}{(2\pi )^{3}}}\int \psi ^{*}({\vec {r}}+\hbar {\vec {s}}/2)\psi ({\vec {r}}-\hbar {\vec {s}}/2)e^{i{\vec {p}}\cdot {\vec {s}}}\,\mathrm {d} ^{3}s} 混合状態を含む一般場合には、密度行列ウィグナー変換用いて以下のように定義される。 P ( x , p ) = 1 π ℏ ∫ − ∞ ∞ ⟨ x + y | ρ ^ | x − y ⟩ e − 2 i p y / ℏ d y {\displaystyle P(x,p)={\frac {1}{\pi \hbar }}\int _{-\infty }^{\infty }\langle x+y|{\hat {\rho }}|x-y\rangle e^{-2ipy/\hbar }\,\mathrm {d} y} ここで、 ⟨x|ψ⟩ = ψ(x) である。このウィグナー変換(または写像)は、位相空間上の関数ヒルベルト空間上の作用素へと移すワイル変換英語版)の逆になっている。 よって、ウィグナー関数位相空間上の量子力学における基礎となっている。 1949年、ホセ・エンリケ・モヤルはウィグナー関数確率密度関数同様に位相空間測度与えていることを明らかにした。つまり、古典確率論同様に、c-数を返す位相空間上の一価関数 g(x, p) とワイル変換によって関係づけられる作用素 ^G の期待値ウィグナー関数使って定義することができる(後述のウィグナー・ワイル変換性質参照)。 具体的に書き下せば、作用素 ^G の期待値作用素ウィグナー変換して得られる関数 g(x, p) の「位相空間上の平均値」として以下のように定義される。 ⟨ G ^ ⟩ = ∫ d x d p   P ( x , p )   g ( x , p ) {\displaystyle \langle {\hat {G}}\rangle =\int \!\mathrm {d} x\,\mathrm {d} p~P(x,p)~g(x,p)}

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定義と意味

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/23 01:45 UTC 版)

アインシュタイン (単位)」の記事における「定義と意味」の解説

1 アインシュタインは、1 モルアボガドロ数個)の光子が持つエネルギー定義されている。ただし、光の光子あたりエネルギーはその周波数(あるいは波長)によって変わる。同じアインシュタインでもエネルギーは数倍(理論上数千倍でも数百万倍でも)変わるので、アインシュタインエネルギーそのものを表す単位ではない。 実際アインシュタインは、エネルギーではなく光子物質量を表すのに使われる。つまり、「光子物質量10 モルである」と言いたいときに「光のエネルギー10 アインシュタインである」のように言う。この際、そのエネルギー具体的にどれだけか(何ジュールか)は問題としない

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定義と意味

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/02/12 05:57 UTC 版)

パレート効率性」の記事における「定義と意味」の解説

ある集団が、1つ社会状態(資源配分)を選択するとき、集団内の誰か効用満足度)を犠牲にしなければ他の誰か効用高めることができない状態を、「パレート効率的 (Pareto efficient)」であると表現するまた、誰の効用犠牲にすることなく少なくとも一人効用高めることができるとき、新し社会状態は前の社会状態をパレート改善 (Pareto improvement) するという。言い換えればパレート効率的社会態とは、どのような社会状態によっても、それ以上パレート改善できない社会状態のことである。 ここで、パレート効率性の意味考えるための簡単な例として、以下の状況考える。 AさんとBさんがケーキ2人分けようとしている。 AさんもBさんも、ケーキ食べれば食べるほど効用が高まるとする。 ケーキ2人取り分けた後、まだケーキ余っている。 この状況は、パレート効率的ではない。なぜなら、余ったケーキをさらに分けると、両者効用低下させることなく少なくともどちらかの効用高められるからである。 パレート効率性は、社会状態を評価する一つ基準ではあるが、唯一の基準ではない。例えば、上の例において、ケーキをすべてAさんが消費し、Bさんはケーキをまったく消費しない状態を考えてみる。この配分は、パレート効率社会態となる。このような配分は、公平性観点から見れば問題があると考えられる。ただし、パレート効率的でない社会は、誰の効用犠牲にせずに誰か効用改善し得る非効率的な状態であるという意味で、望ましい社会であるとは言えない。このようにパレート効率的であることは、望ましい社会十分条件ではないが必要条件である。[要出典]

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