提示とは？ わかりやすく解説

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「ハーバート・クエインの作品の検討」の記事における「提示」の解説

故意に未完で終わらせた作品群からなる小説集。「読者はすでに死滅した種であり、作家でないような人間はいない」という思想に基づき、「創造」という文学最大の喜びを提供するべく、読者自身が作者になったように信じこませるように書かれている。ちなみに、私(ボルヘス)もこの作品を基にして「円環の廃墟」を書いたのだ、という注釈がついている。

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「シャノンの情報源符号化定理」の記事における「提示」の解説

情報源符号化とは、情報源の記号（の列）からアルファベット記号（通常はビット）の列への写像である。情報源の記号は二進数ビットから正確に復元できる（可逆圧縮）か、何らかの歪みを伴って復元される（非可逆圧縮）。これが、データ圧縮の背後にあるコンセプトである。

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「バークソンのパラドックス」の記事における「提示」の解説

独立した2つの事象であっても、どちらかが起こったことを条件付けることで、条件付き従属（負の従属）となる。 「 0 < P ( A ) < 1 {\displaystyle 0<P(A)<1} かつ 0 < P ( B ) < 1 {\displaystyle 0<P(B)<1} かつ P ( A ∣ B ) = P ( A ) {\displaystyle P(A\mid B)=P(A)} 」 ならば、 P ( A ∣ B , A ∪ B ) < P ( A ∣ A ∪ B ) {\displaystyle P(A\mid B,A\cup B)<P(A\mid A\cup B)} が成立する。 事象Aと事象Bは、発生する場合と発生しない場合がある。 P ( A ∣ B ) {\displaystyle P(A\mid B)} は条件付き確率であり、事象Bの下で事象Aを観測する確率のことである。 事象Aと事象Bは互いに独立している。 P ( A ∣ B , A ∪ B ) {\displaystyle P(A\mid B,\,A\cup B)} は、「Bかつ（AまたはB）」の下でAを観測する確率であり、 P ( A ∣ B ∩ ( A ∪ B ) ) {\displaystyle P(A\mid B\cap (A\cup B))} とも書ける。 事象Bかつ（AまたはB）の下で事象Aを観測する確率は、事象AまたはBの下で事象Aを観測する確率よりも小さい。 つまり、2つの独立した事象が与えられた場合、どちらも発生しない場合を除外して考えると、負の相関が生まれる（事象Bが発生したなら、事象Aが発生した確率は下がる）。

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