ヒストグラム
柱状図(ヒストグラム)
研究結果の発表において論点を図解するために、グラフ表示 1ないし図示 1の手法を用いることがある。データは図 2、グラフ 2、統計図表 2、または地図 3によって示される。変数間の関係の図式的表示は、たとえばレキシスの図式(レキシス・ダイアグラム)(437参照)のように、図式(ダイアグラム) 4と呼ばれることが多い。一方の座標軸が対数的に、他方が等間隔に目盛られたグラフは片対数グラフ 5と呼ばれるが、そのようなグラフは対数グラフ 5と不正確ないい方で呼ばれることが多い。真の対数グラフ 6は両方の軸が対数的に目盛られたもので、両対数グラフ 6と呼ばれることもある。度数分布のグラフ表示には、階級度数を表示する点を直線で繋ぐことによって得られる度数多角形 7、階級間隔を底辺とする長方形の面積によって階級度数が表示される柱状図(ヒストグラム) 8、階級度数が棒の長さに比例する棒グラフ 9、累積度数分布を表す累積度数分布図(オージャイブ) 10などがある。
ヒストグラム
【英】:histogram
QC七つ道具の1つで, 測定値の存在する範囲をいくつかの区間に分けた場合, 各区間を底辺とし, その区間に属する測定値の出現度数に比例する面積をもつ柱 (長方形) を並べた図である. 区間の幅が一定ならば, 柱の高さは各区間に属する値の出現度数に比例するから, 高さに対して度数の目盛りを与える.データの分布状況や不良品の発生状況を把握するために用いられる.
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ヒストグラム
ヒストグラム
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/01/25 05:16 UTC 版)
ヒストグラム(英語: histogram[1])とは、縦軸に度数、横軸に階級をとった統計グラフの一種で、データの分布状況を視覚的に認識するために主に統計学や数学、画像処理等で用いられる。柱状図、柱状グラフ、度数分布図ともいう[1]。
- ^ a b “ヒストグラム”. J-GLOBAL. 2020年11月27日閲覧。
- ^ Magnello 2006.
- ^ JIS Z 8101-1.
- ^ 西岡, 1.4 度数分布 p.8.
- ^ JIS Z 8101-1 : 1999, 2.5 累積度数.
- ^ 閲覧回数のデータはWikipedia article traffic statisticsによった。
- ^ たとえば Venables & Ripley 2002, § 5.6 "Density Estimation".
- ^ Microsoft Excelのヒストグラムやその他多数で採用されている。
- ^ Sturges 1926.
- ^ Scott 1979.
- ^ フリードマン=ダイアコニスの法則の出典は Freedman & Diaconis 1981。
- ^ Shimazaki & Shinomoto 2007.
- 1 ヒストグラムとは
- 2 ヒストグラムの概要
- 3 階級の個数と幅
- 4 種類
- 5 参考文献
- 6 関連項目
ヒストグラム
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/01/03 19:03 UTC 版)
データの傾向を判断できるようにするツール。データの集合に対して平均値・分布を読み取るためのもの。ヒストグラムはバラツキが顕在するあるデータの集合において、全体の傾向を把握するために用いられる。度数を元にヒストグラムを作成することによって、データの集合全体の平均値、データの分散を把握できる。品質管理においてヒストグラムの分布を読み取り、その結果に基づき次の行動に移すことが重要とされている。ヒストグラムの山の形状から工程の安定性を、山の広がり具合から標準偏差σを、規格値を記述することで規格外れなどの問題点が存在するかを判断できる。
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ヒストグラム
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/12/11 09:12 UTC 版)
画像編集ソフトウェアによっては、画像のヒストグラムを使って編集することができる。この場合のヒストグラムは、画像内の輝度ごとのピクセル数をプロットしたものである。例えば、ヒストグラム上で画像の明るさやコントラストを調整するといった使い方をする。
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