テキスト・マイニング

デジタル大辞泉

テキスト‐マイニング【text mining】

読み方：てきすとまいにんぐ

文章を対象としたデータマイニング。ソーシャルメディアやウェブ上の口コミなどの大量の文字情報を自然言語処理などで分析し、有用な情報を抽出する技術を指す。

人事労務用語辞典

テキストマイニング

「テキストマイニング」とは、文章や言葉などの大量のテキストデータから、有益な情報を取り出すことの総称です。統計学や人工知能などのデータ分析技術を使って大量のデータを分析し、規則性を見つけ出す技術をデータマイニングといいますが、その中でも文字列データに特化したものがテキストマイニング。自然言語解析の手法で文章を単語ごとに分解し、出現頻度や相関性を見つけ出します。顧客からの問い合わせデータ、SNS、アンケート調査などから市場の状況や顧客のマインドをあぶりだし、今後の活動のヒントにすることができます。当初はマーケティング領域で使われることの多かった技術ですが、最近では人事領域で活用されることも増えています。

広告用語辞典

テキスト・マイニング textmining

文章（テキスト）を処理してパターンを発見しようと言う手法。分析には専用ツールを用いて、特定の単語の出現率を計算したり、同じ分にどういう単語とどういう単語が一緒に存在するかという共起性を導き出したりすることや大量の定性データを比較的短時間に処理することが可能となっている。単語間の結びつきおよび強さはビジュアルで表現できるので、ブランド間の連想後の違いや広告表現効果が見やすくなった。

OR事典

テキストマイニング

読み方：てきすとまいにんぐ
【英】：text mining

電子化された文書やWebページなどの膨大なテキストデータから， 新たな情報を発掘しようとすることをいう． 構造化されたデータベースからのデータマイニングと異なり， 構造化されてなく非定型なテキストが対象となる． また，情報検索が文書の発見を目指すのに対し， テキストマイニングはパターンや相関規則（association rule）の発見， 文書分類（document classification）， トピック抽出といった新たな知識の発見を目的としている．

ウィキペディア

テキストマイニング

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/03/08 06:32 UTC 版)

テキストマイニング（英: text mining）は、文字列を対象としたデータマイニングのことである。通常の文章からなるデータを単語や文節などの単位で区切り、それらの出現の頻度や共出現の相関、共起関係、出現傾向、時系列などを解析することで有用な情報を取り出す、テキストデータの分析方法である。計算的テキスト分析（computational text analysis）、テキストアナリシス（text analysis）と呼ぶこともあるが、情報処理の分野ではテキストマイニングと呼ばれている。