潜在意味解析とは? わかりやすく解説

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潜在意味解析

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/07/29 04:33 UTC 版)

潜在意味解析(せんざいいみかいせき、: Latent Semantic Analysis、略称: LSA)は、ベクトル空間モデルを利用した自然言語処理の技法の1つで、文書群とそこに含まれる用語群について、それらに関連した概念の集合を生成することで、その関係を分析する技術である。潜在的意味解析とも。


  1. ^ US Patent 4,839,853、Scott Deerwester、Susan Dumais、George Furnas、Richard Harshman、Thomas Landauer、Karen Lochbaum、Lynn Streeter
  2. ^ Generalized Hebbian Algorithm for Incremental Latent Semantic Analysis Genevieve Gorrell and Brandyn Webb, 2005
  3. ^ Fast Low-Rank Modifications of the Think Singular Value Decomposition Brand, M., 2006。Gorrell and Webb (2005) は統計的近似だが、Brand (2006) は正確な解が得られるアルゴリズムである。
  4. ^ Probabilistic Latent Semantic Analysis T. Hofmann, 1999


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