潜在変数
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/03/17 08:08 UTC 版)
潜在変数（せんざいへんすう、英: latent variable[注釈 1]）は、統計学において、直接は観察されないが（数理モデルを通して）、観測（直接測定）された他の変数から推定される変数を意味する。観測変数（英: observed variable）と対比される。
観測変数を潜在変数の観点から説明することを目的とした数理モデルは、潜在変数モデルと呼ばれる。潜在変数モデルは、心理学、人口統計学、経済学、工学、医学、物理学、機械学習/人工知能、バイオインフォマティクス、ケモメトリックス、自然言語処理、計量経済学、管理、社会科学など、多くの分野で使用されている。
潜在変数は、現実の側面に対応する場合がある。原理的には測定できるが実際には観測できない状況では、変数に意味があるが観測できないという事実から、「隠れた変数」という用語が一般的に使用される。カテゴリ・行動・精神状態・データ構造などの抽象的な概念に対応する潜在変数では、「仮想変数」または「仮想構成」という用語が用いられることがある。
潜在変数を使用することは、データの次元を減らすのに役立つ。多くの観測可能な変数をモデルに集約して、基礎となる概念を表すことができるため、データを理解しやすくなる。この意味で、それらは科学理論と同様の機能を果たす。同時に、潜在変数は、現実世界の観測可能な（サブシンボリックな）データをモデル化された世界のシンボリックなデータにリンクする。
定式化する際は潜在変数を示すシンボルとして 
心理学
因子分析法によって作成された潜在変数は、一般に「共有」分散、または変数が一緒に「移動」する程度を表す。相関関係のない変数は、共通因子モデルに基づく潜在構造を生成できない。 [3]
- 「ビッグファイブの性格特性」は、因子分析を使用して推測される
- 外向性[4]
- 空間能力
- 知恵 – 知恵を評価するための手段として、知恵に関連するパフォーマンスと潜在変数の測定とがある [5]
- スピアマンの g 、または心理測定学の一般的な知性要因[6]
経済
経済学の分野からの潜在変数の例には、生活の質、ビジネスの信頼、士気、幸福、保守主義が含まれる。これらの変数はすべて、直接測定できない。しかし、これらの潜在変数を他の観測可能な変数にリンクすると、潜在変数の値は、観測可能な変数の測定値から推測することができる。生活の質は、直接測定できない潜在変数であるため、観察可能な変数を使用して生活の質を推測する。生活の質を測定するための観察可能な変数には、富、雇用、環境、心身の健康、教育、レクリエーションと余暇、および社会的帰属が含まれる。
薬
潜在変数の方法論は、医学の多くの分野で使用されています。潜在変数アプローチに自然に役立つ問題のクラスは、時間スケール（参加者の年齢や研究ベースラインからの時間など）が研究対象の特性と同期していない縦断的研究です。このような研究では、研究対象の特性と同期する観察されていない時間スケールを、潜在変数を使用して観察された時間スケールの変換としてモデル化できる。この例として、疾患進行モデリングおよび成長のモデリングなどがある。
潜在変数モデル
潜在変数モデル（英: latent variable models）は観測変数と潜在変数の同時分布で表現された確率モデルの総称である[7]。
潜在変数モデルでは観測変数 
- 潜在変数のページへのリンク
