ニュートン・ラプソン法とは? わかりやすく解説

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ニュートン法

(ニュートン・ラプソン法 から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2025/02/13 08:11 UTC 版)

数値解析の分野において、ニュートン法(ニュートンほう、: Newton's method)またはニュートン・ラフソン法: Newton–Raphson method[1])は、方程式系を数値計算によって解くための反復法による求根アルゴリズムの1つである。対象とする方程式系に対する条件は、領域における微分可能性と2次微分に関する符号だけであり、線型性などは特に要求しない。収束の速さも2次収束なので古くから数値計算で使用されていた。名称はアイザック・ニュートンジョゼフ・ラフソンに由来する。ニュートン法を複素平面に適用し、初期値がどの解に収束するかについて色分けした結果としてニュートン・フラクタルを描くことができる(初期値の境界における挙動の予測が難しいことを示している)[2]

導入

ニュートン法の一手順の概念図 (青い線が関数 f のグラフで、その接線を赤で示した). xn よりも xn+1 のほうが、 f(x)=0 の解 x についてのよりよい近似を与えている.

この方法の考え方は以下のようである:まず初めに、予想される真の解に近いと思われる値をひとつとる。次に、そこでグラフの接線を考え、その x 切片を計算する。このx切片の値は、予想される真の解により近いものとなるのが一般である。以後、この値に対してそこでグラフの接線を考え、同じ操作を繰り返していく。

上の考え方は次のように定式化される。 ここでは、考える問題を f: RR, xRとして

例として、

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