エントロピー効果とは? わかりやすく解説

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エントロピー

(エントロピー効果 から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2025/06/08 02:17 UTC 版)

エントロピー
entropy
量記号 S
次元 T−2 L2 M Θ−1
種類 スカラー
SI単位 ジュールケルビン (J/K)
CGS単位 エルグ毎ケルビン (erg/K)
プランク単位 ボルツマン定数 (k)
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エントロピーに関する法則としてもう一つよく知られるものに、統計力学におけるボルツマンの原理がある。ボルツマンの原理は、ある巨視的な系のエントロピーを、その系が取り得る微視的な状態の数と関係づける。微視的な状態数が W のときのエントロピーは

ルドルフ・クラウジウス

エントロピーは、ドイツの物理学者ルドルフ・クラウジウスが、カルノーサイクルの研究をする中で、移動する熱を温度で割ったQ/Tという形で導入され、当初は熱力学における可逆性と不可逆性を研究するための概念であった。後に原子の実在性を強く確信したオーストリアの物理学者ルートヴィッヒ・ボルツマンによって、エントロピーが原子や分子の「乱雑さの尺度」であることが論証された。

クラウジウスは1854年にクラウジウスの不等式として熱力学第二法則を表現していたが、彼自身によって「エントロピー」の概念が明確化されるまでにはそれから11年を要した。不可逆サイクルでゼロとならないこの量をクラウジウスは仕事と熱の間の「変換」で補償されない量として、1865年の論文においてエントロピーと名付けた。エントロピーという言葉は「変換」を意味するギリシア語: τροπή(トロペー)に由来している。

その後ボルツマンやギブスによって統計力学的な取り扱いが始まった。情報理論(直接的には通信の理論)における情報量の定式化が行われたのは、クロード・シャノン1948年通信の数学的理論』である。シャノンは熱統計力学とは独立に定式化にたどり着き、エントロピーという命名はフォン・ノイマンの勧めによる、と言われることがあるが、シャノンはフォン・ノイマンの関与を否定している[8]

熱力学におけるエントロピー

熱エントロピーの説明用の図。

エントロピーは、熱力学における断熱過程不可逆性を特徴付ける量として位置付けられる。

エントロピーは平衡状態に対して定義される状態量(=物理的な系の熱力学的な状態に実数を対応させる関数として定式化される物理量)であり、2つの状態ABに対し、AからB断熱的に遷移[注 3]する事ができれば、これら2つの状態のエントロピー

この節の加筆が望まれています。 2025年2月

エントロピーの導出

上ではリーブとイングヴァソンによる数学的な導出を見たが、より物理的な考察によりエントロピーを導出する手法として以下のものがある:

なお教科書によっては、

  • 最初にエントロピーの存在と完全な熱力学関数としてのエントロピーが満たすべき性質を認め、熱力学を出発させる[21]

というスタイルで記述されているものもある。

以下のエントロピーの説明は、クラウジウスが1865年の論文[22]の中で行ったものを基にしている[23]。クラウジウスはを用いてエントロピーを定義した。この方法による説明は多くの文献で採用されている[24]

簡単な状況下での説明

熱機関(中央の円)。温度

エントロピー効果

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/05/29 01:59 UTC 版)

混和性」の記事における「エントロピー効果」の解説

高分子混合物がその各成分よりも低い配置エントロピーを示す場合、それらは液体状であっても互いに混和しない可能性が高い。

※この「エントロピー効果」の解説は、「混和性」の解説の一部です。
「エントロピー効果」を含む「混和性」の記事については、「混和性」の概要を参照ください。

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