一般的定義とは? わかりやすく解説

一般的定義

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/02/16 04:43 UTC 版)

独立成分分析」の記事における「一般的定義」の解説

データ確率変数ベクトル x = ( x 1 , … , x m ) {\displaystyle x=(x_{1},\ldots ,x_{m})} と成分確率変数ベクトル s = ( s 1 , … , s n ) {\displaystyle s=(s_{1},\ldots ,s_{n})} で表される。すべきことは、線形統計的変換 s = W x {\displaystyle s=Wx} を使って観測データ x {\displaystyle x} を独立成分 s {\displaystyle s} に変換することである(独立性関数 F ( s 1 , … , s n ) {\displaystyle F(s_{1},\ldots ,s_{n})} によって表される)。

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一般的定義

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/11 01:39 UTC 版)

パフィアン」の記事における「一般的定義」の解説

2n 次の交代行列 A = (aij)1≦i, j≦2n (aij = −aji) に対しPf( A ) = ∑ σ ∈ F 2 n sgn ⁡ ( σ ) a σ ( 1 ) σ ( 2 ) a σ ( 3 ) σ ( 4 ) ⋯ a σ ( 2 n − 1 ) σ ( 2 n ) {\displaystyle \operatorname {Pf} (A)=\sum _{\sigma \in F_{2n}}\operatorname {sgn}(\sigma )a_{\sigma (1)\sigma (2)}a_{\sigma (3)\sigma (4)}\cdots a_{\sigma (2n-1)\sigma (2n)}} で定義される n 次の斉次多項式 Pf(A) を n 次のパフィアンと呼ぶ。但し、F2n は 2n 次の対称群 S2n の部分集合で、 F 2 n = { σ ∈ S 2 n | σ ( 2 i − 1 ) < σ ( 2 i ) ( 1 ≤ i ≤ n ) , σ ( 1 ) < σ ( 3 ) ⋯ < σ ( 2 n − 1 ) } {\displaystyle F_{2n}=\{\sigma \in S_{2n}|\,\sigma (2i-1)<\sigma (2i)\quad (1\leq i\leq n),\,\sigma (1)<\sigma (3)\cdots <\sigma (2n-1)\}} を満たすものとして定義される現れる項の重複を許すならば、 Pf( A ) = 1 2 n n ! ∑ σ ∈ S 2 n sgn ⁡ ( σ ) a σ ( 1 ) σ ( 2 ) a σ ( 3 ) σ ( 4 ) ⋯ a σ ( 2 n − 1 ) σ ( 2 n ) = 1 n ! ∑ σ ∈ F 2 n ′ sgn ⁡ ( σ ) a σ ( 1 ) σ ( 2 ) a σ ( 3 ) σ ( 4 ) ⋯ a σ ( 2 n − 1 ) σ ( 2 n ) {\displaystyle {\begin{aligned}\operatorname {Pf} (A)&={\frac {1}{2^{n}n!}}\sum _{\sigma \in S_{2n}}\operatorname {sgn}(\sigma )a_{\sigma (1)\sigma (2)}a_{\sigma (3)\sigma (4)}\cdots a_{\sigma (2n-1)\sigma (2n)}\\&={\frac {1}{n!}}\sum _{\sigma \in F_{2n}'}\operatorname {sgn}(\sigma )a_{\sigma (1)\sigma (2)}a_{\sigma (3)\sigma (4)}\cdots a_{\sigma (2n-1)\sigma (2n)}\end{aligned}}} という表示も可能である。但し、 F 2 n ′ = { σ ∈ S 2 n | σ ( 2 i − 1 ) < σ ( 2 i ) ( i = 1 , ⋯ , n ) } {\displaystyle F_{2n}'=\{\sigma \in S_{2n}|\,\sigma (2i-1)<\sigma (2i)\quad (i=1,\cdots ,n)\}} である。

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一般的定義

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/27 01:25 UTC 版)

D-加群」の記事における「一般的定義」の解説

上で述べたように、ワイル代数上の加群は、アフィン空間上の D-加群対応する一般多様体 X の DX に対しては有効ではないベルンシュタインフィルトレーションは、微分作用素階数により定義される DX 上の階数フィルトレーション(order filtration)のおかげで、定義を任意のアフィン滑らかな多様体 X へと一般化する付随する次数付き環 gr DX余接バンドル T∗X 上の正則函数により与えられる特性多様体英語版)(characteristic variety)は、再び M を (DX) の階数フィルトレーションに関して適切なフィルトレーション持っているとしたとき、gr M零化域根基により切り出され余接バンドル部分多様体であると定義される通常のように、アフィン構成任意の多様体をつなぎ合わせるベルンシュタイン不等式は、任意の滑らかな多様体 X に対して連続的に成り立つ。上界は、gr DX 上の余接バンドルの項での解釈直接的な結果であることに対し下界はより微妙な問題含んでいる。

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一般的定義

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/08 16:13 UTC 版)

モナド (超準解析)」の記事における「一般的定義」の解説

X {\displaystyle X} を内的集合、 F {\displaystyle {\mathcal {F}}} を X {\displaystyle X} 上の外的であってもよい)フィルターとする。このとき μ ( F ) = ⋂ A ∈ F A {\displaystyle \mu ({\mathcal {F}})=\bigcap _{A\in {\mathcal {F}}}A} で定まる X {\displaystyle X} の部分集合を F {\displaystyle {\mathcal {F}}} のモナド単子ハローヘイロー)などと呼ぶ。ここでハローは暈を意味する英語の借用であり、後述する例において点の周り広がる無限小領域様子表している。 μ {\displaystyle \mu } の代わりに m o n {\displaystyle \mathrm {mon} } や m o n a d {\displaystyle \mathrm {monad} } などの記号用いることもある。 一般に準的対象からなる集合モナドとして書けるとき、その集合はモナディック(monadic)、ハリック(halic)、 Π 1 s t {\displaystyle \Pi _{1}^{\mathrm {st} }} などと言われる

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一般的定義

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/07/29 08:54 UTC 版)

司書」の記事における「一般的定義」の解説

公立図書館#公立図書館司書の業務」も参照 図書館学において司書とは、図書館情報学知識技術身に付け図書館固有のサービス従事する図書館専門的職員定義されている。したがってこの定義においては図書館において施設管理情報システム管理運用など図書館固有ではない専門的な業務を行う者は司書には含まれないといえる司書が行具体的な業務は、その勤務する図書館の館種によって細部異なるが、図書館資料の収集整理保管、提供や、参考調査レファレンス)、他の図書館との連携協力含み、さらに電子図書館開発や、電子情報発信などの電算機システム運用に至るまで図書館利用者要求応ずるためのあらゆる専門的な職務司書の行う仕事となりうる。また図書館の設置母体関連機関団体との連絡図書館広報図書館サービス計画企画立案予算人員の確保職員指導監督などの図書館経営的諸業務も、広い意味での司書仕事一部である。

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