AI_inside

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AI inside

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/12/06 09:55 UTC 版)

AI inside 株式会社
AI inside Inc.

種類	株式会社
機関設計	監査等委員会設置会社[1]
市場情報	東証グロース 4488 2019年12月25日上場
本社所在地	日本 〒150ｰ0002 東京都渋谷区渋谷3丁目8番12号 渋谷第一生命ビルディング4階 北緯35度39分27.2秒 東経139度42分14.9秒 / 北緯35.657556度 東経139.704139度 / 35.657556; 139.704139座標: 北緯35度39分27.2秒 東経139度42分14.9秒 / 北緯35.657556度 東経139.704139度 / 35.657556; 139.704139
設立	2015年8月3日
業種	情報・通信業
法人番号	6011001106762
事業内容	人工知能および関連する情報サービスの開発・提供
代表者	渡久地択（代表取締役社長CEO）
資本金	12億3400万0000円 （2023年3月31日現在）[2]
発行済株式総数	399万7750株 （2023年3月31日現在）[2]
売上高	単独: 38億万0264円 （2023年3月期）[2]
営業利益	単独: 2億8366万8000円 （2023年3月期）[2]
経常利益	単独: 2億7948万2000円 （2023年3月期）[2]
純利益	単独: ▲5億1852万4000円 （2023年3月期）[2]
純資産	単独: 43億5420万7000円 （2023年3月31日現在）[2]
総資産	単独: 66億7547万8000円 （2023年3月31日現在）[2]
従業員数	単独: 139人 （2023年3月31日現在）[2]
決算期	3月31日
会計監査人	有限責任監査法人トーマツ[2]
主要株主	渡久地択 46.9% 楽天証券株式会社 5.8% 中沖勝明 2.9% 株式会社日本カストディ銀行（信託口） 2.5% 大日本印刷株式会社 2.5% 株式会社SBI証券 2.2% ソシエテ・ジェネラル・パリMARCOPT 1.3% （2023年3月31日現在）[2]
外部リンク	inside.ai
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AI inside株式会社（エーアイ インサイド、英: AI inside Inc.^[3]）は、東京都渋谷区に本社を置く日本の企業。文字認識技術を活用したクラウド型/オンプレミス型AI-OCRサービスや、人とAIの協働による新たな価値創出を支援するAIエージェントを手掛ける。

概要

2015年設立、2019年12月に東京証券取引所マザーズ上場^[4]。独自のAI技術により、申込書や請求書など様々な書類を高精度に読み取りデジタルデータ化する、光学式文字認識技術（AI-OCR）を応用したサービス「DX Suite」の開発・提供を行なっており、日本国内市場においてトップシェアを有する^[5]。

製品の販売は直販のほか、NTTデータや大日本印刷などパートナー企業が行なう^[5]。

高いシェアを誇ることで、処理件数が多くなり、AIが学習するデータも多くなり、「人が読めるものであれば、読み取ることができる」高精度さを可能としている^[4]。NTTデータは、手書き文字の約98%をデジタルデータ化することができるとしている。

AI開発・運用に求められるデータ基盤・学習基盤・運用基盤を包含し、画面上の簡易な操作のみで現場のニーズに合致した独自のAIを顧客が開発することができるクラウドサービス「AnyData」や、生成AIを活用したAIエージェントサービス「Heylix」も提供している。

2019年には、テレビ朝日と共同開発した、海外スポーツ中継の国際映像にスーパーインポーズされる英語選手名を自動かつリアルタイムで日本語選手名に変換するシステムが、技術振興賞コンテンツ技術賞を受賞した^[6]。

2021年4月28日、販売パートナーNTT西日本からライセンス契約の一部を更新しないとの通知を受け、2022年3月期に17億6300万円の売り上げが減少するとの見込みを公表^[7]。株価は翌営業日から2日連続ストップ安となった。 2021年5月12日の決算発表で、2022年3月期の売上高が前期比21.5％減の36億900万円、営業利益が同80.8％減の4億5300万円の減収減益予想と発表した^[8]。

2023年、生成AI・LLMの研究開発と社会実装を行う組織「Xresearch」の創設や経営層向けのAI実装コンサルティングチームである「InsideX」を発足した。

2023年10月、AIエージェント「Heylix」を正式版として提供開始した。「Heylix」は、生成AI・予測AI・認識AIなど複数のテクノロジーを掛け合わせることで複雑なタスクでもユーザを支援することが可能となる。

2024年1月、AI-OCRサービス「DX Suite」に生成AIを実装してアップデートした。AI-OCRにとどまらない後続業務のデータ処理の自動化、ユーザ専用環境によるご利用状況に応じた運用の最適化など、大幅な機能拡張を実現した。

沿革

• 2015年（平成27年）8月3日 - AI inside 株式会社を設立
• 2016年（平成28年）12月 - 「NVIDIA Inception Program」のパートナー企業として認定
• 2017年（平成29年）手書き文字認識AIを活用した、AI-OCRサービス「DX Suite」をリリース
• 2018年（平成30年）9月 - 帳票の仕分けAIサービス「Elastic Sorter」を提供開始
• 2019年（令和元年）
  • 6月 - 非定型帳票AI-OCRサービスを提供開始
  • 6月 - エッジコンピューティング用ハードウェアの「AI inside Cube」をリリース
  • 12月25日 - 東証マザーズ市場に上場
• 2020年（令和2年）11月 - エッジコンピューティング用ハードウェア「AI inside Cube mini」を提供開始
• 2021年（令和3年）
  • 4月 - ノーコードAI開発・運用プラットフォーム 物体検出AI「Learning Center Vision」を提供開始
  • 6月 - パートナー企業が100社を突破
  • 9月 - 高性能エッジコンピューティング用ハードウェア「AI inside Cube Pro」を提供開始
• 2022年（令和4年）
  • 5月 - 株式会社aiforce solutionsの全株式を取得し子会社化、及び吸収合併
  • 6月 - ノーコードAI開発・運用プラットフォーム 予測・判断AI「Learning Center Forecast」、AI・インテリジェンスAPI群「Developer’s API」、実践型AI人材育成プログラム「AI Growth Program」を提供開始
  • 9月 - 米国Omniscience Corporationよりデータ構造化の技術及び特許を独占契約により取得
• 2023年（令和5年）
  • 6月 - 生成AI・LLMの研究開発と社会実装を行う「XResearch」を創設
  • 6月 - マルチモーダルなAI統合基盤「AnyData」をリリース。「Learning Center」を「AnyData」に統合
  • 6月 - 経営層向けAI実装コンサルティングチーム「InsideX」を発足
  • 8月 - AIエージェント「Heylix」をリリース
• 2024年（令和6年）
  • 1月 - DX Suite 生成AIによる大型アップデート
  • 8月 - 日本語のドキュメント処理に特化した大規模言語モデル「PolySphere-2」開発

脚注

[脚注の使い方]

1. ^ コーポレートガバナンス - AI inside株式会社
2. ^ ^{a b c d e f g h i j k} AI inside株式会社『第6期（2020年4月1日 - 2021年3月31日）有価証券報告書』（レポート）、2021年6月25日。
3. ^ AI inside株式会社 定款 第1章第1条
4. ^ ^{a b} “AI inside AIは業務適用フェーズへ誰もが使えるAIがDXを推進する”. 日経BP. 2020年11月25日閲覧。
5. ^ ^{a b} 牧綾香、Min Jeong Lee (2020年7月10日). “時価総額1000億円超ＡＩインサイド、コロナ下の効率化追い風 (訂正)”. ブルームバーグ. 2020年11月25日閲覧。
6. ^ ロボスタ編集部 (2020年6月5日). “国際映像の字幕スーパーをAIが日本語に自動変換　AIとVideo OCR技術がゴルフ中継で実績示す　テレビ朝日が受賞”. ロボスタ. 2020年11月25日閲覧。
7. ^ “大口販売先ライセンスの不更新見込に関するお知らせ” (PDF) (2021年4月28日). 2021年4月28日閲覧。
8. ^ “2021年3月期 決算短信” (PDF) (2021年5月12日). 2021年5月12日閲覧。

外部リンク

• AI inside 株式会社 - 公式コーポレートサイト

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「AI inside」の例文・使い方・用例・文例

• フラーレンはAIDSの特効薬として期待されている。
• 社員全員でAIDMAに応じたマーケティング目標を考える。
• AIDMAの法則を活かして、消費者の購買意欲を高めよう。
• このイラストをAIファイルとして保存します。
• 他のルールをどのように使うべきかを説明したルール（AIなどで）
• NSAIDの悪い副作用はそれらがCOX−1をブロックすることである
• NSAIDの有益な効果はCox-2を妨げるそれらの能力から起きる
• AIセンターという,人工知能の開発機関
• AIビジネスという事業
• KAIKOという,日仏共同の日本列島沿いの深海底調査
• 新顔の中では，KICK THE CAN CREW，w-inds.そしてRAG FAIRが白組(男性チーム)での出場だ。
• 独立行政法人の産業技術総合研究所(AIST)は，離れた場所でノートを取るためのパソコンのネットワークシステムを開発した。
• ―ソニーのエンターテインメントロボットAIBOの開発技術者
• 2000年自らの希望によりAIBOの開発部門に異動。
• AIBOのERS-300シリーズとERS-7のハードウェアを設計。
• AIBOは自律型ロボットです。
• 1999年，ソニーは最初のAIBOを発売しました。
• それ以来，ソニーはデザインや機能の異なる多くの新しいAIBOを開発してきました。
• 開発部門が新しいAIBOに取り組み始める時，私たちはまず，それがどのように見えるべきかということや，どのような新しい特色を持つべきかということについて話し合います。
• 次に私たちは，デザイン図に基づいて，新しいAIBOの試作品を作ります。