類似概念とは何？わかりやすく解説 Weblio辞書

類似概念

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/25 07:14 UTC 版)

リーマン積分の定義によく用いられるのがダルブー積分である。これは、ダルブー積分が技術的に単純で、リーマン可積分性とダルブー可積分性が同値になることによる。微積分学の教科書によっては、一般の点付き分割を用いずに特定の種類の点付き分割のみに限って用いるものがあるが、分割の種類を限定しすぎると、実際にはリーマン積分不能な函数が可積分であるように見えてしまうことがある。よくある制限は「左側」リーマン和と「右側」リーマン和である。左側リーマン和は各 i に対して ti = xi ととるもので、右側リーマン和は同じく ti = xi +1 ととるものをいう。これらの制限はだけでは問題となるわけではなく、任意の分割を各 ti で再分割することにより左側リーマン和または右側リーマン和を得ることができる。より厳密な言い方をすれば、左側リーマン和全体の成す集合と右側リーマン和全体の成す集合とは、点付き分割全体の成す集合において共終である。もうひとつのよくある制限は、各区間の等分割を用いるものである。例えば、[0, 1] の n-番目の等分割は区間 [0, 1/n], [1/n, 2/n], …, [(n − 1)/n, 1] からなる。これもやはりそれ単独で問題となることはないが、その理由は先ほどの左側・右側リーマン和の場合よりも難しい。しかし、これらの制限を組み合わせて、区間の等分割上で左側または右側リーマン和を考えるのは危険である。初めから函数がリーマン可積分であることがわかっている場合には、そのようなリーマン和から正しい積分値が得られるが、しかし例えばディリクレの函数 Iℚ は、このようなリーマン和を用いると [0, 1] 上可積分で、その値が 1 であるかのように見えてしまう。実際、任意の小区間の端点は有理数になるから、有理数の上で値が 1 であるこの函数は、この分割では常に 1 であるかのように見えてしまう。このように定義することに伴う問題は、積分を二つの部分に分割しようとするときに顕在化する。例えば、次のような等式 ∫ 0 2 − 1 I Q ( x ) d x + ∫ 2 − 1 1 I Q ( x ) d x = ∫ 0 1 I Q ( x ) d x {\displaystyle \int _{0}^{{\sqrt {2}}-1}I_{\mathbf {Q} }(x)\,dx+\int _{{\sqrt {2}}-1}^{1}I_{\mathbf {Q} }(x)\,dx=\int _{0}^{1}I_{\mathbf {Q} }(x)\,dx} は当然の如く成立すべきものであるが、等分割上の左側または右側リーマン和を用いた場合は、左辺の二つの項は（0, 1 以外の全ての端点が無理数になるから）ともに 0 に等しく、他方右辺は既に見たように 1 に等しい。上述の定義のもと、リーマン積分はこの問題を「Iℚ の積分が存在しない」とすることで回避する。なお、ルベーグ積分はこれらの積分の値が全て 0 となるように定義されている。

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類似概念

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/11 15:13 UTC 版)

「共犯」の記事における「類似概念」の解説

共犯と似た概念に同時犯がある。共犯は各犯罪者が一つの犯罪を行うのに対し、同時犯は各犯罪者が（過失を含めて）意を通じることなく偶然同時に同じ犯罪をすることを指す。この場合は、一部実行全部責任とはならず、各人の犯した罪の限度でのみ処断される（どちらが犯したか不明の部分がある場合は、その部分は両者とも不可罰となる）。例外として同時傷害の特例がある。

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類似概念

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/16 23:39 UTC 版)

「ジョブ理論」の記事における「類似概念」の解説

セオドア・レビットは『マーケティング発想法』（ダイヤモンド社 1971年）の中で、「顧客はドリルが欲しいのではなく、穴が欲しいのだ」と、売りたい商品ではなく顧客にとって解決したい課題に注目すべきだと説いた。アンソニー・アルウィックはアウトカムという言葉を用い、2002年のハーバードビジネスレビューにて同様の概念を発表している。後にクリステンセンは、アルウィックのアイデアがジョブ理論に大きく影響していることを認めている。クリステンセンはイノサイトを設立し、ジョブ理論による成長戦略のコンサルティングを提供している。国内ではINDEE Japanが同様のサービスを提供しており、ジョブ理論を実践手法であるJOBS メソッドとして展開している。

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類似概念

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/17 08:09 UTC 版)

「数ベクトル空間」の記事における「類似概念」の解説

詳細は「数列空間」および「函数空間」を参照無限次元の数ベクトル空間と呼ぶべきものについては、その位相についての議論を避けることはできないが、いくつか存在する。例えば、次元が十分大きな数空間 Kn の n を限りなく大きくとることの極限として得られる可算次元空間 K ∞ = ⨁ n = 0 ∞ K = lim → n → ∞ ⁡ K n = ⋃ n = 0 ∞ K n {\displaystyle \mathbb {K} ^{\infty }=\bigoplus _{n=0}^{\infty }\mathbb {K} =\varinjlim _{n\to \infty }\mathbb {K} ^{n}=\bigcup _{n=0}^{\infty }\mathbb {K} ^{n}} や、座標が無限数列となるような可算次元空間 K N = M a p ( N , K ) = ∏ n = 0 ∞ K = lim ← n → ∞ ⁡ K n {\displaystyle \mathbb {K} ^{\mathbb {N} }=\mathrm {Map} (\mathbb {N} ,\mathbb {K} )=\prod _{n=0}^{\infty }\mathbb {K} =\varprojlim _{n\to \infty }\mathbb {K} ^{n}} や、あるいはもっと濃度の大きな集合で添字付けられるようなものも同様に想定できるが、これらはもはや関数空間として扱われるようなものである。