ファクトチェックの誤報判定が与える影響とは? わかりやすく解説

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ファクトチェックの誤報判定が与える影響

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/12/01 07:28 UTC 版)

ファクトチェック (検証行為)」の記事における「ファクトチェックの誤報判定が与える影響」の解説

ファクトチェック結果不正確な情報だと判定されると、その情報信じていた一部支持者ファクトチェック結果否定し逆に支持強めるという所謂バックファイヤー効果」 (backfire effect裏目効果) が生じると指摘されている。 2015年に米ダートマス大学ナイアン英語版)と英エクセター大学のライファーは、インフルエンザワクチンに関する誤解否定する情報アメリカ疾病予防管理センター (CDC) がサイト掲載した件について調査行ったCDC報道により、インフルエンザワクチン接種によって逆にインフルエンザ罹患するという誤解懸念大幅に低下した。しかし一方でワクチン接種副作用に高い関心懸念を抱く一部の層の間では、逆にインフルエンザワクチン接種控え傾向強まった。このバックファイヤー効果ワクチン接種への懸念が元々低かった層の間では見られなかった。 しかし、このバックファイヤー効果極めて限定的だとする見解もある。2016年オハイオ州立大学ジョージワシントン大学研究者が行った調査では「自分信条揺るがす事実提示されると、概して人々その事実を受け入れている」と結論付けている。 また2016年アメリカ合衆国大統領選挙におけるドナルド・トランプ候補支持者対象にしたナイアンらの研究でも、バックファイヤー効果限定的との結果提示されている。この研究は「アメリカで凶悪犯罪大幅に増加している」とトランプ候補2016年7月演説した内容検証対象としている。その後犯罪長期渡って大幅に減少し続けている」とするFBIの公式データ被験者提示したところ、凶悪犯罪増加していると答えた割合は、トランプ候補支持者77%から45%に、また対立候補ヒラリー・クリントン支持者43%から32%に減少したアリゾナ州立大学2015年発表した分析によると、政治キャンペーン広告信憑性ファクトチェック結果影響するとされる。 またパリ経済学校パリ政治学院経済学者は、2017年フランス大統領選挙間中マリーヌ・ル・ペン候補発信した情報に関して有権者どのような反応示したオンライン調査行った。これによると、ル・ペン氏から誤った情報発信され時点では「有権者説得成功した」が、「ファクトチェック後に説得力失い」、しかしながらファクトチェック後も有権者からの支持低下しなかった」。 シカゴ大学運営するThe Journal of Politics発表され2017年カリフォルニア大学サンディエゴ校調査によると、「市民支持政党への信頼揺るがすような新たな事実をも常に取り入れ自身政治信条をより適切な方向転換し続けている。ただしその軌道修正慎重に行われ時としてバイアスがかかることもある。また、特定の政党支持者層と支持政党なしの層を比較すると、政治信条転換する過程において、バイアスのかかり方は同程度だった」と結論付けたイェール大学政治学者ペニークックとランドが行った調査によると、フェイスブック上でフェイクニュースタグ付けられ投稿は「タグつけられていない投稿比較して人々の間で徐々にではあるが大幅に情報正確性低下させる傾向にある」とされるダートマス大学ナイアンが行ったフェイスブックタグ研究では、上述イェール大学結果上の大きな影響指摘された。不正確なニュース記事に「係争中」のタグ付けられると、その記事正確だ信じる人が29%から19%に低下した。また「不正確」のタグ付けられ場合では、16%まで低下した上述イェール大学研究では、26歳未満トランプ候補支持者についても調査行っている。フェイクニュースタグ付けたものと付けないものの2種類提示して比較したところ、タグ付いていないフェイクニュース信じ割合増えた。当調査では、バックファイヤー効果生じていると結論付けている。 Psychological Science発表され2017年の研究では、誤報減らし効果的に訂正する方法提唱している。 誤報拡散控え誤報発見したら、単に誤報結論付けるだけでなく、その理由について熟読する 誤報判定根拠となる新たな情報提示することで、そもそもなぜその誤報形成されたのかを第三者共有する 誤報訂正テキスト文書ではなく動画用いると、より注目度高め誤解低減効果的である

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