BLAST!

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BLAST!

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/08/02 02:50 UTC 版)

この項目では、ももいろクローバーZの楽曲について説明しています。ミュージカル作品については「ブラスト!」を、その他の用法については「ブラスト」をご覧ください。

「BLAST!」
ももいろクローバーZ の シングル
B面	Yum-Yum! Survival of the Fittest -interlude- 何時だって挑戦者 境界のペンデュラム
リリース	2017年8月2日
ジャンル	ソウル、ファンク、ヒップホップ
レーベル	EVIL LINE RECORDS
チャート最高順位
週間3位（オリコン）[1]
ももいろクローバーZ シングル 年表
ザ・ゴールデン・ヒストリー （2016年） BLAST! （2017年） 【限定販売】 天国の名前/ヘンな期待しちゃ駄目だよ...？♡ （2017年） 笑一笑 〜シャオイーシャオ!〜 （2018年）
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「BLAST!」（ブラスト）は、2017年8月2日に発売された、ももいろクローバーZの17枚目のシングル^[2]。5人体制で最後のCDシングル。

収録曲解説

映像外部リンク
BLAST! - YouTube ミュージックビデオの国際的祭典『MTV VMAJ 2017』で「最優秀邦楽グループビデオ賞」を受賞。ももクロファンを公言する山部佳苗を筆頭に、オリンピックのメダリストらアスリートが多数出演し、メンバーと競技を繰り広げる。 山部佳苗（柔道・リオ五輪 銅メダル）- 百田夏菜子と対戦。 三宅宏実（重量挙げ・ロンドン五輪 銀メダル） - 佐々木彩夏をコーチ 織田信成（フィギュアスケート・バンクーバー五輪 入賞） - 有安杏果・高城れにをコーチ 工藤二葉・中村真優美（卓球） - 有安杏果・高城れにと対戦 宮脇花綸（フェンシング・2016年ジュニアワールドカップ 個人戦優勝） - 玉井詩織と対戦 埼玉県深谷市で撮影したため、“FUKAYA 2020”とオリンピックを意識したロゴがセットに入っており、同市のゆるキャラであるふっかちゃんが出演している。監督は長添雅嗣。
Survival of the Fittest -interlude- - YouTube
何時だって挑戦者 -ZZ ver.-（ライブ映像） - YouTube 『MomocloMania2019 -ROAD TO 2020- 史上最大のプレ開会式』より
境界のペンデュラム - YouTube 監督は多田卓也
「BLAST！」× 週刊少年マガジン「ベイビーステップ」、「DAYS」、「8月アウトロー」COLLABORATION VIDEO - YouTube

「スポーツ」をテーマにブラックミュージック系の曲が並んだ、コンセプチュアルなシングル。

アスリートが試合に出場するまでを、時系列で追った楽曲の並びが特徴。2曲目にはインタールード（間奏曲）が設けられ、3曲目に表題曲の「BLAST！」が収録される珍しい構成となっている。

Yum-Yum!

選手の日常である“食”について表現
作詞・作曲・編曲：前山田健一
歌詞・動画 - 歌ネット

Yum-Yum!（ヤムヤム!）は「美味しい！」という意味の英語表現。ピアノとクラップだけで歌い繋ぐゴスペル調の楽曲。

Survival of the Fittest -interlude-

試合前のロッカールームの緊張感を表現
作詞：サイプレス上野 / 作曲：invisible manners / 編曲：invisible manners・伏見蛍

タイトルのSurvival of the Fittestは適者生存を意味し、「フリースタイルダンジョン」などで活躍するラッパーのサイプレス上野が作詞。百田夏菜子メインのポエトリー・リーディング（朗読する歌唱スタイル）となっている。

BLAST!

ピッチやリングに上がる刹那的な場面を表現
作詞・作曲・編曲：invisible manners
歌詞・動画 - 歌ネット

“目標へ向かう全ての人へ捧げる、心を奮い立たせる闘魂注入ソング”というコンセプトで制作された。楽曲提供を行ったinvisible mannersは、「“様式”はHIPHOP的だけれども“ポップス”という文脈で語られる楽曲」という答えに行き着いたと述べている^[3]。2023年には、「BLAST! -ZZ ver.-（ダブルゼータ バージョン）」を、2018年以降のメンバー4人体制バージョンとして制作。配信限定アルバム『ZZ’s III』に収録された。

何時だって挑戦者

アスリートの前向きな心情を表現
作詞：只野菜摘 / 作曲：ツキダタダシ / 編曲：R・O・N
歌詞・動画 - 歌ネット

田中将大（ニューヨーク・ヤンキース）の2017年登場曲として制作された。2021年には、「何時だって挑戦者 -ZZ ver.-（ダブルゼータ バージョン）」を、2018年以降のメンバー4人体制バージョンとして制作。アルバム『田中将大』に収録された。

境界のペンデュラム

アスリートの心の葛藤を表現
作詞：藤林聖子 / 作曲・編曲：大隅知宇
歌詞・動画 - 歌ネット

ペンデュラムとは「振り子」という意味で、アスリートの心の揺れ動きを表している。ゲームソフト『ライブ・ア・ライブ』のイントロBGM「魔王オディオ」のメロディが引用されている。 ももクロ公式YouTubeチャンネルに佐々木彩夏ソロバージョンもある。

参加ミュージシャン

Yum-Yum!

• ピアノ：渡辺シュンスケ

Survival of the Fittest -interlude-

• ギター：伏見蛍
• 他の全ての楽器：invisible manners

BLAST!

• コーラス・アレンジメント：川田瑠夏
• ブラス・アレンジメント：竹上良成
• トランペット：鈴木正則
• アルト・サックス：竹上良成
• テナー・サックス：鍬田修一
• トロンボーン：鹿討奏
• ギター：伏見蛍
• 他の全ての楽器：invisible manners
• コーラス：Paula Johnson・Tynice Brooks・Ashton Moore・Curtis Griffin

何時だって挑戦者

• 全ての楽器：R・O・N
• コーラス：eNu（VERYGOD）

境界のペンデュラム

• エレキギター：堤博明
• ベース：櫻井陸来
• ドラム：髭白健
• コーラス：ラクロワアンサンブル＆クワイアー
• 他の全ての楽器：大隅知宇

トラックリスト

初回限定盤A（CD+Blu-ray）

1. Yum-Yum! [4:18]
2. Survival of the Fittest -interlude- [0:48]
3. BLAST! [5:35]
4. 何時だって挑戦者 [4:39]
5. Yum-Yum!（off vocal ver.）
6. BLAST!（off vocal ver.）
7. 何時だって挑戦者（off vocal ver.）

Blu-ray

• BLAST!（Music Video）
• BLAST!（Music Video メイキング / オフショット映像）

初回限定盤B（CD+Blu-ray）

1. Yum-Yum!
2. Survival of the Fittest -interlude-
3. BLAST!
4. 境界のペンデュラム
5. Yum-Yum!（off vocal ver.）
6. BLAST!（off vocal ver.）
7. 境界のペンデュラム（off vocal ver.）

Blu-ray

• 境界のペンデュラム（Music Video）
• 境界のペンデュラム（Music Video メイキング / オフショット映像）

通常盤（CD）

1. Yum-Yum!
2. Survival of the Fittest -interlude-
3. BLAST!
4. 何時だって挑戦者
5. 境界のペンデュラム
6. Yum-Yum!（off vocal ver.）
7. BLAST!（off vocal ver.）
8. 何時だって挑戦者（off vocal ver.）
9. 境界のペンデュラム（off vocal ver.）

出典

1. ^ “オリコン週間 CDシングルランキング 2017年07月31日～2017年08月06日”. ORICON NEWS. https://www.oricon.co.jp/rank/js/w/2017-08-14/ 2017年8月10日閲覧。 
2. ^ “ももクロ新曲「BLAST！」から見えた　アスリートと音楽の“相互関係””. ORICON NEWS. (2017年8月3日). https://www.oricon.co.jp/special/50183/ 2017年8月10日閲覧。 
   “ももクロ新曲「BLAST！」から見えた　アスリートと音楽の“相互関係””. ORICON NEWS. (2017年8月4日). https://www.oricon.co.jp/news/2095072/full/ 2017年8月10日閲覧。 
3. ^ ももクロ新曲「BLAST！」から見えた　アスリートと音楽の“相互関係” - ORICON

外部リンク

• BLAST! - YouTube
• 何時だって挑戦者 -ZZ ver.-（ライブ映像） - YouTube
• 境界のペンデュラム - YouTube
• 特集・本人インタビュー - ナタリー
• 購入案内・規格詳細 - ももいろクローバーZ公式サイト

表 話 編 歴 ももいろクローバーZ
■百田夏菜子 ■玉井詩織 ■佐々木彩夏 ■高城れに CDデビュー後の元メンバー ■早見あかり ■有安杏果
アルバム	オリジナル バトル アンド ロマンス 5TH DIMENSION AMARANTHUS 白金の夜明け MOMOIRO CLOVER Z 祝典 イドラ コンピレーション 入口のない出口 MCZ WINTER SONG COLLECTION 田中将大 ベスト MOMOIRO CLOVER Z BEST ALBUM「桃も十、番茶も出花」
シングル	インディーズ ももいろパンチ 未来へススメ! メジャー 行くぜっ!怪盗少女 ピンキージョーンズ ミライボウル/Chai Maxx Z伝説 〜終わりなき革命〜 D'の純情 労働讃歌 猛烈宇宙交響曲・第七楽章「無限の愛」 Z女戦争 サラバ、愛しき悲しみたちよ GOUNN 泣いてもいいんだよ MOON PRIDE 夢の浮世に咲いてみな 青春賦 『Z』の誓い ザ・ゴールデン・ヒストリー BLAST! 笑一笑 〜シャオイーシャオ!〜 おどるポンポコリン stay gold 月色Chainon
LIVE Blu-ray & DVD	〜2017年 （旧体制） ももいろクローバーZ#主要なライブを参照 2018年 春の一大事2018 in 東近江市 10th Anniversary The Diamond Four -in 桃響導夢- MomocloMania2018 -Road to 2020- ももいろクリスマス2018 DIAMOND PHILHARMONY 2019年 『MOMOIRO CLOVER Z』SHOW at 東京キネマ倶楽部 MomocloMania2019 -ROAD TO 2020- 史上最大のプレ開会式 ももいろクリスマス2019 〜冬空のミラーボール〜 2020年 夏のバカ騒ぎ2020 配信先からこんにちは PLAY! 2021年 ももいろクリスマス2021 ～さいたまスーパーアリーナ大会～ 2022年 MOMOIRO CLOVER Z 6th ALBUM TOUR “祝典”
主な出演番組	テレビ お台場フォーク村NEXT ももクロちゃんと! ももいろインフラーZ おはよう!ももクロChan ラジオ ももクロくらぶxoxo ハッピー・クローバー!
その他	スターダストプロモーション（所属事務所） STAR PLANET（所属部門） はじめてのももクロ（ドキュメンタリー） 幕が上がる（主演映画） ももいろ歌合戦（大晦日特番） 春の一大事（三大ライブの一つ）
カテゴリ

BLAST

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/03/05 05:35 UTC 版)

この項目では、バイオインフォマティクスで用いるプログラムについて説明しています。日本の雑誌については「blast」を、その他の用法については「ブラスト」をご覧ください。

BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) は、バイオインフォマティクスでDNAの塩基配列あるいはタンパク質のアミノ酸配列のシーケンスアライメントを行うためのアルゴリズムをいい、またそのアルゴリズムを実装したプログラムをいう。 BLAST を使って、手元にあるシーケンスで、シーケンスデータベースもしくはライブラリに対して検索することにより、ある閾値以上のスコアで類似するシーケンス群を発見することができる。 BLAST は、バイオインフォマティクスで最も広く使われているプログラムの一つである。

概要

BLAST は、バイオインフォマティクスにおいて、DNAの塩基配列あるいはタンパク質のアミノ酸配列のシーケンスで、ペアワイズのシーケンスアライメントを行う。 BLAST は、主にシーケンスの局所的アライメント（ローカルアライメント）を行うために使われる。 BLAST と同様にペアワイズアライメントを行うためのプログラムとしては、他に FASTA などがある。 また、マルチプルアライメントを行うためのプログラムとしては、Clustal (ClustalW、ClustalX) などがある。

BLAST は、バイオインフォマティクスで最も広く使われているプログラムの一つである。 BLAST が広く使われている理由は、BLAST が処理速度を非常に重視していることにあるとみられる。 BLAST のアルゴリズムは正確さより速度を重視している。 BLAST におけるこの速度重視によって、今日では膨大なデータが蓄積されているゲノムのシーケンスデータベースに対して検索を行うような場合において、BLAST アルゴリズムを実用的なものとしている。 BLAST が開発された後、BLAST より速いアルゴリズムがいくつか開発されている。 BLAST は、大まかなシーケンスマッチングを必要とする他のアルゴリズムの一部としてもよく使われている。

BLAST を使うことで、例えば、ハツカネズミの未知の遺伝子を発見したときに、ヒトがそのシーケンスと類似した遺伝子をもつかどうかを調べることができる。 ハツカネズミの未知のシーケンスで BLAST を使って、ヒトゲノムのシーケンスデータベースに対して検索を行うと、BLAST は類似性の高いシーケンス群を見つけ出す。

また、BLAST は次のような問いを考えるときに使うことができる。

• 手元のタンパク質のアミノ酸配列は、どのバクテリアと系統的に関係があるか?
• 今シーケンシングして得られたDNAは、どの種に由来するか?
• 自分が決定した構造（もしくは構造モチーフ）をもつタンパク質を記録した、他の遺伝子はあるか?

BLASTアルゴリズムおよびそのアルゴリズムを実装したプログラムは、次の人々によって開発された。

• Stephen Altschul（NCBI; 米国生物工学情報センター）
• Warren Gish (NCBI)
• David Lipman (NCBI)
• Webb Miller（ペンシルベニア州立大学）
• Gene Myers（アリゾナ大学）

BLASTアルゴリズムを実装したプログラムは複数存在する。 それぞれダウンロードして利用することができる。 オリジナルの実装は NCBI BLAST である。

• NCBI BLAST http://www.ncbi.nlm.nih.gov/BLAST/
  • ライセンス: パブリックドメイン
  • 動作環境: UNIX/Linux、Windows
• WU-BLAST http://blast.wustl.edu/
  • ライセンス: 学術もしくは非営利の用途の場合は無料、商用利用の場合は有料
  • 動作環境: UNIX/Linux、macOS
• FSA-BLAST http://www.fsa-blast.org/
  • ライセンス: BSDライセンス
  • 動作環境: UNIX/Linux、Power Mac G5

BLASTは NCBI (GenBank) やDDBJのウェブ上でも利用することができる。

• NCBI http://www.ncbi.nlm.nih.gov/BLAST/
• DDBJ http://www.ddbj.nig.ac.jp/search/blast-j.html

BLASTのオリジナルの論文 "Altschul, SF, W Gish, W Miller, EW Myers, and DJ Lipman. Basic local alignment search tool. J Mol Biol 215(3):403-10, 1990." は、1990年代に非常に多くの論文で引用された。

BLASTアルゴリズム

BLASTアルゴリズムを実行する際には、2つの情報が必要である。 クエリシーケンス（ターゲットシーケンスともいう）とシーケンスデータベースである。 BLASTアルゴリズムは、シーケンスデータベース中のシーケンス断片と類似するクエリシーケンス中のシーケンス断片を見つけ出す。 多くの場合、クエリシーケンスは、シーケンスデータベースと比べてデータ量が非常に小さい。 例えば、クエリシーケンスが千個程度のヌクレオチド（核酸塩基）であるのに対し、シーケンスデータベースは数億のヌクレオチドのデータをもっている場合がある。

BLASTアルゴリズムは、クエリシーケンスとシーケンスデータベースとの間で、高い閾値でシーケンスアライメントを行う。 その際には Smith-Waterman アルゴリズムに近似したヒューリスティクなアルゴリズムが使われる。 完全な Smith-Waterman アルゴリズムは、NCBI GenBank のような大規模なシーケンスデータベースに対して検索を行う場合には、処理速度が非常に遅いことが問題となる。 BLASTアルゴリズムは、Smith-Waterman アルゴリズムより少し正確さで劣るが、50倍以上の処理速度を実現する。 このようにBLASTアルゴリズムは、高速でありかつ比較的正確であるという特徴がある。 こうした特徴が、BLASTアルゴリズムの重要な技術的革新性であり、またおそらくバイオインフォマティクスにおいてBLASTプログラムが最もよく使われている理由となっている。

BLASTアルゴリズムの実行は、概念的には次に述べるように3段階に分かれている。

• 第1段階: クエリシーケンスを短い固定長データに分割した断片で、シーケンスデータベースを厳密に検索する。この固定長データの長さを W（ワード）とする。例えば、W = 3 で、クエリシーケンス AGTTAC に対してデータベース中に ACTTAG というシーケンスが存在した場合、BLASTアルゴリズムは、TTA という部分データが両シーケンスで共有されていると認識する。W のサイズは、特に指定しない場合、ヌクレオチドでは11、アミノ酸では3である。
• 第2段階: BLASTアルゴリズムは、クエリシーケンスと、部分データを共有すると認識したデータベース中のシーケンス群に対して、ギャップを考慮しない単純なアライメントを行う。このギャップを考慮しないアライメントは、第1段階の W の長さの固定長での検索処理を、アライメントのスコアが高くなるように両方向に W（ワード）のサイズを拡張した処理である。この段階ではヌクレオチド（核酸塩基）やアミノ酸の挿入や欠損は考慮しない。先述の例では、AGTTAC と ACTTAG はそれぞれ TTA を共に含んでおり、ギャップを考慮しないアライメントは次のようになる。

  ..AGTTAC..

    | ||| 

  ..ACTTAG..

第2段階で、ギャップを考慮せずに、スコアの高いアライメントが行えた場合、データベースのシーケンスデータは第3段階の処理対象となる。

• 第3段階: BLASTアルゴリズムは、Smith-Waterman アルゴリズムの変形版アルゴリズムで、クエリシーケンスとデータベースのシーケンスの間で、ギャップを考慮したアライメントを行う。アライメントを行った後、統計的に有意なアライメント群がユーザに示される。

BLASTから派生したアルゴリズムがいくつか考案されている。

BLAT

BLAT (Blast Like Alignment Tool) は、BLASTを上回る速度で処理を行うが、正確さにおいてはBLASTに劣る。ヌクレオチドのシーケンスでゲノムデータベースへの検索を行う。

BLASTZ

複数の大規模なゲノムデータベースや染色体データベースに対して検索を行うよう設計されたアルゴリズム。

並列処理・分散処理への対応

並列処理や分散処理の環境に対応したBLASTアルゴリズムがいくつか考案されている。 こうしたアルゴリズムは一般に Parallel BLAST と呼ばれることがある。 Parallel BLAST は、PthreadsやMPIのAPIを使って実装される。 多くのコンピュータプラットフォームに移植され、Linux、Windows、Solaris、AIXなどで利用可能である。 BLASTアルゴリズムを並列処理や分散処理に対応させる手法には次のようなものがある。

• 分散クエリ
• ハッシュテーブルの分割
• 計算処理の並列化
• データベースの分割

BLASTプログラム

BLASTプログラムを利用するには、プログラムをダウンロードして blastall コマンドラインユーティリティとして実行する方法と、ウェブからアクセスする方法とがある。

NCBI (GenBank) やDDBJのウェブサイトでは、これらの機関が共同で構築している塩基配列（およびアミノ酸配列）の公共シーケンスデータベースに対して、ウェブブラウザでBLASTによる類似性検索を行うことができる。 この公共シーケンスデータベースは定期的に更新され、新たに配列決定が行われた生物のシーケンスのほとんどは、このデータベースに登録される。

BLASTには実際には複数のプログラムが含まれている。 blastall 実行ファイルには、blastp、blastn、blastx、tblastn、tblastx のプログラムが含まれている。 blastall をコマンドライン環境で実行する際は、-p オプションで実行するプログラムを指定する（例: blastall -p blastn）。 BLASTプログラムを実行する際、クエリシーケンスはFASTAフォーマットでプログラムに渡す。 次にBLASTに含まれているプログラムのうち主なものを示す。

blastp

アミノ酸配列（タンパク質のシーケンス）をクエリとして、ユーザが指定したアミノ酸配列データベースから類似するシーケンスを検索する。

blastn

塩基配列（ヌクレオチドのシーケンス）をクエリシーケンスとして、ユーザが指定した塩基配列データベースから類似するシーケンスを検索する。

blastx

塩基配列のクエリシーケンスを、6フレームで翻訳して、アミノ酸配列データベースから類似するシーケンスを検索する。

tblastn

アミノ酸配列をクエリとして、塩基配列データベースを6フレームで翻訳しながら、類似するシーケンスを検索する。

tblastx

塩基配列のクエリシーケンスを、6フレームで翻訳して、アミノ酸配列に翻訳された塩基配列データベースから類似するシーケンスを検索する。このプログラムはBLASTのプログラムの中で最も処理速度が遅い。このプログラムの使用目的は、塩基配列のシーケンス間の非常に遠い関連性を発見することである。

PSI-BLAST

アミノ酸配列をクエリとして、ユーザが指定したアミノ酸配列データベースから類似するシーケンスを検索する。最近開発されたBLASTプログラムの一つ。このプログラムはタンパク質の遠い系統的関連性を発見するために使われる。まず、クエリのアミノ酸配列と近い関連性をもつタンパク質の一覧を作成する。そしてこの一群のタンパク質を統合して「プロファイル」（平均化したシーケンスのようなもの）を作る。このプロファイルを使ってアミノ酸配列データベースに対する検索を行い、プロファイルのもととなったアミノ酸配列より多い件数のアミノ酸配列を見つける。見つかったアミノ酸配列でさらにプロファイルを作成する。この一連の処理を繰り返し行う。検索を行う際に関連するタンパク質を考慮するため、遠い系統的関連性を発見する場合に、PSI-BLAST は blastp よりもはるかに正確な処理を行う。

megablast

megablastは大量のクエリシーケンスで高速な検索を行うプログラムである。BLAST でコマンドラインから逐次に検索を行う場合より、はるかに高速に実行することができる。megablastはクエリとして指定された複数のシーケンスを連結して長いシーケンスを作成して、シーケンスデータベースを検索し、処理結果として個別のアライメントと統計値を返す。

参考文献

• Cynthia Gibas、Per Jambeck、水島洋 (監修・訳) 、明石浩史 (訳) 、 ま たぬき (訳) 『実践 バイオインフォマティクス』 オライリー・ジャパン、2002年 ISBN 4-87311-068-8 7章

外部リンク

• NCBI BLAST ウェブサイト - 米国生物工学情報センター (NCBI)
• NCBI BLAST チュートリアル
• DDBJ (BLAST検索) - 日本DNAデータバンク (DDBJ)
• WU-BLAST - BLAST のもう一つの実装。ワシントン大学の Warren Gish などの人々が開発し維持管理している。
• FSA-BLAST - 最近開発された BLAST のもう一つの実装。アルゴリズムを改良し、NCBI BLAST と同等の正確さでより高速に処理を行う。
• Massively Parallel BLAST for the Blue Gene/L - Blue Gene/Lなどの並列処理環境のBLASTの論文 (PDF)
• BLAST HOWTO - Wikiomics bioinformatics wiki の文書
• A/G BLAST - PowerPC G4/G5 プロセサ の Mac OS X 向けの BLAST