lim
x
→
c
f
(
x
)
{\displaystyle \lim _{x\to c}f(x)}
f (c ) ≠ L となる例
f (x ) を実関数とし、c を実数とする。式
lim
x
→
c
f
(
x
)
=
L
\lim _{x\to c}f(x)=L
または
f
(
x
)
→
L
(
x
→
c
)
f(x)\rightarrow L\quad (x\rightarrow c)
は x の値を c に“十分に近づければ”f (x ) の値を L に望む限りいくらでも近づけることができることを意味する。このとき「x を c に近づけたときの f (x ) の極限は L である」という。これはイプシロン-デルタ論法 により
∀
ε
>
0
,
∃
δ
>
0
;
∀
x
[
0
<
|
x
−
c
|
<
δ
⟹
|
f
(
x
)
−
L
|
<
ε
]
{\displaystyle {}^{\forall }\varepsilon >0,\;{}^{\exists }\delta >0\;;\;{}^{\forall }x\;{\bigg [}0<|x-c|<\delta \Longrightarrow |f(x)-L|<\varepsilon {\bigg ]}}
という形で厳密に定義される[注釈 1] 。このとき極限 L は存在するならば、その値は関数 f (x ) と点 c から一意に定まる。一方この極限と関数 f (x ) の x = c における値は無関係であり、f (c ) ≠ L であることもある(右図)。
このことを理解するために次の例を挙げる。
x が 2 に近づくときの
f
(
x
)
=
x
x
2
+
1
{\displaystyle f(x)={\frac {x}{x^{2}+1}}}
の値を考える。この場合、f (x ) は x が 2 のときに定義されており、値は 0.4 である。
f
(
1.9
)
=
0.4121
f(1.9)=0.4121
f
(
1.99
)
=
0.4012
f(1.99)=0.4012
f
(
1.999
)
=
0.4001
f(1.999)=0.4001
x が 2 に近づくにつれて f (x ) が 0.4 に近づいていく。したがって、
lim
x
→
2
f
(
x
)
=
0.4
\lim _{x\to 2}f(x)=0.4
である。このように
f
(
c
)
=
lim
x
→
c
f
(
x
)
f(c)=\lim _{x\to c}f(x)
であるとき、f (x ) は x = c で連続 であるという。しかし、このようなことが常に成り立つとは限らない。
例として、
g
(
x
)
=
{
x
x
2
+
1
,
if
x
≠
2
0
,
if
x
=
2
{\displaystyle g(x)={\begin{cases}{\frac {x}{x^{2}+1}},&{\mbox{if }}x\neq 2\\0,&{\mbox{if }}x=2\end{cases}}}
を考える。x が 2 に近づくときの g (x ) の極限は 0.4 であるが、
lim
x
→
2
g
(
x
)
≠
g
(
2
)
\lim _{x\to 2}g(x)\neq g(2)
である。故に g (x ) は x = 2 で連続でない。
また、x → c のとき、f (x ) の値が限りなく大きくなることを、「x が c に限りなく近づくとき関数 f (x ) は正の無限大に発散する」といい、
lim
x
→
c
f
(
x
)
=
∞
\lim _{x\to c}f(x)=\infty
または
f
(
x
)
→
∞
(
x
→
c
)
f(x)\to \infty \quad (x\to c)
と表す。このことは次のように厳密に定義される。
∀
K
>
0
,
∃
δ
>
0
;
∀
x
[
0
<
|
x
−
c
|
<
δ
⟹
f
(
x
)
>
K
]
{\displaystyle {}^{\forall }K>0,\;{}^{\exists }\delta >0\;;\;{}^{\forall }x\;{\bigg [}0<|x-c|<\delta \Longrightarrow f(x)>K{\bigg ]}}
逆に、x → c のとき、f (x ) の値が限りなく小さくなることを、「x が c に限りなく近づくとき関数 f (x ) は負の無限大に発散する」といい、
lim
x
→
c
f
(
x
)
=
−
∞
\lim _{x\to c}f(x)=-\infty
または
f
(
x
)
→
−
∞
(
x
→
c
)
f(x)\to -\infty \quad (x\to c)
と表す。これは次のように厳密に定義される。
∀
K
<
0
,
∃
δ
>
0
;
∀
x
[
0
<
|
x
−
c
|
<
δ
⟹
f
(
x
)
<
K
]
{\displaystyle {}^{\forall }K<0,\;{}^{\exists }\delta >0\;;\;{}^{\forall }x\;{\bigg [}0<|x-c|<\delta \Longrightarrow f(x)<K{\bigg ]}}
連続な実関数 f (x ) が x → c とする極限において発散するならば、f (x ) は x = c において定義できない。なぜなら、定義されていたとすると x = c は不連続点となるからである。
無限遠点における挙動
x がある有限の値に近づくときだけでなく、x が正か負の無限 に近づくときの関数の極限を定義することもできる。
ある無限区間 (a , ∞) で定義される関数 f (x ) において、x が限りなく大きくなると関数 f (x ) の値がある値 L に近づくとき、「x が限りなく大きくなるとき f (x ) は L に収束する」といい、
lim
x
→
∞
f
(
x
)
=
L
\lim _{x\to \infty }f(x)=L
または
f
(
x
)
→
L
(
x
→
∞
)
f(x)\rightarrow L\quad (x\rightarrow \infty )
と表す。
これは次のように定義される。
∀
ε
>
0
,
∃
X
>
0
;
∀
x
[
x
>
X
⟹
|
f
(
x
)
−
L
|
<
ε
]
{\displaystyle {}^{\forall }\varepsilon >0,\;{}^{\exists }X>0\;;\;{}^{\forall }x\;{\bigg [}x>X\Longrightarrow |f(x)-L|<\varepsilon {\bigg ]}}
例えば、
f
(
x
)
=
2
x
x
+
1
{\displaystyle f(x)={\frac {2x}{x+1}}}
を考える。
f
(
100
)
=
1.9802
f(100)=1.9802
f
(
1000
)
=
1.9980
f(1000)=1.9980
f
(
10000
)
=
1.9998
f(10000)=1.9998
x が十分大きくなるにつれて、f (x ) は 2 に近づく。このとき、
lim
x
→
∞
f
(
x
)
=
2
{\displaystyle \lim _{x\to \infty }f(x)=2}
と表す。
また、ある無限区間 (−∞, a ) で定義される関数 f (x ) において、x が限りなく小さくなると関数 f (x ) の値がある値 L に近づくとき、「x が限りなく小さくなるとき f (x ) は L に収束する」といい、
lim
x
→
−
∞
f
(
x
)
=
L
\lim _{x\to -\infty }f(x)=L
または
f
(
x
)
→
L
(
x
→
−
∞
)
f(x)\rightarrow L\quad (x\rightarrow -\infty )
と表す。
これは次のように定義される。
∀
ε
>
0
,
∃
X
<
0
;
∀
x
[
x
<
X
⟹
|
f
(
x
)
−
L
|
<
ε
]
{\displaystyle {}^{\forall }\varepsilon >0,\;{}^{\exists }X<0\;;\;{}^{\forall }x\;{\bigg [}x<X\Longrightarrow |f(x)-L|<\varepsilon {\bigg ]}}
関数の無限における極限においても、関数の発散を考えることができる。
ある無限区間 (a , ∞) で定義される関数 f (x ) において、x が限りなく大きくなると関数 f (x ) の値も限りなく大きくなるとき、「x が限りなく大きくなるとき f (x ) は正の無限大に発散する」といい、
lim
x
→
∞
f
(
x
)
=
∞
\lim _{x\to \infty }f(x)=\infty
または
f
(
x
)
→
∞
(
x
→
∞
)
f(x)\rightarrow \infty \quad (x\rightarrow \infty )
と表す。
これは次のように定義される。
∀
K
>
0
,
∃
X
>
0
;
∀
x
[
x
>
X
⟹
f
(
x
)
>
K
]
{\displaystyle {}^{\forall }K>0,\;{}^{\exists }X>0\;;\;{}^{\forall }x\;{\bigg [}x>X\Longrightarrow f(x)>K{\bigg ]}}
また、ある無限区間 (−∞, a ) で定義される関数 f (x ) において、x が限りなく小さくなると関数 f (x ) の値が限りなく大きくなるとき、「x が限りなく小さくなるとき f (x ) は正の無限大に発散する」といい、
lim
x
→
−
∞
f
(
x
)
=
∞
\lim _{x\to -\infty }f(x)=\infty
または
f
(
x
)
→
∞
(
x
→
−
∞
)
f(x)\rightarrow \infty \quad (x\rightarrow -\infty )
と表す。
これは次のように定義される。
∀
K
>
0
,
∃
X
<
0
;
∀
x
[
x
<
X
⟹
f
(
x
)
>
K
]
{\displaystyle {}^{\forall }K>0,\;{}^{\exists }X<0\;;\;{}^{\forall }x\;{\bigg [}x<X\Longrightarrow f(x)>K{\bigg ]}}
同様に、x → ∞ や x → −∞ における負の無限大への発散を定義することができる。
x → ∞ や x → −∞ において、関数 f (x ) が収束もせず、また正の無限大にも負の無限大にも発散しない場合、その関数は数列と同様に振動するという。
脚注
注釈
^ より一般に関数 f の定義域が実数の部分集合 E の場合、点 c は E の集積点 にとる。このとき関数 f は点 c において定義されている必要はないことに注意。
出典
参考文献
関連項目