JDLA Deep Learning For GENERAL

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JDLA Deep Learning For GENERAL

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/10/07 05:10 UTC 版)

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G検定
英名	JDLA Deep Learning for GENERAL
略称	G検定、ジェネラリスト検定
実施国	日本
資格種類	民間資格
分野	コンピュータ・情報処理
試験形式	CBT
認定団体	一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）
認定開始年月日	2018年（平成30年）1月5日[1]
等級・称号	JDLA Deep Learning for GENERAL
公式サイト	https://www.jdla.org/certificate/general/
ウィキプロジェクト 資格 ウィキポータル 資格
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JDLA Deep Learning for GENERAL（JDLAディープラーニングフォージェネラル）は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施するAIに関する検定試験および民間資格である。

特にディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して事業応用する能力を持つ人材の輩出を目的として実施されている。ディープラーニングの技術が日進月歩する技術であることから検定・資格実施毎に実施年号を付与している。一般にG検定（ジーけんてい）またはG検（ジーけん）と呼ばれる。G検定のGはジェネラルの意味である。

2020年3月までの試験に関しては、オンライン受験（自宅受験）・多肢選択式・2時間で225問程度の問題が出題されており、試験中にテキストの閲覧やインターネットを通じた検索を行うことは禁止されていない。

2017年は12月開催の1回、2018年は2回、2019～2022年は年3回^[2]、2023年は年5回開催^[3]。2024年は年6回開催^[4]。土曜日1日開催の回と、金曜と土曜2日開催の回がある。

受験料は、一般12,000円／学生5,000円（いずれも税別）。2020年7月に実施された第2回G検定（JDLA Deep Learning for GENERAL 2020#2）のみ、受験料が半額であった^[5][6]。

JDLA認定資格

JDLAは、ディープラーニングに関する知識を有し、事業活用する人材（ジェネラリスト）と、ディープラーニングを実装する人材（エンジニア）の育成を目指し資格試験を主催している。ジェネラリストの認定資格をG検定（JDLA Deep Learning for GENERAL）と呼び、エンジニアの認定資格をE資格（JDLA Deep Learning For ENGINEER）と呼ぶ。日進月歩する技術であることから、検定・資格実施年毎に実施年号を付与している。

シラバス

JDLAの公式ウェブサイトではJDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #1のシラバスを下記の通り、公開している。

• 人工知能（AI）とは（人工知能の定義）
• 人工知能をめぐる動向
  • 探索・推論、知識表現、機械学習、深層学習
• 人工知能分野の問題
  • トイプロブレム、フレーム問題、弱いAI、強いAI、身体性、シンボルグラウンディング問題、特徴量設計、チューリングテスト、シンギュラリティ
• 機械学習の具体的手法
  • 代表的な手法、データの扱い、応用
• ディープラーニングの概要
  • ニューラルネットワークとディープラーニング、既存のニューラルネットワークにおける問題、ディープラーニングのアプローチ、CPU と GPU
  • ディープラーニングにおけるデータ量
• ディープラーニングの手法
  • 活性化関数、学習率の最適化、更なるテクニック、CNN、RNN
  • 深層強化学習、深層生成モデル
• ディープラーニングの研究分野
  • 画像認識、自然言語処理、音声処理、ロボティクス （強化学習）、マルチモーダル
• ディープラーニングの応用に向けて
  • 産業への応用、法律、倫理、現行の議論

新シラバス

2021年7月実施のG検定2021#2より、シラバスが改訂された^[7]。「G検定の試験範囲（シラバス）」を参照。

受験者数推移

受験者数と合格率

	試験月日	申込者数	受験者数	合格者数	合格率	備考
2017	2017年12月16日	1,500	1,448	823	56.84%	[8]
2018 #1	2018年6月16日	2,047	1,988	1,136	57.14%	[9]
2018 #2	2018年11月24日	2,745	2,680	1,740	64.93%	[10]
2019 #1	2019年3月9日	3,541	3,436	2,500	72.76%	[11]
2019 #2	2019年7月6日	5,387	5,143	3,672	71.40%	[12]
2019 #3	2019年11月9日	6,786	6,580	4,652	70.70%	累計合格者1万名突破[13]
2020 #1	2020年3月14日	6,515	6,298	4,198	66.66%	[14]
2020 #2	2020年7月4日	13,528	12,552	8,656	68.96%	この回のみ受験料半額。累計合格者2万名突破[15]
2020 #3	2020年11月7日	7,651	7,250	4,318	59.56％	累計合格者3万名突破[16]
2021 #1	2021年3月20日	6,549	6,062	3,866	63.77％	[17]
2021 #2	2021年7月17日	8,077	7,450	4,582	61.50％	累計合格者4万名突破[18]
2021 #3	2021年11月6日	7,943	7,399	4,769	64.45％	[19]
2022 #1	2022年3月5日	7,287	6,760	4,198	62.10％	[20]
2022 #2	2022年7月2日	6,853	6,398	3,917	61.22％	累計合格者5万名突破[21]
2022 #3	2022年11月4日、5日	8,135	7,502	4,964	66.17％	[22]
2023 #1	2023年3月3日、4日		7,150	4,705	65.80％	累計合格者6万名突破[23]。申込者数非公開
2023 #2	2023年5月13日		3,052	2,075	67.99%	受験者は2019#1以来の3千人台であった。年5回化にあたり受験者が分散したと見られる[24]
2023 #3	2023年7月7日、8日		4,518	3,106	68.75%	[25]
2023 #4	2023年11月10日、11日		3,309	2,390	72.23%	累計合格者数7万名突破[26]

脚注

[脚注の使い方]

1. ^ 2017年度「G検定（ジェネラリスト検定）」結果発表 ～823名のジェネラリスト合格者が誕生～ - 日本ディープラーニング協会
2. ^ “2018年度および2019年度のG検定（ジェネラリスト検定）、 E資格（エンジニア資格）試験日程について - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月30日閲覧。
3. ^ “G（ジェネラリスト）検定、2023年の年間開催スケジュールを発表 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月30日閲覧。
4. ^ “G（ジェネラリスト）検定、2024年の年間開催スケジュールを発表”. www.jdla.org. 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】 (2023年9月14日). 2023年10月7日閲覧。
5. ^ “次回７月４日G検定、受験料半額での実施を決定 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
6. ^ 2020年 第2回「G検定（ジェネラリスト検定）」受験申込のお知らせ
7. ^ “G検定（ジェネラリスト検定）シラバス改訂についてのお知らせ - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月30日閲覧。
8. ^ “2017年度「G検定（ジェネラリスト検定）」結果発表 ～823名のジェネラリスト合格者が誕生～ - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
9. ^ “G検定（ジェネラリスト検定）2018#1 結果発表 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
10. ^ “「G検定（ジェネラリスト検定）2018#2」結果発表 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
11. ^ “「G検定（ジェネラリスト検定）2019 #1」結果発表 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
12. ^ “「G検定（ジェネラリスト検定）2019 #2」結果発表 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
13. ^ “ディープラーニングを事業に活かすための知識を測る「G検定（ジェネラリスト検定）2019 #3」結果発表 ～4,652名が合格、累計14,523名のジェネラリスト人材が誕生～ - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
14. ^ “JDLA、設立3年目で累計2万人のディープラーニング活用・実装人材を輩出 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
15. ^ “【2020年 第2回 G検定】過去最高となる12,552人が受験し、AI活用の今後を担う 8,656人の合格者が誕生。 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
16. ^ “【2020年 第3回 G検定結果】7,250名が受験し、累計合格者数は3万人を突破。 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
17. ^ “【2021年 第1回 G検定結果】6,062名が受験し、3,866名が合格。 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
18. ^ “【2021年第2回G検定 結果】7,450名が受験し、4,582名が合格。 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
19. ^ “【2021年第3回G検定 結果】7,399名が受験し、4,769名が合格。 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
20. ^ “【2022年第1回G検定 結果】6,760名が受験し、4,198名が合格。 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
21. ^ “【2022年 第2回G検定 結果】6,398名が受験し、3,917名が合格。 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
22. ^ “【2022年 第3回G検定 結果】7,502名が受験し、4,964名が合格。 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
23. ^ “「2023年 第1回 G検定」開催結果を発表（7,150名が受験し、4,705名が合格） - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月13日閲覧。
24. ^ “「2023年 第2回 G検定」開催結果を発表（3,052名が受験し、2,075名が合格） - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年5月30日閲覧。
25. ^ “「2023年 第3回 G検定」開催結果を発表（4,518名が受験し、3,106名が合格） - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】”. 2023年8月1日閲覧。
26. ^ “「2023年 第4回 G検定」開催結果を発表（3,309名が受験し、2,390名が合格）”. www.jdla.org. 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】 (2023年9月25日). 2023年10月7日閲覧。

外部リンク

• 日本ディープラーニング協会

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「JDLA Deep Learning For GENERAL」の例文・使い方・用例・文例

• タックマンモデルとは、チームビルディングにおける5段階、すなわち形成(Forming)、混乱(Storming)、統一(Norming)、機能(Performing)、散会(Adjourning)を示すモデルである。