Blue Brain プロジェクトと計算問題とは? わかりやすく解説

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Blue Brain プロジェクトと計算問題

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/12/13 16:32 UTC 版)

精神転送」の記事における「Blue Brain プロジェクトと計算問題」の解説

2005年6月6日IBMスイスローザンヌ連邦工科大学は、人間の脳の完全なシミュレーション構築するBlue Brainプロジェクト」を開始することを発表した。このプロジェクトIBMBlue Gene 設計に基づくスーパーコンピュータ使って、脳の電気回路再現する人間の認知側面研究と、自閉症などの神経細胞障害によって発生する様々な精神障害研究目的とする。当面目標は、ラット新皮質一部正確にシミュレートすることであり、これは人間大脳新皮質とよく似ている次いで知能深く関わるとされる大脳新皮質全体シミュレートさらには人間の脳全体へと進めていく。 しかしながらBlue Brain プロジェクト主任研究者 Henry Markram が「知的ニューラルネットワーク構築することが最終目標ではない」と述べている点は重要である。また、彼は人間の脳正確なシミュレーションコンピュータ上で可能かとの質問次のように答えている: 「それは不可能と思われるし、必要でもない。脳の中ではそれぞれの分子強力なコンピュータであり、それを正確にシミュレートするには、膨大な数の分子分子間の相互作用シミュレートする必要があり、非常に困難だ。おそらく現存するコンピュータより遥かに強力なものが必要となるだろう。動物複製作るのは簡単であり、わざわざコンピュータ上で動物複製作る要はない。それは我々の目標ではない。我々は生体系の機能誤動作理解することで人類に役立つ知識得ようとしている」 精神転送信奉者は、ムーアの法則引き合い出して必要なコンピュータ性能がここ数十年の間に実現する主張する。ただし、そのためには1970年代以降主流となっている半導体集積回路技術越えた技術が必要となる。いくつかの新技術提案されプロトタイプ公開されている。例えば、リン化インジウムなどを使った光集積回路による光ニューラルネットワークがあり、2006年9月18日インテル公表している。また、カーボンナノチューブ基づいた三次元コンピュータ提案されており、個々論理ゲートカーボンナノチューブ構築した例が既にある。また、量子コンピュータ神経系正確なシミュレーション必要なタンパク質構造予測などに特に有効と考えられている。現在の手法では、Blue Brain プロジェクトBlue Gene使っているように従来型アーキテクチャ強力なコンピュータ使った ab initio モデリングなどの手法が必要となる。量子コンピュータ実現すれば量子力学的計算に必要とされる容量エネルギー削減され、Markram が言うような脳全体の完全なシミュレーションに必要とされる性能容量減少する考えられる最終的に様々な新技術によって、必要とされている計算能力超えることは可能と予測されている。レイ・カーツワイル収穫加速の法則ムーアの法則変形)が真実ならば、技術的特異点向けて技術開発速度加速していき、比較素朴な精神転送技術発明によって2045年ごろには技術的特異点発生する予測されている。

※この「Blue Brain プロジェクトと計算問題」の解説は、「精神転送」の解説の一部です。
「Blue Brain プロジェクトと計算問題」を含む「精神転送」の記事については、「精神転送」の概要を参照ください。

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