プロジェクトのゴール

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プロジェクトのゴール

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/08/02 01:05 UTC 版)

「ヒトゲノム計画」の記事における「プロジェクトのゴール」の解説

HGPの目標は30億塩基対の高品質な配列を決定するだけでなく、この巨大なデータに含まれる遺伝子を見つけることも重要である。プロジェクトの予備調査では約22,000遺伝子が存在するとされているが、この数は多くの研究者の予測よりも遥かに少ないこともあり、現在でもこの調査は進行中である。HGPのもう一つのゴールはより高速かつ効率的なDNAシークエンシング法を開発し、それを産業化に向けて技術移転することにある。 今日、ヒトのDNA配列情報はデータベースに蓄積され、インターネットを介して誰でも利用することができる。ただし、これらのデータは何らかの解釈を加えなければほとんど利用価値が無いことから、これらのデータを解析するコンピュータ・プログラムが数多く開発されている。 単純なDNA塩基配列の中から遺伝子の境界を特定したり、何らかの特徴を見出す作業はアノテーションと呼ばれ、バイオインフォマティクスの得意とする分野である。現在でも最高品質のアノテーションを行うには生物の専門家に頼らねばならないが、その作業には大変な時間を要する。しかし、ゲノムプロジェクトのようなハイスループットなデータ生産の現場では、それに見合うペースでのアノテーションが必要とされたことから、コンピュータプログラムが利用されるケースが多くなってきたのである。現在、アノテーションに用いられている技術として最も役立っているのは、人間の言語の統計モデルをDNA配列解析に応用したものであり、形式文法などのコンピュータ・サイエンスから導入した手法を利用している。

プロジェクトのゴール

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/24 16:31 UTC 版)

「Edubuntu」の記事における「プロジェクトのゴール」の解説

Edubuntu の一番の目標は、技術的知識やスキルが乏しい教育者がコンピュータールームやオンラインの学習環境を１時間以下で構築し、その環境をうまく管理できるようにすることである。 Edubuntu の設計目標は、構成、ユーザーやプロセスを、教室の環境の中で共同作業によって中央管理することである。同じくらい重要なこととしてフリーのソフトウェアとデジタル教材を可能な限り集めることがある。 また、性能の低い入手可能な（旧式の）機器を最大限利用できるようにすることも目指している。

プロジェクトのゴール

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/09/19 14:35 UTC 版)

「Étoilé (デスクトップ環境)」の記事における「プロジェクトのゴール」の解説

プロジェクトのゴールは以下のようなものである。 軽量で、アプリケーションに注力する。 高速で、アプリケーション間、ウィンドウの間、使用する選択物の間で、少ないコンテキストスイッチで、タスクとドキュメントの間の簡単な情報共有を行う。 コンポジットや、ドキュメントやフォルダのような第一のクラスの関係しない要素をレイアウトする機能。 プロジェクトに触発された管理（バージョニング、インデックス化、共有）をベースとしたワークフロー。 AppleのNewtonのアプローチに似た支援技術。