hive
別表記：ハイブ
2. The office was a hive of activity during the project.（プロジェクト中、オフィスは活気に満ちていた。）
3. The company decided to hive off its manufacturing division.（その会社は製造部門を別の会社として分離することを決定した。）
4. The beehive was filled with honey.（ミツバチの巣は蜂蜜でいっぱいだった。）
5. The city center is a hive of shops and restaurants.（市の中心部は、ショップやレストランが密集している。）
6. The hive mind of the internet can solve complex problems.（インターネットの集団知は複雑な問題を解決できる。）
7. The hive was destroyed by a bear searching for honey.（その巣は蜂蜜を求めるクマによって破壊された。）
8. The research center is a hive of innovation.（研究センターは革新の渦である。）
9. The bees swarmed around the hive.（ハチが巣の周りを群れていた。）
10. The company hived off its unprofitable division.（その会社は利益の出ない部門を切り離した。）
「hive」の意味
「hive」とは、主にハチが住む巣やコロニーを指す言葉である。また、比喩的に人々が密集して活動する場所や組織を指すこともある。さらに、コンピュータの用語としては、Windowsレジストリの一部を表す。「hive」の発音・読み方
「hive」の発音は、IPA表記では /haɪv/ であり、カタカナ表記では「ハイヴ」となる。日本人が発音する際のカタカナ英語では「ハイブ」となることが多い。「hive」の定義を英語で解説
A hive is a structure or place where bees live and raise their young, producing honey. In a figurative sense, it can also refer to a place or organization where people are very busy and active. In computer terminology, a hive is a part of the Windows registry.「hive」の類語
「hive」の類語としては、「beehive」が挙げられる。これは、特にミツバチが住む巣を指す言葉である。また、比喩的な意味での類語としては、「hub」や「center」がある。「hive」に関連する用語・表現
「hive」に関連する用語や表現として、「hive off」や「hive mind」がある。「hive off」は、企業が一部門を別の企業として分離することを意味する。一方、「hive mind」は、集団意識や集団知を表す言葉である。「hive」の例文
1. The bees built their hive in the tree.（ハチは木の中に巣を作った。）2. The office was a hive of activity during the project.（プロジェクト中、オフィスは活気に満ちていた。）
3. The company decided to hive off its manufacturing division.（その会社は製造部門を別の会社として分離することを決定した。）
4. The beehive was filled with honey.（ミツバチの巣は蜂蜜でいっぱいだった。）
5. The city center is a hive of shops and restaurants.（市の中心部は、ショップやレストランが密集している。）
6. The hive mind of the internet can solve complex problems.（インターネットの集団知は複雑な問題を解決できる。）
7. The hive was destroyed by a bear searching for honey.（その巣は蜂蜜を求めるクマによって破壊された。）
8. The research center is a hive of innovation.（研究センターは革新の渦である。）
9. The bees swarmed around the hive.（ハチが巣の周りを群れていた。）
10. The company hived off its unprofitable division.（その会社は利益の出ない部門を切り離した。）
Apache Hive
(hive から転送)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/03/19 08:06 UTC 版)
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| 最新版 |
4.0.1 / 2024年10月2日
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| リポジトリ | |
| プログラミング 言語 |
Java |
| 対応OS | クロスプラットフォーム |
| サポート状況 | 開発中 |
| ライセンス | Apache License 2.0 |
| 公式サイト | hive |
Apache Hive はHadoopの上に構築されたデータウェアハウス 構築環境であり、データの集約・問い合わせ・分析を行う[1]。Apache Hiveは当初はFacebookによって開発されたが、その後Netflixのようにさまざまな団体が開発に参加し、またユーザーとなった[2][3]。 Hive はAmazon Web ServicesのAmazon Elastic MapReduceにも含まれている[4]。
特徴と機能
Apache HiveはHadoop互換のファイルシステム（たとえばAmazon S3)に格納された大規模データセットの分析を行う。使用には、map/reduceを完全にサポートしたSQLライクな「HiveQL」という言語を用いる。クエリの高速化のため、ビットマップインデックスを含めたインデクス機能も実装している[5]。
標準設定では、Hiveはメタデータを組み込みApache Derbyデータベースに格納するが、オプションとしては別に用意したクライアント・サーバデータベース（たとえばMySQL）に格納させることもできる[6]。
現在、Hiveがサポートするファイルフォーマットは3種類あり、それらはTEXTFILE, SEQUENCEFILE および RCFILEである[7][8]。
Hiveが提供する機能には他には次のようなものがある[9]:
- 高速化のためのインデックス作成
- 別の種類のストレージタイプ。たとえばプレーンテキスト・RCFile・HBaseなど
- クエリ実行時のセマンティックチェック時間を大幅に短縮するため、メタデータを関係データベース管理システム (RDBMS) に格納する機能
- Hadoop環境に格納された圧縮データを扱う機能
- 日付型・文字列型を扱ったり他のデータ操作を可能とする組み込みユーザ定義関数（UDF)。組み込み関数で用意されていない機能もユーザが自作UDFを作成することで対応することが可能
- SQLライクなクエリ言語(Hive QL)。これは内部的にMap/Reduceジョブに変換される
HiveQL
HiveQLはSQLに基づいているものの、厳密にはSQL-92をフルサポートしてはいない。たとえばSQLにない複数テーブルインサートやcreate table as selectは可能だが、インデクスに関しては限定的なサポートに留まっている[10]。また、HiveQLはトランザクションやマテリアライズドビューの機能はもたず、副問い合わせのサポートも限定的である。[11][12]。
内部的には、コンパイラがHiveQL文をMap/Reduceジョブの有向非巡回グラフに変換し、それがHadoopに渡され実行される[13]。
関連項目
- Apache Pig
- Apache Sqoop
- Jaql
参照
- ^ Venner, Jason (2009). Pro Hadoop. Apress. ISBN 978-1-4302-1942-2
- ^ Use Case Study of Hive/Hadoop
- ^ OSCON Data 2011, Adrian Cockcroft, "Data Flow at Netflix" - YouTube
- ^ Amazon Elastic MapReduce Developer Guide
- ^ Working with Students to Improve Indexing in Apache Hive
- ^ Lam, Chuck (2010). Hadoop in Action. Manning Publications. ISBN 1-935182-19-6
- ^ Facebook's Petabyte Scale Data Warehouse using Hive and Hadoop
- ^ Yongqiang He, Rubao Lee, Yin Huai, Zheng Shao, Namit Jain, Xiaodong Zhang and Zhiwei Xu. “RCFile: A Fast and Space-efficient Data Placement Structure in MapReduce-based Warehouse Systems” (PDF). 4,Nov. 2012閲覧。
- ^ Hive – The next generation data warehouse
- ^ また、外部結合はLEFTしかできない・JOINのON節での不等式やBetweenの使用に制限がある・timestamp型はUNIX TIMEなので1970年以前や2037年以後の日付が使えない・CSVから文字列フィールドをLOAD DATAする場合、ENCLOSED指定が出来ないので二重引用符等は事前に削除する必要がある・その場合でも明示的にNULLを指定したい場合には「\N」という特殊な文字列を入れておく必要がある、などがあり使用には注意を要する（日本語訳者による追記。いずれもバージョン0.9.0の場合）
- ^ White, Tom (2010). Hadoop: The Definitive Guide. O'Reilly Media. ISBN 978-1-4493-8973-4
- ^ Hive Language Manual
- ^ Hive A Warehousing Solution Over a MapReduce Framework
外部リンク
- 公式ウェブサイト
- Hive A Warehousing Solution Over a MapReduce Framework - Original paper presented by Facebook at VLDB 2009
- Using Apache Hive With Amazon Elastic MapReduce (Part 1) and Part 2 - YouTube, presented by an AWS Engineer
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