Apache_Beam

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Apache Beam

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/02/16 14:25 UTC 版)

Apache Beam

作者	Google
開発元	Apache Software Foundation
初版	2016年6月15日 (8年前) (2016-06-15)
リポジトリ	Beam Repository
プログラミング 言語	Java, Python, Go
対応OS	クロスプラットフォーム
ライセンス	Apache License 2.0
公式サイト	beam.apache.org
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Apache Beamは、ETL、バッチおよびストリーム処理を含むデータ処理パイプライン（英語版）を定義・実行するためのオープンソースの統合プログラミングモデルである^[1]。提供されているSDKの1つを使用してBeam Pipelinesと呼ばれるデータ処理パイプラインを定義し、Apache Flink（英語版）、Apache Samza（英語版）、Apache Spark、Google Cloud Dataflow（英語版）などのBeamがサポートするRunner（分散処理バックエンド）の1つを使用してパイプラインを実行する^[2]。

歴史

Apache Beam^[2]は、Dataflowモデルの論文の実装の1つである^[3]。Dataflowモデルは、Googleでの分散処理の抽象化、特にFlumeJava^[4]とMillwheelに関する過去の成果に基づいて設計されている^[5][6]。

2014年、Googleは、DataflowモデルのオープンSDK実装と、Dataflowをローカル（非分散）およびGoogle Cloud Platformサービス上で実行する環境をリリースした。

2016年、GoogleはコアSDK、ローカルランナーの実装、およびGoogle Cloud Platformのデータサービスにアクセスするための一連のIO（データコネクタ）をApache SoftwareFoundationに寄贈した。他の企業やコミュニティのメンバーは、既存の分散実行プラットフォームのRunnerや、Beam Runnerを既存のデータベース、Key-Valueストア、メッセージシステムと統合するための新しいIOをコントリビュートしている。さらに、Beamモデルに加えて特定のドメインのニーズをサポートするための新しいDSLが提案されている^[要出典]。

関連項目

• Apache Software Foundationプロジェクトの一覧（英語版）

出典

1. ^ Woodie (22 April 2016). “Apache Beam's Ambitious Goal: Unify Big Data Development”. Datanami. 4 August 2016閲覧。
2. ^ ^{a b} “Cloud Dataflow - Batch & Stream Data Processing”. 2021年5月12日閲覧。
3. ^ Akidau, Tyler; Schmidt, Eric; Whittle, Sam; Bradshaw, Robert; Chambers, Craig; Chernyak, Slava; Fernández-Moctezuma, Rafael J.; Lax, Reuven et al. (1 August 2015). “The dataflow model”. Proceedings of the VLDB Endowment 8 (12): 1792–1803. doi:10.14778/2824032.2824076. http://www.vldb.org/pvldb/vol8/p1792-Akidau.pdf 4 August 2016閲覧。. 
4. ^ Chambers, Craig; Raniwala, Ashish; Perry, Frances; Adams, Stephen; Henry, Robert R.; Bradshaw, Robert; Weizenbaum, Nathan (1 January 2010). “FlumeJava: Easy, Efficient Data-parallel Pipelines”. Proceedings of the 31st ACM SIGPLAN Conference on Programming Language Design and Implementation (ACM): 363–375. doi:10.1145/1806596.1806638. https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/35650.pdf 4 August 2016閲覧。. 
5. ^ Akidau, Tyler; Whittle, Sam; Balikov, Alex; Bekiroğlu, Kaya; Chernyak, Slava; Haberman, Josh; Lax, Reuven; McVeety, Sam et al. (27 August 2013). “MillWheel”. Proceedings of the VLDB Endowment 6 (11): 1033–1044. doi:10.14778/2536222.2536229. https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/41378.pdf 4 August 2016閲覧。. 
6. ^ Pointer. “Apache Beam wants to be uber-API for big data”. InfoWorld. 4 August 2016閲覧。