NVIDIA CUDAとは? わかりやすく解説

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CUDA

(NVIDIA CUDA から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/03/11 07:13 UTC 版)

CUDACompute Unified Device Architecture:クーダ)とは、NVIDIAが開発・提供している、GPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォーム(並列コンピューティングアーキテクチャ)およびプログラミングモデルである[5][6][7]。専用のC/C++コンパイラ (nvcc) やライブラリ (API) などが提供されている。なおNVIDIA製GPUにおいては、OpenCL/DirectComputeなどの類似APIコールは、すべて共通のGPGPUプラットフォームであるCUDAを経由することになる[8]


注釈

  1. ^ 2023年現在、これらのブランドは消失してNVIDIAブランドに統合されているものもあるが、便宜上ここでは旧ブランド名を用いている。
  2. ^ Keplerアーキテクチャ採用。
  3. ^ macOS 10.14以降ではCUDAドライバーがインストールできなくなっているため、旧バージョンの利用も不可能である。

出典

  1. ^ Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation
  2. ^ NVIDIA CUDA Toolkit Release Notes
  3. ^ NVIDIA CodeWorks for Android | NVIDIA Developer
  4. ^ NVIDIA GameWorks Documentation - NVIDIA CUDA for Android
  5. ^ What Is CUDA | NVIDIA Official Blog
  6. ^ Accelerated Computing | NVIDIA Developer
  7. ^ 開発者向けのCUDA並列コンピューティングプラットフォーム | NVIDIA
  8. ^ 第3回 CUDAとGPUコンピューティングの広がり | Think IT
  9. ^ 日経エレクトロニクス 2007/10/8 「プロセサはマルチ×マルチへ」
  10. ^ 第7回 CUDAプログラミングモデル② | G-DEP:
  11. ^ HPCシンポジウムで見えたTSUBAME2.0の設計思想 (1) ポストペタスケールへ向けGPUをどう活用していくのか
  12. ^ 第6回 CUDAプログラミングモデル① | G-DEP
  13. ^ Press Release | NVIDIA
  14. ^ NVIDIA CUDA 1.0、GPUコンピューティング向けに機能を強化 | NVIDIA
  15. ^ 並列プログラミング規格「OpenCL 1.0」が標準として批准 - @IT
  16. ^ 西川善司の3Dゲームファンのためのグラフィックス講座。台頭するDirectCompute技術 - GAME Watch
  17. ^ NVIDIA GPUコンピューティング応用事例のご紹介
  18. ^ 【GTC2014】NVIDIA、基調講演でCUDAを自動車にもたらす開発キット「JETSON TK1」の提供開始など発表 / NVLink、3Dメモリで、帯域幅問題を解消する新GPU「Pascal(パスカル)」も計画 - Car Watch
  19. ^ CUDA プロジェクト | CLion
  20. ^ cuBLAS - NVIDIA CUDA ZONE
  21. ^ cuFFT - NVIDIA CUDA ZONE
  22. ^ Thrust - NVIDIA CUDA ZONE
  23. ^ NVIDIA Pushes CUDA 7 RC With C++11 Features, Runtime Compilation - Phoronix
  24. ^ The Power of C++11 Programming in CUDA 7 | Parallel Forall
  25. ^ CUDA 8 PERFORMANCE OVERVIEW - November 2016, NVIDIA
  26. ^ CUDA 8.0 新機能のご紹介 - GTC Japan 2016
  27. ^ NVIDIAのCUDAアーキテクチャGPUにおけるFortranサポート
  28. ^ PGI CUDA Fortran のコンパイル・オプション
  29. ^ CUDA LLVM Compiler | NVIDIA Developer
  30. ^ CUDA-X”. NVIDIA Developer. 2024年3月11日閲覧。
  31. ^ 第3回 CUDAとGPUコンピューティングの広がり | Think IT(シンクイット)
  32. ^ CUDA 7.5: Pinpoint Performance Problems with Instruction-Level Profiling | Parallel Forall
  33. ^ コンパイラ、そしてもっと:アクセラレーター・プログラミング
  34. ^ Faster Parallel Reductions on Kepler | Parallel Forall
  35. ^ Kepler GPUアーキテクチャとプログラム最適化 (10) Keplerから搭載されたレジスタ内のデータの入れ替え命令 | マイナビニュース
  36. ^ 第3回 CUDAとGPUコンピューティングの広がり | Think IT
  37. ^ ASCII.jp:OpenCLでCUDAを追撃!? AMD「ATI Stream」が狙うものは
  38. ^ AMDがSC15にて、「Boltzmann Initiative」を発表 – AMD GPU用C++とCUDAコンパイラー - 株式会社エーキューブ
  39. ^ HIP : C++ Heterogeneous-Compute Interface for Portability - GPUOpen
  40. ^ SIGGRAPH ASIA 2009 - 非プラットフォーム依存パラレルの本命、「OpenCL」最新事情 (6) OpenCLはCUDAやDirectComputeと競合するのか | マイナビニュース
  41. ^ "GeForceの父" David Kirk博士、東大で並列コンピューティングについて講演 (4) CUDAの動作の仕組み | マイナビニュース
  42. ^ CUDA Toolkit 6.5
  43. ^ CUDA 7.0 Downloads | NVIDIA Developer
  44. ^ CUDA 7.5 Downloads Archive | NVIDIA Developer
  45. ^ CUDA Toolkit 8.0 - Feb 2017 | NVIDIA Developer
  46. ^ CUDA Toolkit 9.2 Download | NVIDIA Developer
  47. ^ CUDA Toolkit 10.2 Download | NVIDIA Developer
  48. ^ CUDA Toolkit 11.8 Downloads | NVIDIA Developer
  49. ^ a b Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation (v11.0)
  50. ^ NVIDIA CUDA Toolkit Release Notes”. CUDA Toolkit Documentation. 2020年7月26日閲覧。
  51. ^ Installation Guide Mac OS X :: CUDA Toolkit Documentation
  52. ^ NVIDIA CUDA Toolkit - Developer Tools for macOS | NVIDIA Developer
  53. ^ CUDA Toolkit 12.1 Downloads | NVIDIA Developer
  54. ^ NVIDIA® OptiX™ Ray Tracing Engine
  55. ^ NVIDIA OptiX™ Legacy Downloads | NVIDIA Developer
  56. ^ How to Get Started with OptiX 7 | NVIDIA Technical Blog
  57. ^ GPU changes (for CUDA and OpenGL) in After Effects CC (12.1) | After Effects region of interest
  58. ^ 4Gamer.net ― NVIDIA製GPUが「Photoshop」「After Effects」「Premiere Pro」の最新版「CS4」アクセラレーションをサポート。ムービーでその効果をチェック
  59. ^ Premiere Pro CCでは、2基のNVIDIA Quadro M6000上でCUDAを活用することで、1基のIntel Xeon E5-2697 v3を用いる場合と比較して、最大で24倍の速度性能向上を提供できるとしている。Adobe Premiere Pro CC – さらにスピーディーなビデオ編集 | NVIDIA
  60. ^ ただし、CUDAによって必ずしも処理が高速化するわけではない。CUDA/OpenCL/Mercury Playback Engine について(Adobe Premiere Pro)
  61. ^ Doc:JA/2.6/Manual/Render/Cycles/GPU Rendering - BlenderWiki
  62. ^ NVIDIA CUDA に対応した GPU に対する MATLAB GPU 演算のサポート - MATLAB & Simulink
  63. ^ Using GPUs in MATLAB » Loren on the Art of MATLAB
  64. ^ OpenCV 2.2 Released - ROS robotics news





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