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高性能計算

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出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/03/13 18:41 UTC 版)

高性能計算ハイ・パフォーマンス・コンピューティング(high-performance computing、HPC)は、計算科学のために必要な数理からコンピュータシステム技術までに及ぶ総合的な学問分野である[1][2][3][4][5]


  1. ^ 岩波講座計算科学別巻『スーパーコンピュータ』「はじめに」より
  2. ^ a b c 数値線形代数の数理とHPC, 櫻井鉄也, 松尾宇泰, 片桐孝洋編(シリーズ応用数理 / 日本応用数理学会監修, 第6巻)共立出版, 2018.8
  3. ^ a b c The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 1, Techniques of Speedup and Parallelization for General Purposes, Edited by Masaaki Geshi (2019), Springer.
  4. ^ a b c d 計算科学のためのHPC技術1, 下司雅章 編/片桐孝洋,中田真秀,渡辺宙志,山本有作,吉井範行,Jaewoon Jung,杉田有治,石村和也,大石進一,関根晃太,森倉悠介,黒田久泰 著, 978-4-87259-586-4, 2017年03月, 大阪大学出版会.
  5. ^ a b c d 計算科学のためのHPC技術2, 下司雅章 編/南一生,高橋大介,尾崎泰助,安藤嘉倫,小林正人,成瀬彰,黒澤一平 著, 978-4-87259-587-1, 2017年03月, 大阪大学出版会.
  6. ^ 片桐孝洋. (2015). 並列プログラミング入門: サンプルプログラムで学ぶ OpenMPOpenACC. 東京大学出版会.
  7. ^ Computational Fluid Dynamics -Incompressible Turbulent Flows-, Takeo Kajishima & Kunihiko Taira (2017), Springer.
  8. ^ Gottlieb, A., & Almasi, G. (1989). Highly parallel computing. Redwood City, CA: Benjamin/Cummings.
  9. ^ 例えばインテル社のXeon Phiのキャッチコピーは「Highly Parallel Computing Engine for HPC」である。
  10. ^ http://gpgpu.org/about
  11. ^ エルミタージュ秋葉原 – AMD、ストリームプロセッサ数896基の新ミドルレンジ「Radeon HD 7790」発表
  12. ^ ホワイトペーパー; NVIDIA の次世代 CUDA™コンピュートアーキテクチャ:Fermi™ (PDF)
  13. ^ サーバー用 Tesla GPU アクセラレータ | NVIDIA
  14. ^ NVIDIA Tesla K80 | 株式会社 エルザ ジャパン
  15. ^ 【PC Watch】 中国のNVIDIA Tesla搭載スパコンがTOP500の2位に
  16. ^ 【PC Watch】 TOP500でOpteron 6274/Tesla K20X搭載システムが1位
  17. ^ AMD FirePro S9150搭載マシンが、Green500でNo.1を獲得 - 最新情報 - ニュース - 株式会社エーキューブ
  18. ^ 「AMD FirePro」搭載スーパーコンピューターが Green500 Listで首位を獲得-Sapphire PGS-プロフェッショナル・グラフィックスソリューション
  19. ^ PEZY-SCプロセッサ - PEZY Computing
  20. ^ 国産スパコン“PEZYシステム”がGreen500の1~3位を独占 ~省エネ高性能を競う世界ランキングで - PC Watch
  21. ^ 100倍高速なメモリーを独自開発、異色ベンチャーの野望 | SAFETY JAPAN [セーフティー・ジャパン] | 日経BP社


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