先読みとは? わかりやすく解説

さき‐よみ【先読み】

読み方:さきよみ

[名](スル)これから起こるであろうことを予測すること。「景気動向を—して生産調整する


先読み

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2016/03/13 01:32 UTC 版)

先読みまたはルックアヘッド: Lookahead)は、アルゴリズムにおいて未処理の入力の一部を先に参照し、現在の処理での判断に利用することで効率化する方法。




「先読み」の続きの解説一覧

先読み

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/01 09:06 UTC 版)

アルゴリズム遅延」の記事における「先読み」の解説

アルゴリズム遅延要因1つが先読み/前方参照(英: Look ahead)である。時刻 t {\displaystyle t} の入力信号 x t {\displaystyle x_{t}} を処理する際、時刻 t + N {\displaystyle t+N} の情報利用することでより良い x t {\displaystyle x_{t}} の処理をできる場合がある。この先データアクセスが先読みである。先読みをおこなう場合x t {\displaystyle x_{t}} を処理するために x t + N {\displaystyle x_{t+N}} までの入力を待つ必要がある。つまりストリーム入力をとるアルゴリズムであれば、 N {\displaystyle N} サンプルの先読みは N {\displaystyle N} のアルゴリズム遅延もたらすことになる。アルゴリズム設計する際には、先読みで得られる出力の質向上と遅延増大トレードオフ理解する必要がある時刻 t − N {\displaystyle t-N} すなわち過去信号を後読み(英: Look behind)することは一般にアルゴリズム遅延へは影響しない。なぜならストリーム入力であっても過去入力は既に手元にあるからである。 N {\displaystyle N} を大きくすることはむしろ処理量の増大による処理遅延と質の兼ね合いになる。

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先読み

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/10 05:33 UTC 版)

ケンガンアシュラ」の記事における「先読み」の解説

相手行動予測する技術。元の使用者である金田のように10手先まで読むことはできず、せいぜい1、2手が限度だが、反射神経身体能力直後行動にだけ適切に対応できるよう補う形とした。これにより反射神経で劣るコスモでも阿古谷と瞬花が連携して行っていた戦術が可能となり、オリジナルとは別の技術進化している。

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先読み

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/04/28 03:03 UTC 版)

ミニマックス法」の記事における「先読み」の解説

先を読んだ上で、ある局面がどの程度有利であるかを評価するには、以下の考え方用いればよい。 読みたい局面相手の番であれば、その局面次に出現するすべての局面のうち最も悪い(不利な)、つまり相手にとって最も有利な(評価値最小)手を相手打ってくるはずである。そこで、次に出現するすべての局面評価値最小値局面評価値にすればよい。 読みたい局面自分の番であれば、その局面次に出現するすべての局面のうち最も良い評価(評価値最大)の手を打つことができる。そこで、次に出現するすべての局面評価値最大値局面評価値にすればよい。 相手番の局面評価値求めるには、次に出現するすべての局面(自分番)の評価値求めればいいので、その自分番の評価値求めるには・・・、と再帰的ゲーム木展開していくことで求めることができる。 何手先まで読むかによって、その深さまで展開したところでは静的評価関数用いることで探索打ち切ることができる。前述したように、ゲーム木深くなるにつれ局面数が爆発的に増える。そのため、ある程度上の深さまで先読みをしようとすると、実用的な時間では難しくなってくる。 通常有限の深さまで読むことで打ち切るが、ゲーム終了まで読めばゲームの勝敗を完全に読み切った上で最善の手を打つことができる。終盤読み詰め将棋解答などは完全読みが行われる(長手数詰め将棋解答では完全読み行わないこともある)。リバーシのように勝敗だけでなく石差も問題となるゲームでは、勝敗のみを読み切ることを必勝読み、石差まで読み切ることを完全読み区別する必勝読みでは、各局面評価値は「勝ち」か「負け」の2通り限定される。この場合自分の手番の局面は、次の局面に「一つでも勝ち」があれば(自分はその局面選択すればよいので)勝ちが決定し相手の手番の局面は、次の局面が「すべて勝ち」なら(相手には負け阻止する選択肢がないので)勝ちが決定する。これらは各局面評価値論理和(OR)、論理積(AND)とったものであることから、それぞれORノード、ANDノード呼ばれるこのように評価値勝敗のみで表されるゲーム木は、特にAND/OR木と呼ばれる

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