類似の法則
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/01/30 05:17 UTC 版)
この法則と密接に関連した考え方は、グッドハートの法則（英語版）やルーカス批判など別の法則の名でも知られている。グッドハートの法則とは「測定が目標になると、その測定は適切な目標でなくなる」というものであり、具体例はコブラ効果などがキャンベルの法則と同様に挙げられる場合も多い。また、キャンベルの法則に関連するさらに別の概念が2006年に発表されており、これはイギリスの研究者Rebecca Boden（レベッカ・ボーデン）とDebbie Epstein（デビー・エプスタイン）が、トニー・ブレア首相により積極的に活用された証拠に基づく政策形成を分析したもので、論文中でBodenとEpsteinは、「政府が情報生成プロセスを把握し管理しようとするあまり、この種の「調査」が「政策に基づく証拠形成」（policy-based evidence）と言われてもしかたないほどにまでなる」ために、政策の基礎を証拠に求めようとする政府が実際には改竄データを生むことになってしまう実態について説明している。 実績評価をよく見せようとして政策決定をゆがめるときは、しばしば目標代用（surrogate）が行われ、その評価指標が真の実績を実際以上に正確に評価していると思い込むようになる。 キャンベルの法則では、より肯定的だが込み入った主張が見られる。進展度の測定には定量的指標と定性的指標をともに活用することが重要である。しかし評価のために定量的データを利用すると、これら指標をゆがめ操作することにつながりうる。情報改変や情報操作を減らすための確固とした手法が採用されなければならない。キャンベルは「Assessing the Impact of Planned Social Change」（計画的社会変革の影響評価）という論文で「定量的な社会指標を社会的意思決定に用いることが増えると、劣化圧力を受けやすくなり、追跡対象としていた社会的プロセスがゆがめられ損なわれる傾向がある」と強調している。キャンベルの法則は、「No Child Left Behind」（どの子も置き去りにしない法）や「Race to the Top」（頂点への競争基金）が教育を損なう可能性があることを理解する助けとなる。
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