不偏性とは? わかりやすく解説

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不偏性


 母数 θ を持つ母集団から,大きさ n の標本 X1,X2,... ,Xn抽出されたとする
 この標本について統計量 Tn = T( X1,X2,... ,Xn )を考える。
 Tn期待値が θ である場合に,Tn は θ の 不偏推定量 という。
  不偏性


 明らかに標本平均 不偏性 は,母平均 μ の不偏推定量である。
 母分散 σ2推定値としては,次式で定義される V は不偏ではなく,U は不偏である(不偏分散と呼ぶ)。
  不偏性
  不偏性

不偏性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/11/12 03:53 UTC 版)

効果的利他主義」の記事における「不偏性」の解説

効果的利他主義者らはすべての人の生を平等に見る。例えば、発展途上国に住む人間自分地域に住む人間とは同じ価値をもつということである。ピーター・シンガー曰く、 私が助けられるのが、近所の子どもであれ、一万マイルはなれた名前も知らぬベンガル人であれ、なんの違いもない。道徳的なのは、我々の社会有益なことよりも先を考えることである。過去にはこれは難しいことであっただろうが、いまでは可能である。我々の社会の外にいる何万人もの貧困者を助けることは、我々の社会内の財産規則維持することよりも重要でなくてはならない。 さらに、多く効果的利他主義者は未来の人類現在の人類とは同じ道徳的価値持っている考えている。このため人類存在注目している。人以外の動物同じよう道徳的価値所持していると主張するという者もいる。かれらは、農場動物苦悩止めるためにつとめている。

※この「不偏性」の解説は、「効果的利他主義」の解説の一部です。
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不偏性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/04 14:08 UTC 版)

ランダム効果モデル」の記事における「不偏性」の解説

一般にランダム効果効率的 efficient であり、前提となる仮定満たされている場合には、固定効果よりも望ましい。学校の例でランダム効果モデル機能するためには、学校固有の効果モデルの他の共変量と無相関である必要がある固定効果モデルおよびランダム効果モデルを順に試行し、Durbin–Wu–Hausman 検定棄却され場合は、ランダム効果にはバイアスがあるので、固定効果モデル用いるべきである。

※この「不偏性」の解説は、「ランダム効果モデル」の解説の一部です。
「不偏性」を含む「ランダム効果モデル」の記事については、「ランダム効果モデル」の概要を参照ください。

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