ヒッチハイキングとは? わかりやすく解説

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ヒッチハイク

(ヒッチハイキング から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/02/25 06:08 UTC 版)

ヒッチハイク英語: Hitch hike)とは、通りがかりの自動車に(無料で)乗せてもらうこと。この方法ですることをヒッチハイキングHitchhiking)、旅行者はヒッチハイカーHitch hiker)と呼ばれる。


注釈

  1. ^ いわゆる「節約旅行」「貧乏旅行」「無賃旅行」など
  2. ^ アメリカ合衆国ではヒッチハイクを装った強盗事件が多発したため、現在では多くので法律で禁止されている。

出典

  1. ^ Jams.tv (2013年8月27日). “ヒッチハイク少女が強姦される NSW | JAMS.TV オーストラリア生活情報ウェブサイト” (jp). JAMS.TV. 2023年7月12日閲覧。


「ヒッチハイク」の続きの解説一覧

ヒッチハイキング

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/12/02 02:19 UTC 版)

遺伝的アルゴリズム」の記事における「ヒッチハイキング」の解説

例え最適解が ~101~ という問題があるとする。このとき ~111~ ~000~ という二つ個体交叉し最適解を得る確率求める。交叉方式二点交叉場合交差点が ~1|1|1~ ⇒ ~101~ ~0|0|0~ ⇒ ~010~ で最適解得られる。このとき遺伝子型長さを l とおくと、最適解得られる確率 p は p = 2 l ( l − 1 ) {\displaystyle p={\frac {2}{l(l-1)}}} と求められる。これは l が長くなるにつれ加速度的に確率低くなる。つまりl が長いとほとんどの確率上記二つ個体最適解一致しないビット新しく生成した個体に受け継がせてしまうことになる。このように最適解一致するビット近くにいて最適解生成妨げ現象をヒッチハイキングといい、そのビットヒッチハイカーという。 このヒッチハイキングは一様交叉によって防ぐことができる。一様交叉各要素独立交叉するので、上記場合は ~111~⇒~101~ ~000~⇒~010~ か ~111~⇒~010~ ~000~⇒~101~ で最適解を得る。このとき、最適解生成する確率p = 2 2 3 = 1 4 {\displaystyle p={\frac {2}{2^{3}}}={\frac {1}{4}}} であり、この確率は l の長さ長くなっても変化しない

※この「ヒッチハイキング」の解説は、「遺伝的アルゴリズム」の解説の一部です。
「ヒッチハイキング」を含む「遺伝的アルゴリズム」の記事については、「遺伝的アルゴリズム」の概要を参照ください。

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