scalable
「scalable」とは
「scalable」は、拡張性を持つことや規模を拡大できることを指す英単語である。特にIT分野では、システムやネットワークがユーザー数やトラフィックの増加に対応できる能力を指すことが多い。例えば、クラウドサービスはその利用者数が増えてもサービス品質を維持できるように設計されているため、「scalable」なシステムと言える。「scalable」の発音・読み方
「scalable」の発音は、IPA表記では /ˈskeɪləbəl/ となる。これをカタカナに置き換えると「スケイラブル」になる。日本人が発音する際のカタカナ英語としては「スケーラブル」が近い。「scalable」の定義を英語で解説
「Scalable」 refers to the ability of a system, network, or process to handle a growing amount of work or its potential to be enlarged to accommodate that growth. For instance, a scalable business is one that can maintain or improve profit margins while sales volume increases.「scalable」の類語
「scalable」の類語としては、「expandable」、「extensible」、「adaptable」などがある。これらの単語も同様に、システムやプロセスが成長や変化に対応できる能力を指す。ただし、それぞれ微妙なニュアンスの違いがあり、「expandable」は物理的な拡張を、「extensible」は機能的な拡張を、「adaptable」は状況の変化に対する適応能力を強く意味する。「scalable」に関連する用語・表現
「scalable」に関連する用語としては、「scalability」、「scale out」、「scale up」などがある。「scalability」は「scalable」の名詞形で、拡張性のことを指す。「scale out」はシステムを水平に拡張することを、「scale up」はシステムを垂直に拡張することをそれぞれ指す。「scalable」の例文
1. This software is highly scalable and can support up to a million users.（このソフトウェアは非常にスケーラブルで、最大100万ユーザーをサポートできる。）2. We need a scalable solution to accommodate our company's rapid growth.（私たちの会社の急速な成長に対応するために、スケーラブルなソリューションが必要だ。）
3. Scalable architecture is essential for handling increasing web traffic.（増加するウェブトラフィックを処理するためには、スケーラブルなアーキテクチャが不可欠だ。）
4. The scalable design allows for future expansion.（スケーラブルな設計により、将来的な拡張が可能となる。）
5. The system is scalable and can be upgraded as needed.（そのシステムはスケーラブルで、必要に応じてアップグレードできる。）
スケーラビリティ
(スケーラブル から転送)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/03/10 04:07 UTC 版)
スケーラビリティ（scalability）とは利用者や仕事の増大に適応できる能力・度合いのこと[1]。電気通信やソフトウェア工学において、システムまたはネットワークまたはアルゴリズムの、持つべき望ましい特性の1つで、一種の拡張性である。より具体的には、小規模なシステムを大規模にする場合に、システム全体を交換する方法（建物で例えると大きな物件に引っ越すこと）では無く、リソース（特にハードウェア）の追加によって大規模なものへと透過的に規模拡張できる能力（建物で例えると、増築や別棟を建てること）はスケーラビリティの一種だといえる。リソースの量に比例して全体のスループットが向上するシステムはスケーラブルな（scalable）システムまたはスケーラビリティのあるシステムと呼ばれる。
対する概念としては、既存の仕組みを破棄してそれ以上の仕組みにするスクラップアンドビルドである。
システムの特性としてのスケーラビリティに一般的な定義を与えるのは難しい[2]。具体的な事例においては、問題としている領域でスケーラビリティを確保するための条件を特定することが必要である。これはデータベース、ルータ、ネットワークなど情報工学の分野において非常に重要なことである。スケーラビリティは分散処理の透過性の概念と密接なつながりがある。
スケーラビリティの高さは様々な尺度で評価される。例として
- 規模透過性
- 負荷の高低に合わせてリソース・プールを拡大・縮小できること
- 位置透過性
- ユーザーやリソースがどれだけ離れているか意識せずに、変わらない使い勝手でシステムが利用できること
- 異種透過性
- システムを構成する機器やソフトウェアが異なっていることを意識せずに管理・利用できること
がある。スケーラビリティについて議論する際には規模透過性のみを問題にすることも多い。
例えば、スケーラブルなデータベース管理システムではプロセッサやストレージを追加することでより多くのトランザクションを処理できるようにアップグレードでき、またアップグレードをシャットダウンなしに実行できる。
ルーティングプロトコルがネットワークの規模に関してスケーラブルであると言われるのは、Nをネットワーク内のノード数としたときに、各ノードに必要なルーティングテーブルのサイズが O(log N) に従って増大するときである。
スケールアップとスケールアウト
スケールアップ（垂直スケール）やスケールアウト（水平スケール）は、スケーラビリティの向上、すなわち性能・容量向上のための方法である。
スケールアップはシステムの単一のノードにリソースを追加する方法で、CPUやメモリの増強や、コンピュータ自体の買い換えなどである。スケールアウトはシステムにノードを追加することで、クラスタなどの並列コンピューティング技術を使用する方法である。現実のシステムではそれぞれ上限・制約・デメリットも存在するため、組み合わせも行われる。
システム設計では処理能力をあげることよりもハードウェアに関するスケーラビリティを高めることに力を入れろとよく言われる。システムのノードを増やして高いパフォーマンスを得るほうが、パフォーマンス・チューニングで個々のノードの処理能力を上げるよりも、大抵は安くつくからである。しかし、この手法ではノード数の増加に伴って利益が鈍化していってしまう。この問題はパフォーマンス・エンジニアリングで扱われる。例として部分的な並列化によって高速化が可能なプログラムを仮定する。並列化可能な部分は全体の70%とし、CPUを1個から4個にスケールアウトする。Fを逐次的な部分の割合とすると、(1 - F)が並列化される割合となる。P個のプロセッサを稼動して得られる最大の高速化（倍）は次の式（アムダールの法則）となる。
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