定量性とは? わかりやすく解説

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定量性

読み方:ていりょうせい

物事様子または変化などを、数字直して分析することができるか否か性質意味する語。定量性を高める、あるいは定量性のあるものにすることを「定量化する」と言う

定量性

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定量性

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/12/06 04:44 UTC 版)

科学的方法」の記事における「定量性」の解説

測定結果は、定量的であるほうがより価値が高いとされることが多い。但し、キャベンディッシュの実験クーロンの法則に関する)や、ホイートストーンブリッジ等のNull Checkのほうが、価値が高い、とされる場合もある。また、結果定量的予測出来ない理論は、価値低く見られる傾向がある。但し、系が複雑な場合には、短時間定性的傾向つかめることや、倍・半分上の予測のずれが許容される場合もある[要出典](シンプルさとのトレードオフ存在する)。 ここ数十年、医療食品分野で、証拠基づいていない説・言説不適切、と見なされるようになってきている。特に、医療医薬品効果に関しては、疫学的観察治療結果統計学による比較根拠求め根拠に基づく医療重視されるようになってきている。また、食品製品安全性についても、定量的データ基づいた監査強化される傾向にある(FDA等のWeb Site[要文特定詳細情報]を参照のこと)。このように定量的データに基づくことを重視する立場を、エビデンスベースという。[要出典]但し、黎明期理論や、あたりをつけるための理論に関しては、実際のデータとは一致しない仮定多数含んだとしても予測力が一定水準あれば、仮説として一定の価値を得ることもある。 一方でいくつかの問題は、定量化難し場合もある。このような問題に関しても、数字用いて考えるほうが より科学的だ、と述べ人々もいる。実際に調査するのが難しいようなとらえどころのないであってもいくつかの手掛かり元に論理的に推論し概算すること(フェルミ推定)は、科学的な思考基本であると言われている。 文系問題には「都市化が進むと治安悪化するか?」、「結婚する幸せになるか?」のような定量化困難な問題が多いとされる。但し、「測定可能性、測定原理の存在」において紹介した概念操作化」 (Operationalization)という考え方により、リサーチクエスチョン(研究通じて明らかにしたい問いのこと)を、「実験」や「調査」を通じて検証可能なレベルブレイクダウンすることができる場合もある。実際に政治経済司法等においても、既に存在する統計データ白書売上データ等)から、四則演算および並べ替え書き写しだけの操作で、データを、仮説検証適した形に変更することができる問題多数ある。。この種の問題詳細は、本記事後述の「#日常の俗説と科学的方法」の節で述べる。

※この「定量性」の解説は、「科学的方法」の解説の一部です。
「定量性」を含む「科学的方法」の記事については、「科学的方法」の概要を参照ください。

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