Clinical data processing
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2013/10/21 05:39 UTC 版)
「臨床情報学」の記事における「Clinical data processing」の解説
臨床における情報は多種多様であり、いくつかの分類法が提案されているが大きく形態的分類と意味論的分類に分けられる。形態的分類としての表現形態分類としてコード情報、数値情報、音情報、テキスト・概念情報、図形・波形情報、画像情報、知識情報がある。一方、意味論的分類には、診療の根拠、診療の判断、判断に基づく行為の3つを基に、診療の判断根拠となる生体の機能や形態に関する情報や病因に関する生体情報（検査結果等）がある。症候的情報としては、主訴などの自覚症状などの主観情報や身体所見など医療者の観測に基づく病態などの観察的情報がある。また、判断に関する情報には、医療関係者の患者の病態に関する思考に関する情報があり、判断に基づく行為に関する情報としては、処方オーダや処置の指示や診療計画に関する情報がある。 これらの情報を基に主に下記のような処理技術の応用に関する研究が行われている。 Clinical data, information, knowledge and intelligence. Clinical data standards (ICD10, SNOMED-CT, UMLS etc) Data structure and algorithms. Rule, logic (RuleML), semantics and ontology（RDF) (Protege) Modeling (ER, DFD, UML) Programming (R, Caml, Java, C, C++, python, Ruby etc) Data base management systems (RDBMS, OODB, XMLDB, Temporal DB etc) Human interface(GUI, Ubiquitous devices, wearable devices etc) Image processing (2D, 3D, 4D, VR) (DICOM) Biomedical signal processing Natural language processing Clinical genomic data processing (R:Bioconductor) Clinical trials (researches) data processing （CDISC etc) Public health data processing for clinical practices (SEER)
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