デジタルシグナルプロセッサ
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/04/14 00:10 UTC 版)
概要
デジタル信号処理のアルゴリズムは一般に大量の演算を一群のデータに対して素早く行う必要がある。アナログからデジタルに信号を変換し、それを操作し、再びアナログに戻す（下図参照）。多くのデジタル信号処理は潜伏時間に制約がある。すなわち、デジタル信号処理がある時間以内に完了しないと、システムは役に立たない。
多くの汎用のプロセッサでも、デジタル信号処理のアルゴリズムを正しく実行できる。しかし、そのようなマイクロプロセッサは消費電力や大きさの関係で、携帯電話やPDAなどには適さなかった。デジタル信号処理に特化したDSPは、より安価でより低消費電力でありながら、より高性能を提供する。なお、汎用のマイクロプロセッサやマイクロコントローラでも、積和演算命令の付加など、従来DSPでおこなっていた処理を受け持つことができるものも増えている。
特定の演算処理を高速に行なうことを目的に作られ、音声処理・画像処理などに使われることが多い。レーダーなどの信号処理や無線通信回線の信号の変調・復調等でも使用されていた。DTM用音源ボードなどのPC用拡張ボードに使用されたほか、携帯電話、デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ、電子楽器などに使用された。高速フーリエ変換のような演算を行ない、アナログでは不可能なフィルタ動作や信号情報の圧縮・変調・復調処理などを行なった。
DSPのアーキテクチャは、デジタル信号処理に最適化されている。以下では、そのような特徴を解説する。
アーキテクチャ
- 構成
- 番地指定
- 命令
プログラムのフロー
- 浮動小数点数演算装置は直接データパスに組み込まれている。
- パイプラインアーキテクチャ
- 多数の積和演算器を並列動作させることで、演算性能を高める。
- ハードウェアでループを制御し、ループ操作にかかるオーバーヘッドを低減または排除している。
メモリアーキテクチャ
- DSPのメモリアーキテクチャは、複数のデータと命令を同時にフェッチできるようになっている。以下のいずれかである。
- Direct Memory Access を多用
- 特殊なメモリアドレス計算ユニット
データ操作
- 飽和演算（算術桁溢れ、算術下位桁溢れをそれぞれ最大値・最小値に丸める）を行う。汎用CPUで最大値に1を加えると、例外を起こさない場合でも最大値ではなくなる。飽和演算モードを設定できる場合もある。
- ヘッドルームを設けているTMS320C10[2]では、そのヘッドルーム幅が 4-bit 幅であるため、連続15回オーバーフローしても桁溢れを起こさない。
- 高速化のために固定小数点演算を使うことが多い。
- シングルサイクルの処理によってパイプラインの効率を高めている。
命令セット
- 積和演算命令は、行列処理（フィルタリングにおける畳み込み、ドット積、ホーナー法などの多項式計算）で頻繁に使用する。
- 並列性を強化する命令: SIMD、VLIW、スーパースケーラ
- モジュロアドレッシング（リングバッファ用）とビット反転アドレッシング（高速フーリエ変換用）
歴史
DSPチップが登場する以前、デジタル信号処理はビットスライスプロセッサで実装していた。AMD Am2900ファミリが特にその用途で使われていた。AMDはリファレンス設計も公開していたが、実際の個々の用途の設計はそれ専用に行われていた。ビットスライスプロセッサには乗算器チップもあり、例えばTRWのリリースした TRW1008 や TRW1010 にはアキュムレータ付きの乗算器チップもあった。そのような乗算器は積和演算には必須だった。
1978年、インテルはアナログシグナルプロセッサ 2920 をリリースした。オンチップのADC/DACを備え、信号処理部がその間にある構成であった。ただし、ハードウェアの乗算器がなく、市場でも受け入れられなかった。1979年、AMI（アメリカン・マイクロエレクトロニクス）が AMI S2811 をリリース。マイクロプロセッサ用周辺チップとして設計されており、ホストプロセッサが初期化・設定を行うようになっていた。S2811 も市場では受け入れられなかった。
1980年にベル研究所が試作品 AT&T DSP1をIEEEの集積回路に関する国際会議で発表した。同年日本電気 (NEC) が製品としてμPD7720を発表した。これらのプロセッサはいずれも公衆交換電話網の通信の研究が元になっている。他に Altamira DX-1 という初期のDSPもある。整数パイプラインを4本持ち、ディレイスロットと分岐予測を備えていた。なお、μPD7720は国内のみならず欧米でも広く使われていたため、AMIや沖電気からセカンドソース品の供給が行われた[3]。
1983年にはテキサス・インスツルメンツ (TI) が高性能なTMS32010を発売し、成功を収めた。内部メモリを持たないTMS32010に対し、内部メモリを持つTMS320M10があった[4]。ハーバード・アーキテクチャであり、命令とデータのメモリが分離されていた。ロード加算命令や積和演算命令といった特殊な命令セットを備えていた。16ビットの積和演算を390ナノ秒で実行する。TIは現在では汎用DSP市場のリーダーとなっている。同1983年には、富士通も16ビット固定小数点DSPとしてMB8764を開発している[5]。他にもモトローラの56000も成功を収めている。その後アナログ・デバイセズ社などがこの市場に参入し、広く使われるようになった。
この頃の製品は、アナログで構成される全体システムの中の信号処理サブシステムを高性能化するために、DSPによるデジタル処理が利用された。21世紀初頭現在のようなフルデジタル環境とは異なり、この信号処理サブシステムの入力部と出力部にはA/DコンバータとD/Aコンバータが備えられていた。
約5年後、第2世代のDSPが広まり始めた。第2世代の特徴はメモリを3つ持つことができ、2つのオペランドに同時にアクセスできる。また、ハードウェアによる短いループの高速化をサポートし、モジュロアドレッシングなどのアドレッシング機能を備えた。当時の性能は平均的モデルで、24ビットの積和演算が24ナノ秒となっていた。この世代の代表例として、AT&T DSP16A とモトローラ DSP56001 がある。
第3世代の特徴はアプリケーション専用ユニットを搭載した点で、通常のデータパスで使える命令を用意したり、コプロセッサの形態で接続していた。それらのユニットは、高速フーリエ変換や行列演算とった特定の計算をハードウェアで高速化するものである。モトローラ MC68356 では複数のプロセッサコアを搭載し並列動作が可能だった。1995年以降の他のDSPとしては、TI TMS320C541 や TMS320C80 がある。
第4世代の特徴は、命令セットの変更と命令のデコードの変更である。SIMDやMMX拡張が追加され、VLIWやスーパースカラーアーキテクチャが登場した。クロック周波数も高くなり、現在では積和演算は3ナノ秒で実行できる。
1990年代には名称の元ともなった音声信号のみならず、画像や動画のような情報密度の高いものまで演算処理するようになったが、20世紀末から21世紀初めにかけて、PC用のグラフィックス・ディスプレイ用プロセッサから発展してきたGPUや、リアルな動画処理が扱える高性能なゲーム用プロセッサとして開発されたCell、そして各種のメディアプロセッサと呼ばれるもの等が、DSPで行なう積和演算処理以上の高度な演算処理をプログラマブルに実行出来るものとして登場してきたために、DSPが発展・占有しつつあった高処理能力を必要とする用途は奪われ、DSPは従来から存在し今では小さく狭くなった低処理能力の用途にほぼ限定して使用されている。GPUは2007年頃から、GPGPUという動画処理以外での処理に使用される方向へと用途が拡大されている。
Blackfinなど、マルチメディア処理向けの組み込みプロセッサにおいて、DSPコアやDSPの機能を備えるものが存在している。
- ^ A. John Anderson (1994). Foundations of Computer Technology. CRC Press. ISBN 0412598108
- ^ DATTORRO, JON (1988 November), APPENDIX 1 TMS320 CODE, “The Implementation of Recursive Digital Filters for High-Fidelity Audio”, J. Audio Eng. SOC .. Vol. 36, No. 11: p877 2020年11月27日閲覧。
- ^ 丸太 1988, p. 12.
- ^ 丸太 1988, p. 74.
- ^ 丸太 1988, p. 78.
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- 3 最近のDSP
- 4 関連項目
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