デコーダ
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2013/03/08 02:16 UTC 版)
1997年、新しいc91 (60901)デコーダが発売された。 機能がF1 - F4(5ファンクション)まで加えられ、速度が27段階(停止が0で1 - 27)とされ、モーターの特性が改善された。 2008年、新しいCS2システムのデコーダーは機能強化され、従来の5ファンクションから、機能がF1 - F15(15ファンクション)に増加した。
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デコーダ
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2013/03/08 02:16 UTC 版)
mfx対応のデコーダはコントローラと通信し、割り当てられたアドレスから機関車の種類に合わせてデータベースから使用できる機能であるかどうか照合する。すべての制御変数はファームウェアに収められていてコントローラかコンピュータから調整する事が出来る。mfxデコーダは古いモトローラのフォーマットでも作動する。
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デコーダ
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/06/01 23:23 UTC 版)
デコーダはプリデコーダとデコーダプロパーに分割されることが多い。 デコーダはワード線を駆動する AND ゲートを並べたものである。 読み書きポートごと一つのデコーダがあり、たとえば、配列内のビットセルごとに6本のワード線があるとすると、デコーダでは一行あたり6個の AND ゲートが必要である。デコーダは配列と等幅でなければならず、AND ゲートは幅広で短い形状でなければならない。
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デコーダ
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/01 21:44 UTC 版)
「Transformer (機械学習モデル)」の記事における「デコーダ」の解説
各デコーダは、セルフ・アテンション機構、エンコーディングに関するアテンション機構、FFサブレイヤの3コンポーネントで構成されている。 デコーダはエンコーダと同様に機能する、エンコーダによって生成されたエンコーディングから関連情報を引き出す追加のアテンション機構が挿入される。 最初のエンコーダと同様に、最初のデコーダは、エンコーディングではなく、位置情報と出力シーケンスの埋め込みを入力として受け取る。 ただし、Transformer は現在または将来の出力を使用して出力を予測するべきではないため、この逆の情報フローを防ぐために出力シーケンスを部分的にマスクする必要がある。 最後のデコーダーの後には、最終的な線形変換とsoftmax層が続き、語彙に対する出力確率が生成される。
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