2つの証明の折衷とは? わかりやすく解説

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2つの証明の折衷

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/04/19 10:23 UTC 版)

ケイリー・ハミルトンの定理」の記事における「2つの証明の折衷」の解説

余因子行列の証明において、B の係数 Bi随伴行列基本関係式右辺だけに基づいて決定することができる。実は導かれ最初の n 本の式は、多項式 p(t)In をモニック多項式 Int − A で除した商 B を決定するものと解釈することができ、また最後の式はその除した剰余であるという事実を表すと解釈できる。この割り算行列係数多項式の環において行われる実際非可換環係数場合においてさえも、モニック多項式 P によるユークリッド除法余り付き除算)は定義され通常可換環上)と同様に次数に関する条件を満たす商と剰余が常に一意的に取り出される(ここで P がどちら側因子であるかは決まっていることが前提である。今の場合は左因子である)。 注 ここでの主張において重要な点である「商と剰余一意であること」を見るには、二通り表示 PQ + r = PQ′ + r′ があったとしてそれを P(Q − Q′) = r′ − r の形に書けば十分である。実際、P はモニック(最高次係数 1)であるから P(Q − Q′) の次数Q = Q′ でなければ P の次数より小さくならない。 しかしここで用いた被除数 p(t)In も除数 Int − A もともに部分環 (R[A])[t] に属している(ここで R[A] は A の生成する行列環 M(n, R) の部分環、すなわち A のすべての冪によって R 上線型に張られる集合である)。したがって、実は上記割り算可換多項式環の中で実行できるものであり、もちろんこの小さい環においても同じ商 B と剰余 0 が与えられる。このことから特に B が実は (R[A])[t] に属すことが分かるこのように可換環部分環の中で考えれば等式 p(t)In = (tIn − A)B において t を A とおくことは有効、すなわち評価写像 ev A : ( R [ A ] ) [ t ] → R [ A ] {\displaystyle \operatorname {ev} _{A}\colon (R[A])[t]\to R[A]} は環準同型となり第二の証明同じく所期の p ( A ) = 0 ⋅ ev A ⁡ ( B ) = 0 {\displaystyle p(A)=0\cdot \operatorname {ev} _{A}(B)=0} を与える。 定理証明することに加えて上記論法では B の係数 Bi は A に関する多項式であることまで分かる(これに対して第二の証明からはそれらは A の中心化環 Z に入ることしか分からない一般に Z は R[A] より大きな部分環であり、可換とも限らない)。特に定数項 B0 = adj(−A) が R[A] に入る。A は勝手な正方行列よかったのだから、これにより adj(A) が常に A の多項式書ける(係数は A ごとに変わる)ことが保証される。 実は最初の証明求めた等式により順番B n − 1 , ⋯ , B 1 , B 0 {\displaystyle B_{n-1},\cdots ,B_{1},B_{0}} を A の多項式として表すことができ、任意の n次正方行列に対して有効な恒等式 adj ⁡ ( − A ) = ∑ i = 1 n c i A i − 1 {\displaystyle \operatorname {adj} (-A)=\sum _{i=1}^{n}c_{i}A^{i-1}} が導かれる。ここに、ci は A の固有多項式 p(t) = tn + cn−1tn−1 + … + c1t + c0 のものである。 注 この恒等式ケイリー・ハミルトンの定理主張含意するものである実際adj(−A) を右辺移項してから A を(左から、あるいは右から)掛け基本関係式 (adj) から分かる: − A ⋅ adj ⁡ ( − A ) = adj ⁡ ( − A ) ⋅ ( − A ) = det ( − A ) I n = c 0 I n {\displaystyle -A\cdot \operatorname {adj} (-A)=\operatorname {adj} (-A)\cdot (-A)=\det(-A)I_{n}=c_{0}I_{n}} を入れれば所期の式である。 「ファデーエフ-ルヴェリエのアルゴリズム英語版)」も参照

※この「2つの証明の折衷」の解説は、「ケイリー・ハミルトンの定理」の解説の一部です。
「2つの証明の折衷」を含む「ケイリー・ハミルトンの定理」の記事については、「ケイリー・ハミルトンの定理」の概要を参照ください。

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