パワースペクトルとは? わかりやすく解説

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スペクトル密度

(パワースペクトル から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/10/04 13:24 UTC 版)

スペクトル密度(スペクトルみつど、: Spectral density)は、定常過程に関する周波数値の正実数の関数または時間に関する決定的な関数である。パワースペクトル密度電力スペクトル密度: Power spectral density)、エネルギースペクトル密度: Energy spectral density、ESD)とも。単に信号のスペクトルと言ったとき、スペクトル密度を指すこともある。直観的には、スペクトル密度は確率過程の周波数要素を捉えるもので、周期性を識別するのを助ける。


  1. ^ Fred Rieke, William Bialek, and David Warland (1999). Spikes: Exploring the Neural Code (Computational Neuroscience). MIT Press. ISBN 978-0262681087 
  2. ^ Scott Millers and Donald Childers (2012). Probability and random processes. Academic Press 
  3. ^ Hannes Risken (1996). The Fokker–Planck Equation: Methods of Solution and Applications (2nd ed.). Springer. p. 30. ISBN 9783540615309. https://books.google.co.jp/books?id=MG2V9vTgSgEC&pg=PA30&redir_esc=y&hl=ja 
  4. ^ Dennis Ward Ricker (2003). Echo Signal Processing. Springer. ISBN 1-4020-7395-X. https://books.google.co.jp/books?id=NF2Tmty9nugC&pg=PA23&dq=%22power+spectral+density%22+%22energy+spectral+density%22&lr=&as_brr=3&ei=HZMvSPSWFZyStwPWsfyBAw&sig=1ZZcHwxXkErvNXtAHv21ijTXoP8&redir_esc=y&hl=ja#PPA23,M1 
  5. ^ Andreas F. Molisch (2011). Wireless Communications (2nd ed.). John Wiley and Sons. p. 194. ISBN 978-0-470-74187-0. https://books.google.co.jp/books?id=vASyH5-jfMYC&pg=PA194&redir_esc=y&hl=ja 
  6. ^ Robert Grover Brown & Patrick Y.C. Hwang (1997). Introduction to Random Signals and Applied Kalman Filtering. John Wiley & Sons. ISBN 0-471-12839-2. http://www.amazon.com/dp/0471128392 
  7. ^ Storch, H. Von; F. W Zwiers (2001). Statistical analysis in climate research. Cambridge Univ Pr. ISBN 0-521-01230-9 
  8. ^ An Introduction to the Theory of Random Signals and Noise, Wilbur B. Davenport and Willian L. Root, IEEE Press, New York, 1987, ISBN 0-87942-235-1
  9. ^ "The log power spectrum can be considered as a 'frequency series'" B. P. Bogert, et al. (1963).


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パワースペクトル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/10/03 14:55 UTC 版)

ノイズ」の記事における「パワースペクトル」の解説

雑音不規則な変動であるが、コンピューターによるフーリエ解析経て、その中に含まれる波動周波数エネルギーとの関係をプロット統計図表化)することが可能で、この関係をパワースペクトルと呼び、その雑音特性を表す。 全ての波が同じエネルギー重なっている雑音ホワイトノイズと呼ぶが、実際雑音低周波成分の方がエネルギー大き傾向があり、ピンクノイズマルコフ過程等の低周波部分エネルギー大きモデルホワイトノイズ重ねて雑音近似的に表すことが行われている。こうした雑音特性機器の設計使用上の注意雑音の軽減法等を考察する際に有用である。雑音解析から測定標準偏差予測するソフトウェア存在する

※この「パワースペクトル」の解説は、「ノイズ」の解説の一部です。
「パワースペクトル」を含む「ノイズ」の記事については、「ノイズ」の概要を参照ください。


パワースペクトル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/06/25 14:40 UTC 版)

ワイエルシュトラス関数」の記事における「パワースペクトル」の解説

パワースペクトルはおおよそ次の近似式で表すことができる。 S ( ω ) ≈ 1 ω 5 − 2 D log ⁡ γ {\displaystyle S(\omega )\approx {\frac {1}{\omega ^{5-2D}\log {\gamma }}}} すなわち、D → 2 のとき1/fゆらぎ近づく

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「パワースペクトル」を含む「ワイエルシュトラス関数」の記事については、「ワイエルシュトラス関数」の概要を参照ください。

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