母相関係数が 0 以外の特定の値であるかどうかの検定
例題:
「標本の大きさが 24,ピアソンの積率相関係数が 0.476 のとき,母相関係数が 0.3 であるかどうか検定しなさい。」
検定手順:
- 前提
- 標本の大きさ(データの組数)を n,標本相関係数を r とする。
例題では,n = 24,r = 0.476,ρ = 0.3 である。
- 標本相関係数および母相関係数の Z 変換値を ξr ,ξρ とする。
Z 変換値は,次式によって求める(この変換は,フィッシャーの Z 変換と呼ばれる)。
例題では,ξr = 0.51780,ξρ = 0.30952 となる。
- 次式により,検定統計量 Z0 を求める。Z0 は,正規分布に従う。
例題では,Z0 = 0.95446 になる。
- 有意確率を P = Pr{| Z | ≧ Z0}とする。
正規分布表,または正規分布の両側確率の計算を参照すること。
例題では,Pr{|Z|≧ 1.96}= 0.05 なので,P = Pr{|Z|≧ 0.95446}> 0.05 である(正確な有意確率:P = 0.33985)。
- 帰無仮説の採否を決める。
例題では,有意水準 5% で検定を行うとすれば(α = 0.05),P > α であるから,帰無仮説を採択する。すなわち,「母相関係数は 0.3 でないとはいえない」。
「母相関係数が 0 以外の特定の値であるかどうかの検定」の例文・使い方・用例・文例
- 午後10時ごろ帰って来ます
- 彼は職を得ることができなかった.というのは40歳を超えていたからだ
- このホテルは500人以上の客を収容できる
- あのジャンボジェット機は400人乗れる
- 内金として50万円払う
- 100エーカーのコーヒー農園
- この川は河口のところで幅500メートルある
- 一律10パーセントの賃上げ
- 彼は30以上の映画に出演した
- 紀元前30年から紀元20年までは50年間です
- これらの数字を合計すると50になる
- このホールは1,200人収容できる
- その絵を買った10年後,それが偽物だとわかった
- 7月20日の午後にニューヨークへ立ちます
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