帳票自動処理
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/12/27 03:29 UTC 版)
「インテリジェント文字認識」の記事における「帳票自動処理」の解説
ICRの重要な開発は、1993年にJoseph Corcoranが発明の特許を取得した帳票自動処理を発明したことである。これには、ICRによって処理される帳票画像を取得し、ICRエンジンが最良の結果を提供できるように準備し、ICRエンジンを使用して情報を取得し、最後に結果を処理して、ICRエンジンからの出力を自動的に検証する3段階のプロセスが含まれる。 このICRのアプリケーションは、技術の有用性を高め、通常のビジネスアプリケーションで実際の帳票で使用できるようにした。最新のソフトウェアアプリケーションは、手で記入された（手書きの）帳票のテキストを認識する技術としてICRを使用している。
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帳票自動処理
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/06/03 16:20 UTC 版)
この方法では、事前定義されたテンプレートと構成を使用してデータ処理を自動化できます。この場合のテンプレートは、帳票または文書内のデータフィールドの場所を詳細に示した文書のマップになる。手動データ入力プロセスと比較して、帳票自動入力システムは、手動データ処理中に直面する問題を軽減するのに役立つ。 帳票自動入力システムは、機械印刷用の光学式文字認識（OCR）、チェック/マークセンスボックス用の光学式マーク読み取り（OMR）、バーコード認識（BCR）、手書き文字用のインテリジェント文字認識（ICR）などの様々な種類の認識方法を使用する。 帳票自動処理システムの技術を使用すると、ユーザーはスキャンした画像の文書をANSI、XML、CSV、PDFなどのコンピューターで読み取り可能な形式に処理したり、データベースに直接入力したりできる。 帳票処理は、データの基本的なキャプチャを超えて開発された。帳票処理には、認識プロセスが含まれるだけでなく、ドキュメントのスキャンからデータの抽出、そして多くの場合バックエンドシステムへの配信まで、ドキュメントのライフサイクル全体を管理するのにも役立つ。場合によっては、計算と分析を通じて適切にフォーマットされた結果を処理または生成することも含まれる場合がある。自動化された帳票処理システムは、毎日数百または数千の画像を処理する必要がある場合に役立つ。
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