トレースによる特徴づけとは? わかりやすく解説

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トレースによる特徴づけ

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/27 08:02 UTC 版)

次元 (ベクトル空間)」の記事における「トレースによる特徴づけ」の解説

跡 (線型代数学)」も参照 ベクトル空間の次元は、その恒等作用素トレースとして特徴付けるともできる例えば、 trid R 2 = tr ⁡ ( 1 0 0 1 ) = 1 + 1 = 2 {\displaystyle \operatorname {tr} \operatorname {id} _{\mathbb {R} ^{2}}=\operatorname {tr} ({\begin{smallmatrix}1&0\\0&1\end{smallmatrix}})=1+1=2} はトレースの定義から明らかだが、一般化には有用である。 まず、これにより自然な意味での基底もたないトレース定義できると言う場合にも次元概念定義することができるようになる例え代数 A が単位射 η: K → A および余単位射 ε: A → K を持つならば、合成射 ε ∘ η: K → K は「恒等変換トレース」に対応するスカラー一次元空間上の線型作用素)であり、これによって抽象代数対す次元概念考えることができる。実用上は、双代数について(余単位射次元割った ε := (1/n)tr正規化して)この合成射が恒等変換となることを要求することがある。この場合には正規化定数次元対応することになる。 また、無限次元空間上の作用素トレース定義するともできる。この場合、(有限な次元存在しなくても(有限次のトレース定義して、「作用素次元」の概念考えることができる。これらは、ヒルベルト空間上のトレースクラス作用素」やもっと一般バナッハ空間上の核作用素考え方該当するもう少し一般化して、作用素の族のトレースを「捻られた」時限一種考えることもできる。これは表現論において顕著に現れる表現論における表現指標とは表現トレースのことであるから、群 G 上のスカラー値函数 χ: G → K の単位元 1 ∈ G における値 χ(1)表現の次元ということになる。これは表現によって単位元写される先が単位行列であること、すなわち χ ( 1 G ) = tr I V = dim ⁡ V {\displaystyle \chi (1_{G})={\text{tr}}\,I_{V}=\dim V} が成立することによる。そこで指標の他の値 χ(g) を「捻られた」次元考えることができて、次元に関する主張に対して、「次元」を指標表現置き換えたアナロジーや一般化を得ることができる。このようなものはモンスター群ムーンシャイン現象理論において生じる。j-不変量モンスター群無限次元次数つき表現次数つき次元であるが、次元指標取り替えることによりモンスター群の各元に対してマッケイトンプソン級数与えられる

※この「トレースによる特徴づけ」の解説は、「次元 (ベクトル空間)」の解説の一部です。
「トレースによる特徴づけ」を含む「次元 (ベクトル空間)」の記事については、「次元 (ベクトル空間)」の概要を参照ください。

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