組合せ論的計算幾何学とは? わかりやすく解説

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組合せ論的計算幾何学

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/04/19 02:37 UTC 版)

計算幾何学」の記事における「組合せ論的計算幾何学」の解説

離散的な存在としての幾何学的対象を扱う。この主題における下敷きとなる基礎的な教科書は、1975年初めてこの意味で「計算幾何学」という用語を用いた、Preparata と Shamosである。

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計算幾何学」の記事における「組合せ論的計算幾何学」の解説

以下は、出版され大手幾何学的アルゴリズムに関する研究誌の一覧である。見るから計算幾何学をはっきりと専門とする雑誌優先し計算機科学一般目的とした雑誌コンピュータグラフィックスに関する雑誌幾何学的な出版物割合減らしてあることに注意されたいen:ACM Computing Surveys en:ACM Transactions on Graphics en:Acta Informatica en:Advances in Geometry en:Algorithmica en:Ars Combinatoria en:Computational Geometry: Theory and Applications en:Communications of the ACM en:Computer Graphics and Applications en:Computer Graphics World en:Discrete & Computational Geometry en:Geombinatorics en:Geometriae Dedicata en:IEEE Transactions on Graphics en:IEEE Transactions on Computers en:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence en:Information Processing Letters en:International Journal of Computational Geometry and Applications en:Journal of Combinatorial Theory, series B en:Journal of the ACM en:Journal of Algorithms en:Journal of Computer and System Sciences Management Science Pattern Recognition en:Pattern Recognition Letters en:SIAM Journal on Computing en:SIGACT News; featured the "Computational Geometry Column" by Joseph O'Rourke en:Theoretical Computer Science en:The Visual Computer

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計算幾何学」の記事における「組合せ論的計算幾何学」の解説

組合せ論的計算幾何学における研究第一目的は、(点、線分多角形多面体などのような基本的な幾何学対象言葉述べられる問題解決に対して効果的なアルゴリズムとデータ構造開発することである。 これらの問題中には、とても単純で計算機出現するまではとても問題とは見なされていなかったようなものもある。例え最近接点探索呼ばれる平面上に与えられた n 個の点に対し互いの距離がもっと小さくなるような二点を求めよ。 という問題考えよう与えられた点の(n(n − 1)/2 個ある)全てのに対してそれらの距離を計算すれば最短の距離にある対を取り出すことができる。このブルート・フォースアルゴリズムはランダウの記号使えば O(n2) 時間である(つまり、実行時間が点の数の自乗比例する)。計算幾何学における古典的な結果として O(n log n) 時間だけ掛かるアルゴリズム定式化された。確率的アルゴリズムでは O(n) であることが期待され同様に決定性アルゴリズムでは O(n log log n) 時間を持つことが発見された。 計算幾何学では、アルゴリズム一千万や一億といったようなたくさんの点を含む非常に巨大なデータ集合の上用いられることを想定して計算量を非常に重要視する巨大なデータ集合対し、 O(n2) と O(n log n) との違いは、計算数日掛かるか数秒で終わるかというくらいのはっきりした違い生むのである

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