シミュレーション・ベースのアプローチに対する批判
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/02/16 15:02 UTC 版)
「汎用人工知能」の記事における「シミュレーション・ベースのアプローチに対する批判」の解説
シミュレートされた脳のアプローチに対する基本的な批判は、人間の具体化が人間の知性の本質的な側面と見なされる具体化された認知に由来します。 多くの研究者は、意味を理解するために具体化が必要であると信じています。 この見方が正しければ、完全に機能する脳モデルは、ニューロン（つまりロボットの体）だけでなく、それ以上のものを包含する必要があります。 ゲルツェルは （Second Lifeのように）仮想的な具体化を提案していますが、これで十分かどうかはまだわかっていません。 109 cps（Kurzweilの非標準単位「1秒あたりの計算」、上記を参照）を超えるマイクロプロセッサを使用するデスクトップコンピュータは、2005年から利用可能になっています。Kurzweil（およびMoravec）が使用した脳力の推定によると、このコンピュータは対応できるはずです。 蜂の脳のシミュレーションをサポートすることの そのようなシミュレーションは存在しません [要出典]. これには少なくとも3つの理由があります。 ニューロンモデルは単純化されすぎているようです（次のセクションを参照）。 より高度な認知プロセスについての理解が不十分です 機能的磁気共鳴画像法などの技術を使用して観察された脳の神経活動が何と相関しているかを正確に確立すること。 認知の理解が十分に進んだとしても、初期のシミュレーションプログラムは非常に非効率的である可能性が高く、したがって、かなり多くの演算能力が必要になります。 生物の脳は重要ですが、認知モデルの適切な境界ではない場合があります。 ミツバチの脳をシミュレートするには、体と環境をシミュレートする必要があるかもしれません。 拡張マインド論文は哲学的概念を形式化しており、頭足類の研究は分散型システムの明確な例を示しています。 さらに、人間の脳の規模は現在十分に制約されていません。 ある推定では、人間の脳は約1,000億個のニューロンと100兆個のシナプスになっています。 別の推定では、860億個のニューロンがあり、そのうち163億個が大脳皮質にあり、690億個が小脳にあります。グリア細胞シナプスは現在定量化されていませんが、非常に多いことが知られています。ある推定ではニューロンの50倍存在すると言われています。
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