補間

人口統計学辞書

内挿（補間）

ある系列の数値を、より大きな規則性を示す他の系列によって置き換えることが望ましい場合がある。この過程は補整 ¹として知られ、一般的には、時系列やあるいは申告年齢別人口分布のような別種類の系列で観察された複数の数値の間に、滑らかな曲線を当てはめることによって行われる。フリーハンドの曲線が描かれた場合、グラフ補整 ²と呼ばれ、分析的な数学的方法が用いられた場合、曲線の当てはめ ³と呼ばれる。最小二乗法 ⁴によって数学的曲線がデータに当てはめられることがあるが、それは元の系列と平滑化された系列の間の差異を最小化するような方法である。他の方法としては、移動平均 ⁵や有限差異の微積分 ⁶を使用するものがある。これらの手法の一部は内挿（補間） ⁷、すなわち所与の数値の間にある数値を推定するために用いられたり、外挿（補外） ⁸、すなわち所与の範囲の外側にある数値を推定するために用いられたりする。

• 1. 補整graduation（名）；補整するgraduate（動）；補整されたgraduated（形）。
  平滑化smoothing（名）；平滑化するsmooth（動）；平滑化されたsmoothed（形）。
• 7. 内挿（補間）interpolation（名）；内挿（補間）するinterpolate（動）；内挿（補間）されたinterpolated（形）。
• 8. 外挿（補外）extrapolation（名）；外挿（補外）するextrapolate（動）；外挿（補外）されたextrapolated（形）。

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内挿

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/12/15 00:52 UTC 版)

内挿（ないそう、英: interpolation）や補間（ほかん）とは、ある既知の数値データ列を基にして、そのデータ列の各区間の範囲内を埋める数値を求めること、またはそのような関数を与えること。またその手法を内挿法（英: interpolation method）や補間法という。対義語は外挿や補外。

概要

内挿するためには、各区間の範囲内で成り立つと期待される関数と境界での振舞い（境界条件）を決めることが必要である。

最も一般的で容易に適用できるものは、一次関数（直線）による内挿（直線内挿）である。ゼロ次関数（ステップ関数）によってデータ列を埋めること（0次補間）を内挿と呼ぶことはあまりないが、内挿の一種である。

内挿と外挿（補外）とのアルゴリズムの類似性から、それぞれ内挿補間、外挿補間と誤って呼称されることがある。本来、補間と内挿は同義であり、内挿補間と重ねて呼ぶ必要はない。

内挿法の選択

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内挿のもたらす結果は、平滑化や最小自乗近似と似ているが、これらは全く違ったものである。内挿は、ある区間の間に成り立つ関数モデルや境界条件を仮定し、その関数のパラメータのうちのいくつか(または全て)を決定する。このため、入力数値データ列には誤差が含まれないか、無視できると仮定している。一方、平滑化や最小自乗近似は誤差が含まれる数値データ列の関係をもっともらしく推定する数列や関数モデルを与える。

物理現象を測定したデータを入力とする内挿では、その物理現象に適用できるもっともらしい内挿法を選択することが必要である。しばしば、そうした測定値やコンピュータアニメーションにおけるキャラクターの運動などで線形補間や多項式補間が好まれて適用されるのは、単にアルゴリズムのソフトウェアへの実装が容易で計算機負荷が少ないというだけでなく、多くの物理現象を表す関数がテイラー展開可能であり、その高次の項が無視できるほど小さいと仮定できるからである。

そうでない場合は、適した内挿法を選択する必要がある。

代表的な補間法、補間関数

例として、このような点がデータとして与えられたとき、これらの点の間の値を補間することを考える。

多項式補間。

• 多項式補間

  全てのデータ点を通る多項式を用いた補間法。

  • ニュートン補間

    差分を用いる補間公式の一種であるニュートンの補間公式を使う補間法。

  • ラグランジュ補間

    ラグランジュの補間公式を使う補間法。

  • ガウス補間

    ガウスの補間式を使う補間法。

• エルミート補間(Hermite)

指定した分点において，関数の値だけでなくて微分の値も一致するような多項式を用いる補間法。さらに一般化されたものとして，より高次の微分の値も一致するような多項式による補間。

スプライン補間。

• 有理関数補間

指定された分点において関数と値が一致する有理関数による補間法。さらに一般化されたものとして，関数の値だけでなく微分の値（さらに高次の微分の値）も一致するような有理関数による補間法も考えることができる。

• 重心形式補間法(barycentric interpolation)

多項式や有理関数などによる関数の補間を行なう際に，重心形式と呼ばれる形式を用いて補間を行なう方法である^[1][2]。

• スプライン補間

  隣り合う点に挟まれた各区間に対し、個別の多項式を用いた補間法。各区間で、境界条件として導関数の連続性を仮定する。CADやグラフィックソフトウェアでは、滑らかな曲線や曲面を与える機能として知られる。

• フーリエ級数補間

指定された分点において関数と値が一致する有限フーリエ級数による補間法。関数が周期的なものである場合には特に有用。

最近傍補間。

• 0次補間（最近傍補間、最近傍点補間）

線形補間。

• 線形補間（直線補間、1次補間）
• 放物線補間（2次補間）
• キュービック補間（3次補間）

  2次元信号の補間の場合、たとえば直交座標では直行する二つの軸に沿った二つの関数を計算することになる。このため、線形補間はバイリニア、3次補間はバイキュービック（双三次補間、双三次関数補間）と呼ばれる。

• キュービックコンボリューション

  字義的には3次畳み込みという意味であるが、下記の補間関数を用いる3次補間を指すことがある。aは補間関数の性質を制御するための変数（-0.5～-2程度が用いられる）

  ${\displaystyle h(t)={\begin{cases}(a+2)|t|^{3}-(a+3)|t|^{2}+1,&0\leq |t|<1\\a|t|^{3}-5a|t|^{2}+8a|t|-4a,&1\leq |t|<2\\0,&2\leq |t|\\\end{cases}}}$

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補間

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2017/10/05 15:20 UTC 版)

「サンプリング周波数変換」の記事における「補間」の解説

上で述べた波形を、サンプリング周波数 f 2 でサンプリングするということは、各サンプルの後に f 2 / f 1 − 1 個の0を追加するということである。この処理をアップサンプリングという[要検証 – ノート]。 ただし、アップサンプリングしただけでは、波形はギザギザのままである。これは折り返しノイズを拾っているということである。そこで、アンチエイリアシングとして、アップサンプリング後に、変換前のナイキスト周波数 f 1 / 2 を遮断周波数とする低域通過フィルタ (LPF) に通す。このLPFを補間フィルタまたはインタポレーションフィルタという。 なお、この処理を補間と呼ぶ理由は、結果として、元のサンプルの間の値を求めているからである。

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「補間」の例文・使い方・用例・文例

• 関数において,逆補間法という,独立変数を求める方法
• 補間法という,近似値を求める計算法