緩増加超函数とフーリエ変換とは? わかりやすく解説

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緩増加超函数とフーリエ変換

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/12/14 06:00 UTC 版)

シュワルツ超函数」の記事における「緩増加超函数とフーリエ変換」の解説

緩増加超函数テスト函数空間をより大きく取り直すことにより、D′(Rn) の部分空間を成す緩増加超函数 (tempered distribution) が定義される。この超函数フーリエ変換一般論研究有用である(任意の緩増加超函数フーリエ変換を持つが、一般シュワルツ超函数ではそうはいかない)。 ここで考えテスト函数空間シュワルツ空間とも呼ばれる S(Rn) で、すべての偏微分沿った無限遠急減少 (rapidly decreasing) な無限回微分可能函数全体からなる空間である。つまり、φ: Rn → R がシュワルツ空間属するのは、φ の任意の導函数に |x| の任意の冪を乗じたものが |x| → ∞ の極限いずれも 0 に収斂するときである。このような函数全体は、適当な半ノルムの族を与えることにより、完備位相線型空間を成す。もう少し詳しく述べれば、半ノルムの族を大きさ n の多重指数 α, β に対して p α , β ( φ ) = sup xR n | x α D β φ ( x ) | {\displaystyle p_{\alpha ,\beta }(\varphi )=\sup _{x\in \mathbb {R} ^{n}}|x^{\alpha }D^{\beta }\varphi (x)|} で与えれば、φ がシュワルツ函数となるのは、全ての半ノルムに対して p α , β ( φ ) < ∞ {\displaystyle p_{\alpha ,\beta }(\varphi )<\infty } が満たされるときである。半ノルムの族 pα,β はシュワルツ空間局所凸位相定める。シュワルツ函数滑らであるから実際にはこれらの半ノルムシュワルツ空間上のノルムになっているシュワルツ空間距離化可能であり、完備である。 緩増加超函数空間シュワルツ空間連続的双対空間として定められる言い換えれば超函数 F が緩増加超函数であるとは、任意の多重指数 α, β に対して lim m → ∞ sup xR n | x α D β φ m ( x ) | = 0 {\displaystyle \lim _{m\to \infty }\sup _{x\in \mathbb {R} ^{n}}|x^{\alpha }D^{\beta }\varphi _{m}(x)|=0} が成り立つならば lim m → ∞ F ( φ m ) = 0 {\displaystyle \lim _{m\to \infty }F(\varphi _{m})=0} であることをいう。緩増加超函数導函数は再び緩増加超函数となる。緩増加超函数は、有界あるいは緩増加 (slow-growing) な局所可積分函数一般化するもので、コンパクト台付き超函数自乗可積分函数はすべて緩増加超函数クラス含まれる増大度高々多項式程度な(すなわち適当な r をとれば f(x) = O(|x|r) となるような)任意の局所可積分函数 f も全て緩増加超函数であり、これには p ≥ 1 に対すLp(Rn) に属す函数全て含まれる緩増加超函数はその「緩増加」性によっても特徴付けることができる。これは、テスト函数のたとえば ∝ | x | n ⋅ exp ⁡ ( − x 2 ) {\displaystyle \propto |x|^{n}\cdot \exp(-x^{2})} のような急減少」的な振舞い双対的な特徴である。 フーリエ変換研究には複素数値のテスト函数複素線型超函数考えたほうが都合がよい。古典的な連続フーリエ変換 F はシュワルツ函数空間上の自己準同型与える。また、緩増加超函数 S のフーリエ変換任意のテスト函数 ψ に対して (FS)(φ) = S(Fφ) とおくことにより定義することができて、FS はふたたび緩増加超函数となる。このフーリエ変換緩増加超函数全体の成す空間からそれ自身への連続線型、かつ全単射作用素である。この操作F d S d x = i x F S {\displaystyle F{\dfrac {dS}{dx}}=ixFS} の意味微分両立するまた、S を緩増加超函数、ψ をRn 上の任意の導函数高々多項式程度増大度であるという意味で)緩増加無限回微分可能函数とすると、Sψ はふたたび緩増加超函数で、そのフーリエ変換 F ( S ψ ) = F S ∗ F ψ {\displaystyle F(S\psi )=FS*F\psi } は FS と Fψ との畳み込みとなるという意味で畳み込みとも両立する

※この「緩増加超函数とフーリエ変換」の解説は、「シュワルツ超函数」の解説の一部です。
「緩増加超函数とフーリエ変換」を含む「シュワルツ超函数」の記事については、「シュワルツ超函数」の概要を参照ください。

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