画像再構成アルゴリズム
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/27 15:25 UTC 版)
「コンピュータ断層撮影」の記事における「画像再構成アルゴリズム」の解説
CT画像再構成法は解析的再構成法、代数的再構成法、統計的再構成法に大別され、逆投影法は解析的再構成法に分類され、逐次近似画像再構成法は代数的再構成法と統計的再構成法に分類される。これまでCT画像再構成法の主流はフィルタ補正逆投影法（FBP法）であったが、近年では画像ノイズ低減効果やアーチファクト低減効果が期待される「逐次近似画像再構成法」（IR法）が増えつつある。IR法の弱点である画像再構成にかかる時間の長さを克服するために、FBP法にIR法の原理を組み込んだ、逐次近似応用再構成法も存在する。 逆投影法 逆投影法では1回の計算で解(再構成像)が求まる。 逐次近似画像再構成法 逐次近似法は最初に初期画像を仮定してこの画像から計算で作成した投影(順投影)と実測投影との整合性を反復計算によって高めていく手法で、反復計算により計算時間を多く必要とするものの、コンピュータの高速化に伴って統計雑音の性質、装置の分解能、被写体の滑らかさなどの事前情報などを式中に組み込める柔軟性や近年発展の著しい圧縮センシング理論を取り入れることにより徐々に増えつつある。 また、X線CTの発展によって生み出された多列検出器CT (MDCT) では、64列、256列、320列と検出器列数が多くなると信号が頭足方向に歪んでしまうため、これを補正する目的でフェルトカンプ法が用いられる。扇状ビームではなく円錐状ビームを用いることにより、頭足方向に被験体を移動させなくても3次元の投影像を得ることが出来るコーンビームCT（円錐ビームCT、CBCT）に於いては、「コーンビーム逆投影法」と呼ばれる、逆投影法を発展させたアルゴリズムを用いる。逐次近似画像再構成法を用いるCBCT装置も存在する。
※この「画像再構成アルゴリズム」の解説は、「コンピュータ断層撮影」の解説の一部です。
「画像再構成アルゴリズム」を含む「コンピュータ断層撮影」の記事については、「コンピュータ断層撮影」の概要を参照ください。
画像再構成アルゴリズム
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/17 06:31 UTC 版)
「トモグラフィー」の記事における「画像再構成アルゴリズム」の解説
CT画像再構成法は解析的再構成法、代数的再構成法、統計的再構成法に大別され、逆投影法は解析的再構成法に分類され、逐次近似画像再構成法は代数的再構成法と統計的再構成法に分類される。これまでCT画像再構成法の主流はフィルタ補正逆投影法（filtered back projection：FBP法）であったが、近年では画像ノイズ低減効果やアーチファクト低減効果が期待される逐次近似画像再構成法（iterative reconstruction：IR法）が増えつつある。 逆投影法（Back projection） 逆投影法では1回の計算で解(再構成像)が求まる。 逐次近似画像再構成法（Iterative reconstruction） 逐次近似法は最初に初期画像を仮定してこの画像から計算で作成した投影(順投影)と実測投影との整合性を反復計算によって高めていく手法で、反復計算により計算時間を多く必要とするものの、コンピュータの高速化に伴って統計雑音の性質、装置の分解能、被写体の滑らかさなどの事前情報などを式中に組み込める柔軟性や近年発展の著しい圧縮センシング理論を取り入れることにより徐々に増えつつある。
※この「画像再構成アルゴリズム」の解説は、「トモグラフィー」の解説の一部です。
「画像再構成アルゴリズム」を含む「トモグラフィー」の記事については、「トモグラフィー」の概要を参照ください。
- 画像再構成アルゴリズムのページへのリンク
