リーマン計量とは? わかりやすく解説

計量テンソル

(リーマン計量 から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2025/06/09 22:33 UTC 版)

リーマン幾何学において計量テンソル(けいりょうテンソル、: metric tensor)は、空間の局所ごとの構造を表す階数rank)2のテンソル

解説

距離角度の定義を与える。多様体が与えられたとき、多様体の接空間で、滑らかに変化する非負の計量テンソルが得られるときにその多様体をリーマン多様体と呼ぶ。そのため、計量テンソルは、リーマン計量Riemannian metric)とも呼ばれる。

ひとたびある座標系 xi が選ばれると、計量テンソルは行列で表される。通常、文字 G があてがわれ、各成分は gij とされる。Gは、ユークリッド空間のように平らな領域では単位行列となる。

以下では、添え字の和に関してアインシュタインの縮約記法に従う。

時刻t1 から t2 までの曲線の長さは、t をパラメータとして、

この節の加筆が望まれています。 2021年10月
カテゴリ

リーマン計量

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/26 15:08 UTC 版)

リーマン多様体」の記事における「リーマン計量」の解説

詳細は「計量テンソル」を参照 M を n 次元可微分多様体とする。M 上のリーマン計量とは次のような(正定値内積 g p : T p M × T p M ⟶ R , p ∈ M {\displaystyle g_{p}\colon T_{p}M\times T_{p}M\longrightarrow \mathbf {R} ,\qquad p\in M} の族である。M 上すべての可微分ベクトル場 X, Y に対して、 p ↦ g p ( X ( p ) , Y ( p ) ) {\displaystyle p\mapsto g_{p}(X(p),Y(p))} は滑らかな関数 M → R を定義する言い換えると、リーマン計量 g は正定値(すなわちすべての接ベクトル X ≠ 0 に対して g(X, X) > 0 である)対称 (0, 2)-テンソルである。 n 個の実数値関数 x1,x2, ..., xn によって与えられる多様体 M 上局所座標英語版)系において、ベクトル場 { ∂ ∂ x 1 , … , ∂ ∂ x n } {\displaystyle \left\{{\frac {\partial }{\partial x^{1}}},\dotsc ,{\frac {\partial }{\partial x^{n}}}\right\}} は M の各点において接ベクトル基底与える。この座標系に関して計量テンソル成分は、各点 p において、 g i j ( p ) := g p ( ( ∂ ∂ x i ) p , ( ∂ ∂ x j ) p ) . {\displaystyle g_{ij}(p):=g_{p}{\Biggl (}\left({\frac {\partial }{\partial x^{i}}}\right)_{p},\left({\frac {\partial }{\partial x^{j}}}\right)_{p}{\Biggr )}.} 同じことだが、計量テンソル余接束双対基底 {dx1, …, dxn} のことばで次のように書くことができる。 g = ∑ i , j g i j d x i ⊗ d x j . {\displaystyle g=\sum _{i,j}g_{ij}\mathrm {d} x^{i}\otimes \mathrm {d} x^{j}.} この計量与えられ多様体 (M, g) がリーマン多様体 (Riemannian manifold) である。

※この「リーマン計量」の解説は、「リーマン多様体」の解説の一部です。
「リーマン計量」を含む「リーマン多様体」の記事については、「リーマン多様体」の概要を参照ください。

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