閉ループ型学習による音声合成技術とは? わかりやすく解説

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閉ループ型学習による音声合成技術

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/14 09:00 UTC 版)

赤嶺政巳」の記事における「閉ループ型学習による音声合成技術」の解説

カーナビゲーション、駅のホームアナウンス、金融機関などのコールセンター自動応答ATM家電製品ガイド、あるいはパソコン読み上げソフトなど、現代ではいたるところ合成音声使用されている。しかし、その音声音質悪く機械的であるという欠点があった。 赤嶺は、音声データから音声合成パラメーター自動学習することを基本方針掲げ音質問題学習データとの誤差という形で定式化することに成功した続いて、その定式化基づいて合成音の誤差最小化する素片辞書学習方式世界で初め開発し、「閉ループ学習法」と命名した本方式は、最小の素片で音質最大化するものであり、省メモリー人間並み高音質・自然な合成音を実現する画期的な方法であった。 この技術は、カーナビ音声案内ビデオゲーム電子辞書などに広く使われ、特にカーナビゲーションでは9割近いシェア占めている。また、この学習法言語依存せず、どんな言語でも使用が可能であり、米語イギリス英語スペイン語フランス語イタリア語ドイツ語オランダ語中国語などの音声合成にも使用されている。

※この「閉ループ型学習による音声合成技術」の解説は、「赤嶺政巳」の解説の一部です。
「閉ループ型学習による音声合成技術」を含む「赤嶺政巳」の記事については、「赤嶺政巳」の概要を参照ください。

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